5月小复盘
5月小复盘
写在前面
月底了来做一个小复盘吧。
发文
5月至今发了12篇文章，其中8篇原创，3篇投稿，1篇转载，按7日阅读量降序排列，欢迎大家再次阅读（剔除随笔类文章）：
泰坦尼克号数据分析 370
深入浅出数据分析 362
一份电商数据分析案例 327
SQL经典面试50题 | 附答案 228
Python数据分析：探索性分析 219
pandas数据处理 185
用户数增长
对于公众号这个产品，第一关键指标就是用户数，总用户数环比增长了8%，同比增长943%，是一个还不错的成绩，这个月有3篇文章被大号翻牌，带来了一波关注，这里也感谢一下翻牌的大佬们【数据分析不是个事儿】、【数据管道】、【简说Python】对可乐的认可和支持。
公众号收入
公众号收入来源很多，在上一篇文章 数据分析应关注AARRR模型的哪些指标 里也提到过，流量主、赞赏、付费阅读、广告等，目前可乐这个级别的Hello Kitty V的主要收入还是流量主，这个收入怎么和你们解释呢，就像买余额宝一样，所以有朋友说我做这个公众号像是买了一个理财产品，每天都有固定的收益，而且它不会跌，还挺稳定的，这个角度很是新奇啊。
社群
社群建立几个月了，一直没有找到好的运营方法，昨天尝试了一下主题讨论活动，群友先投票选出讨论的题目，昨天的主题就是“数据分析岗位的区别”，效果还行，后面我也会整理总结出来。我做社群的目标很简单，不要沦落为广告群就好（哈哈），精力有限，感觉做一个公众号，第一目标就只是发文，但后续衍生的内容却太多了，发文要排版吧，社群要运营吧，活动也要搞吧，如果这是一个互联网公司的话，那就是3个不同的岗位呀，你只是下班、周末搞一搞，能搞过别人全职做这个的吗。
说太多了，总之就是欢迎大家加入【可乐的数据分析交流群】交流探讨啊，加我微信（data_cola）备注：进群，拉你进群。
学习
最近在测试笔试/面试题系列的文章，把数据分析岗位的笔试/面试题拿来讲解，最后给大家总结一下，希望对大家有用，同时也是对我的一个提升，写了这么久的公众号，给大家透露一个提高学习效率的秘诀：就是输出，也就是要写出来给大家看，教是最好的学，很多道理就是这么浅显，但却鲜有人放在心上。
不要觉得没有渠道，给大号投稿，或是自己写博客，都是可行的，只要质量好。尤其是给大号投稿，这种技术类的文章它又不是连载小说，日更高质量的文那是非常困难的，级别高的大号每天发文是非常需要稿件的，提高自己的曝光率何乐而不为呢，等积攒的足够多，再做自己的个人IP，当然这都只是个人建议。
其实说了这么多，也是想说，可乐这个号也是欢迎大家投稿的，内容不限，数据分析类文章即可，加我微信：data_cola，发我稿件，你提供内容，我给你排版，有赞赏归你，200左右阅读量的曝光吧，可乐也只能帮到这儿了。
写在最后
让自己变得更好，是解决一切问题的关键。怎么让自己变得更好，就是学习。学习不仅是从书本，还有很多渠道，重要的是让自己保持一颗探索求知的心，耐得住性子，沉得住气，相信前方一片光明。
@ 作者：可乐
@ 公众号/知乎专栏/头条/简书：可乐的数据分析之路
@ 加个人微信：data_cola，备注进群，拉你进群交流探讨
（个人微信号）