有哪些值得推荐的数据可视化工具？(文末送书)
哈喽，大家好，我是可乐
今天来聊聊有哪些值得推荐的数据可视化工具？
哦对了，今天还是圣诞节，周五，老规矩，送书！
送书规则见文末。
Excel
说到可视化工具，首先当然是Excel，你敢说你没用过Excel来作图？作为一款强大、好用、易上手的数据分析工具，它使用简单、易上手，几乎不用刻意去学习，只要有数据，就可以作图，主要用来做工作汇报的图多一些。
我也写过Excel可视化专题，可参考：
包括基础图表：
以及基础图表衍生的进阶图表：
还可以做动态图表
以及仪表盘：
其实可以把Excel可视化作为基础来学习，这样才能更好地掌握和使用其他可视化工具，另外网上有很多大神用Excel做的商务图表也堪比其他工具，比如刘万祥老师的Excel图表之道，模仿商业图表的做法，包括配色、元素等，感兴趣的小伙伴可一看。
BI工具
首先要理解什么是BI，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。用BI工具都是无需代码，直接拖拽即可完成图表的制作、交互，目前好用的BI工具有：
Tableau
将数据计算和美观的图表完美地融合在一起，可以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。是用来快速分析、可视化的强大工具，偏向商业分析。
Power BI
作为Excel的一个插件，后来独立门户的软件，它的可视化效果非常强大。
基于JavaScript的
基于JavaScript的可视化工具的使用，需要对前端的知识有一定了解，最起码要能看得懂数据在哪里改。适用于想避免写代码且有实时性图表需求且懂前端知识的人。
Echarts
比如大家最耳熟能详的Echarts，是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。图表直观生动，可交互，官方自带超多的demo库，全部开源，可自制个性化的图表。
Chart.js
风格简约，颜色活泼。
基于编程语言的
主要是R、Python里的可视化工具包，非常丰富，适用于各种场景。
ggplot2
R中最著名的可视化工具包，谁用谁知道。
Pyecharts
pyecharts是一款将Python和Echarts结合的工具，通过Python绘制出Echarts图表。
更多详细内容可参考：http://pyecharts.herokuapp.com/
Plotly
Plotly是新一代的数据可视化开发库，R, python, Excel等软件都有API接过去，与Matplotlib和Seaborn相比，Plotly将数据可视化提升到一个新的层次。Plotly内置完整的交互能力及编辑工具，支持在线和离线模式。更多使用方法可参考：plotly.com
在线
在线工具可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表
图表秀
快速制作各种传统图表和高级可视化图表
Flourish
在线的数据可视化网站，之前写的动态条形图的制作就是用它完成的。
最后，想要把一个图表做的好看，借助PPT、PS等工具也是有必要的。
送书规则
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本书首先介绍算法的概念和特点，然后介绍数据结构，再逐步深入介绍各类算法，通过解决实际问题加深理解。选取了近年来比较热门的语言作为载体，来实现算法功能。
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