怎样绘制漂亮的统计图表｜不一样的折线图
Hello大家好，怎样绘制漂亮的统计图表系列又和大家见面啦！上一期 怎样绘制漂亮的统计图表｜柱状图的正确打开方式 讲了柱状图，这期我们来聊一聊折线图。
上期在『早起python』与『可乐的数据分析之路』公众号给大家提供了本期的练习数据：数据集2，可以看到数据集2是日期和数值组成的数据，对于描述随时间变化的数据，最好用折线图，在Excel里非常简单的3步曲搞定：
选中数据——点击插入——点击推荐的图表
就插入了下图这个折线图。
相信大部分人也都是这么做的，这么做当然没毛病，但鉴于我们这个系列的主旨：绘制漂亮的统计图表，这个图可以说是不怎么漂亮了，想要挑刺的话甚至可以挑出一堆毛病。
就比如，这个让人扭转90度才能看清的横坐标是个什么鬼？
这个网格线又能给我们读图带来什么好处？
还有读者提供的下面这个图，同样还是横坐标的问题，只不过比扭转90度好一点，扭转45度罢了。
还有的同学是用柱形图做的，因为上一期的内容的柱形图嘛，大家也就理所当然地用柱形图了，所以这节内容也会帮大家梳理什么时候该用柱形图，什么时候用折线图。
先来说说横坐标
对于这张图来说，既然大家都是2019年的，那就没必要每个日期都标注上2019年，把它改成最简洁的日期模式：月/日
然后再在设置坐标轴格式中将坐标轴选项里的单位改成3天一间隔，这样横坐标就不显得那么拥挤，也能读懂图了。
如果你觉得横坐标里的5月也很多余的话，甚至可以改成这样：
没有标记的折线图看的是趋势，带标记的折线图更能看出每日的变化，如下：
关于美化
或许我们还可以改变一下标记，设置为白色填充的空心圆标记
一定得是白色填充，因为如果你设置了无填充，那么会得到下面这个不忍直视的图：
去掉网格线，好像好看一些，再在最高点和最低点显示数据标签。有时候我们想突出显示一下特定日期下的数据，用一个改变透明度的长方形的形状加上去即可：
对比一下，说实话，还是右边的好看一些
所以，总结一下，画出好看的折线图就3个技巧：
去掉多余的横坐标/网格线
善用标记
适用填充透明度
时间序列下柱形图和折线图选择的问题
用柱形图和折线图都能表示时间序列，那么该如何选择呢？其实就是一个数量的问题。用柱形图表示时间变化的话，时间点不能太多，最好是少于8个时间点的数据，而有超过8个时间点的数据的话，一般用折线图来表示会好些。
如下面这个图2019年4个季度的销量情况，4个点的折线图没什么必要，不如柱形图好。
倾情赠送
最后为大家倾情赠送一个Excel里用数据透视表就能轻松实现的动态折线图的例子：
点击右边切片器中不同社群的名字，得到相应的用户数趋势的折线图，怎么做的呢？简单说一下，首先得有一个数据源：
然后插入透视表
在分析里面点击插入切片器
新建一个图表，把图表的数据选择为透视表中的数据即可。
以上就是本期的全部内容了，这个系列帮助大家学习绘制正确且好看的统计图表，相信完整看下来，老板再也不会说你的图表做的丑啦。同样的，下期的数据请在公众号『早起python』与『可乐的数据分析之路』内回复【数据集3】，期待你的作品，全程参与有赠书哦，我们下期见。
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@ 作者：可乐
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