教你做超惊艳的南丁格尔玫瑰图

原创虾壳可乐可乐的数据分析之路

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哈喽大家好，我是可乐

其实早在今年初，疫情还很严重的时候，人民日报发布的这个图就吸引了广大数据分析者的注意。

今天我们就把这个图的前因后果以及怎么做一次性讲清楚。

玫瑰图的前世今生

这个图学名：南丁格尔玫瑰图，是弗罗伦斯·南丁格尔女士发明的，又名为极区图、鸡冠花图。

要说到南丁格尔女士，也是很传奇，她首先是一位护士，其次也是一名统计学家，更是英国皇家统计学会的第一位女性会员。

19世纪50年代，英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争。南丁格尔主动申请，自愿担任战地护士。当时的医院卫生条件极差，甚至连干净的水源与厕所都没有，伤士死亡率高达42%，直到 1855 年卫生委员会来到医院改善整体的卫生环境后，死亡率才戏剧性地降至 2.5% 。当时的南丁格尔注意到这件事，认为政府应该改善战地医院的条件来拯救更多年轻的生命。

出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她发明出一种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。

这张图就是南丁格尔当时报告这件事时所用的图表，以表达军医院季节性的死亡率，从整体上来看：这张图是用来说明、比较战地医院伤患因各种原因死亡的人数，每块扇形代表着各个月份中的死亡人数，面积越大代表死亡人数越多。

这张图里有一大一小两个玫瑰图，右侧较大的玫瑰图，展现的是1854 年 4 月至 1855 年 3 月的数据；而左侧的玫瑰图，展现的则是 1855 年 4 月至 1856 年 3 月的数据，以1855 年4 月做为分界，将24 个月的资料切分为左右两张图再用黑色线条连结，是因为这大约便是卫生委员会来改善环境时的日期，也因此我们可以比较两个年度的死亡人数与其原因的概略比例。

灰色的区域的面积明显大于其他颜色的面积。这意味着大多数的伤亡并非直接来自战争，而是来自糟糕医疗环境下的感染。
卫生委员到达后（1855年3月），死亡人数明显的下降。

她的方法打动了当时的高层，包括军方人士和维多利亚女王本人，于是医事改良的提案才得到支持，因该图的外形酷似一朵绽放的玫瑰，因此“南丁格尔玫瑰图”也就由此而来。

和饼图的区别

饼图是用角度的大小体现数值或占比

南丁格尔玫瑰图是用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。可以说南丁格尔玫瑰图实际上是一种极坐标化的圆形直方图。它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示数据原本差异小的数据

制作方法

用Excel、Python都可以实现，分别来讲解。

用Excel

Excel图表里本身是没有南丁格尔玫瑰图这个模板的，但是我们可以用雷达图来做，也可以用圆环图，这里我用填充雷达图来做。

step1：添加辅助列1
这里有12个国家，雷达图是按照极坐标来划分的，那么一个国家在极坐标里的占比就是360/12=30。

step2：做辅助列2
每一个国家后的累计数据复制30次，均复制到辅助列2上，也就是说辅助列2应该有360条数据。

step3：填充雷达图
对其插入雷达面积图，同时将辅助列1添加进去。

并将复制列1更改为圆环图，圆环图是用来加标签的。

将圆环图填充为无色，并设置标签格式，最后得到如图所示的南丁格尔玫瑰图：

网上有很多用Excel做玫瑰图的教程，不过说实话，没有对比，单纯用一组数据做这个南丁格尔玫瑰图，是为了显摆吗？柱形图它不是更简单直观吗

用Python

用Python里的pyecharts来作图，首先要安装pyecharts，安装完以后可按如下代码制作。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
# 读入数据，需要更改
df = pd.read_excel("30.xlsx")
v = df['疫情地区'].values.tolist()
d = df['新增'].values.tolist()
#设置颜色
color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',
                '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',
                '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'
                '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',
                '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',
                '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']
# 实例化Pie类
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
# 设置颜色
pie1.set_colors(color_series)
# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
        radius=["30%", "135%"],
        center=["50%", "65%"],
        rosetype="area"
        )
# 设置全局配置项
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 设置系列配置项
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
                                               formatter="{b}:{c}例", font_style="italic",
                                               font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
                                               ),
                     )
# 生成html文档
pie1.render("南丁格尔玫瑰图.html")