一图看懂《对比Excel，轻松学习Python数据分析》

（非广告，只是单纯的读后感，以后都会有技能类书籍读后感/知识图谱总结这类的文章，帮大家排坑。）

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》这本书很适合小白阅读，总阅读时长加书中代码练习大概在10个小时左右，对于编程零基础的童鞋来讲，推荐指数5颗星。

阅读这本书有无数据分析经验不要紧，虽然书名叫Python数据分析，但其实大部分篇幅的内容都是在讲解python中pandas包的基本运用，以数据分析的流程为基点，从获取数据源、数据预处理、数据选择、数值操作、数据运算、数据分组/透视/拼接、数据导出、数据可视化等方面来全面讲解语法功能，后面还有3个案例，整本书可以说总结的很到位，认真学一下，相信就可以简单地编写一个提升工作效率的小脚本了。当然，读完以后我也做了一个知识图谱，见下图，图片若不清晰，可加微信（data_cola）发原图。

数据分析到后面还是要学习python的，Excel这样的工具只能算是入门吧，想要深入，python是一定要学的，但学也是要有目的的去学，python可以用来做的事情很多，我们要学的不是python编程，而是python数据分析，这是目的，就好像Excel，我们是学用Excel进行数据分析是一个道理，工具可以用来做很多事情，具体做什么事情，是我们自己决定的。当然，我自己目前也不是很精通python，但我的目的就只有一个，用python提高数据分析中的工作效率，接下来，就让我们一起学会并运用派森吧。

提供入门级数据分析的学习路线规划，分享从Excel到统计学的干货。数据分析是一项技能，希望人人都能分析数据。