经验分享！四千字数据分析师校招面经总结
哈喽大家好，我是可乐
又来分享面经了
今天推荐这篇4000字的校招数据分析面试经验
可以先收藏，看完还是有感悟的~
正文
Hi，我是小匿。
近期我会邀请一些Dathoner来分享下转行与找工作的真实面试经验，帮助大家一起提高知识。本次分享的Dathoner是一个非科班的会计专业的同学，结合课程辅助与自身努力最终拿到互联网中厂offer的经历。
一、在线教育-在线教育大厂-商业分析（直属leader，部门leader，线下面）
1.sql题，子查询，groupby having。
2.如果五年前公司某条业务线是市场第一，作为CEO是全力投入资源在这条业务线还是全面发展，为什么？（看面试官想要什么方向的答案就往什么方向回答）
3.估算北京小学学生数量。
总结：好久不面试了，准备的不太充分，甚至有点紧张，再多面面。
二、在线教育-在线教育大厂-从数仓推到了经营分析
一面：（直属leade，视频面）
1.自我介绍+离职的原因
2.讲讲对公司的了解？在线教育这几家有什么不同？
我主要参考之前看中金出的在线教育的研报里的内容，以及各家主营的链条从流量，转化，续报三个维度分析各家的优劣势。
3.从最早的实习经历开始讲，然后问了问我创业这个的契机，以及整个流程是怎么样的。
4.详细问了问上家实习的经历。主要问简历里某个项目的流程，在项目的过程遇到什么困难；然后问专题分析报告，让我详细的说说；最后问了问我们部门的情况，部门的架构，同事平时做什么。
5.期望薪资。
6.未来3-5年的发展规划，对同事有什么期待，对领导有什么期待，如果刚去让你做一些数据处理的dirtywork你会怎么看。
二面：（部门总负责人，视频面）
1.自我介绍。
2.问实习项目中的全部流程及出现过的问题。
3.上家公司的组织架构。
三面：（总监？CEO-1的那种级别，视频面）
1.自我介绍。
2.项目经历。
3.交流了一下行业相关的政策及未来的玩法等问题。
三、垂类电商-行业中厂-商业分析
一面（mentor or 同事，电话面）
1.自我介绍？
2.问实习公司的数据基建大概是什么样的，是什么原因驱动我去做bi看板？
3.转化期标是怎么制定的。
4.退费率专题是什么？（评价：为了保证专题落地而去推动退费率目标落地是个好的方向）
5.是什么原因让你对数据敏感，从中分析得出结论的？
6.问个人职业规划？选择哪个行业？对第一份工作最看重什么？对薪资有什么样的预期？
反问环节：
1.部门架构？
2.工作内容？对我有什么期待？
3.最好的新人表现如何？
4.是否有mentor？
5.OKR,KPI？
二面（部门leader，线下面）
1）个人情况，家里住哪儿，未来的职业规划。
2）对公司的理解：部门的主要架构是什么样的，更注重哪方面，我主要看哪方面？
3）岗位情况：只能给实习，正式hc需要在5月底给；反问这两个月需要具备什么能力才可以给确定的oc。
岗位属于电商o2o。需要关注3个板块，广告抽成，自主电商，电商增值服务，每个人关注一个版块的全链路。
5）需要具备4个核心能力：搭建数据平台，业务需要看什么指标怎么看，数据体现出业务的问题及优化，输出业务策略。
6）前半年工作内容：做最底层的数据平台。
三面（总部门leader，线下面，衔接二面）
1）介绍最有成就感的项目。
2）如果百度搜索需要做评估用户体验的指标体系，需要搭建什么？怎么做？
3）手里有几家offer？
4）对在线教育怎么看？对整个行业未来的发展状况如何判断？
反问环节
1）行业未来还是否有新的链路跑通？
答：平台本质换汤不换药，未来更多会整合上下游的资源。
2）如果美团发力该行业会怎样？
答：美团是综合性平台，一般不会加大资源搞这么垂直的业务，就算搞了对他整体的股价以及营收没有很大影响。比如医疗分保障性和消费型，保障型主要是国家兜底，消费型主要是非标准化的链条（如同在线教育等等，好未来需要10年做到龙头。非标是一个漫长的过程需要各种复杂的牌照等等），标准化（滴滴打车，短时间整合市场形成马太效应）。
四、在线教育-在线教育大厂-数据分析师
一面（人力侧-hr面，电话面）
1. 在上家实习主要工作内容。
2.平时会用什么工具。
3.为什么从上家实习离职。
4.未来工作有什么打算。
5.介绍公司的工作部门的情况，给人力绩效组取数算人效等等，如果之后有意向可以再打电话联系。
五、垂类电商-行业中厂-产品测数据分析
一面：（同事面，电话面）
1）自我介绍？
2）按照顺序挖简历，数据监控用什么做的，怎么做的，会监控什么指标，临时性指标是什么，给业务看还是给谁看，看板的呈现形式是什么样？
3）实习项目中遇到的什么问题？
4）介绍实习中的某个专题报告（回答的啰嗦了）？
5）实习中的AB测是怎么做的？
6）第一家实习是给用户提供什么服务，有盈利么？
7）个人的职业规划？
反问环节：
1）部门架构：产品的数据分析组：用户侧（用户市场留存），商业化测（广告，转诊）。
2）工作内容：电商交易的转化，广告分析，漏斗分析，行为分析。
3）日常工作：对接当前业务上游部门，下游数仓研发埋点测试；专题分析（直播，活动促销）；业务核心指标的监控（排查异常，归因，push到产品或业务）；很多数据来源于埋点，处理埋点出现的问题，埋点修复和上线的情况。
4）对新人的期待：第一个月整体熟悉业务，业务的模式流程，各个部门的变动，在mentor下参与项目。第二三月独立参与专题分析。
5）最优新人的表现：很快的对业务进行熟悉，主动了解业务，针对问题可以归因，针对数据问题他可以直接发现。
6）对技能的看法：工具不重要，注重业务，业务的含义更重要，怎样帮助业务解决问题。
7）okr：1.业务支持的完成性，看业务部门的主观满意程度。2.专题分析，异常分析的点。3.部门leader的主观评价。
工作时间：10点~7点（正常），会有加班。
面试官建议：后续面试叙述的时候可以更简短一点，专题分析报告需要高度概括。
二面（同事面，线下面）
先做两页笔试题：两到sql（1.子查询；2.窗口函数）；两到计算题；一道比较有意思的题25只马，5个赛道，每次最多跑五只马，问确定前三只马最少需要多少次。（7次）
Hr面（压力面，线下面，衔接二面）
浪费40分钟生命
总结经验：遇到不懂业务的hr压力面，还是怼回去（不憋屈就行）溜了比较合适。敢压力面原因有两种，一是压价，而是权力大；如果再不懂业务还是不去为好。
三面（部门leader面，视频面）
1.自我介绍。
2.部门架构。
3.实习工作中某项业务的流程，以及出现的具体问题。
4.如何建设以及运用指标解决问题，创业过程中预测商品未来的市场价格，输出专题报告。
总结：所有表达的项目也好，过往经历也好，就算和数据无关也一定要往这方向靠。我没有表达清楚创业过程中的数据分析能力。
六、外卖配送-外卖中厂-数据分析校招
一面：（同事面，视频面）
1.自我介绍
2.简历项目
3.ab测
4.专项能力：通过专题里面的用户分层，问我知不知道相关的方法（聚类kmeans）；电商相关的apriori的原理，apriori里三个参数的意义。
反问环节：
1）部门情况：大数据算法运营部，数据分析，优势特长到业务线上，输出业务策略。
大数据不到100人，数分北京xx人，上海xx人。
2）校招培训：应届生有人带，候选人都需要主动学习的能力；团队内部每周交流分享；大的团队会有内部知识积累。
3）需具备能力：商业分析，sql，hive，算法（和电商相关），业务的思维和逻辑。
个人的通用能力，团队协作的能力，时间项目管理。
4）对新人的期待：业务具备快速学习的能力，整个业务要比较完整体系化的认知；团队协作的能力，部门合作的部门老板有链条建立；输出，阶段性的内容，体系化的项目。
5）业务上的期待：在不到3个月可以独立在业务线承担工作，将手头工作进行独立划分，重点事项非常幼稚。半年达到优秀的评级。
6）okr：出成绩，分析内容是否可以得到应用（和业务绑定）；综合的考量（主动的思考）。
7）日常的工作：输出策略，日常分析，指标异动，瓶颈挖掘，主动探索，基础能力建设。
8）工作时间：10~7（重点的事情短时间完成，双休）。
小组共2个校招hc。
需改进的地方：项目说的精简一点。
二面：（leader面，视频面）
1）自我介绍。
2）说实习中最有价值的工作（实习中的专题报告）。
3）专题报告怎么落实到业务场景中去，用什么手段影响业务。
4）考察实习中的AB测：项目背景、如何控制变量、如何选用假设检验方式。
反问环节：
1）面试流程？
答：总共2轮技术面+hr面；
2）为什么不考察技术问题？
答：一面主要考察技术，简历中项目实习足够丰富；
改进建议：表述项目时突出价值。
七、游戏-游戏中厂-数据分析
一面（同事面，电话面）
1.自我介绍
2.实习中制定业务目标kpi的流程
反问：
1）岗位情况：给市场团队用excel做数分。
2）工作内容：广告上买量用户的行为，提供买量上的建议。技术团队提供支持，原数据以及提供。对大盘数据进行关注，对内向优化师沟通，对外向运营沟通。
3）团队架构：买量团队，美术团队30~35人。
领导：优化师总监，会有mentor。
4）okr：取决于项目本身，之前没有okr。
5）入职期待：新鲜血液的分析思维，数据准确性，敏感度。
6）三个月的期待：独立数据分析，给团队进行数据支持。
八、游戏-游戏中厂-数据分析师
一面：（同事，视频）
1）自我介绍。
2）实习专题报告介绍。
3）简单口述sql。
4）如何处理异常值。
5）玩不玩游戏，讲讲自己的游戏经历。
反问环节：
1）部门组成：属于bi部门的分析团队共6,7人，直属ceo，中等规模。
2）考察能力：数据能力，逻辑思维能力，项目能力。
3）kpi：能够产出价值，价值效应。
4）三个月内的期待：参与一篇专题分析报告的制作。
5）最优秀的新人：四个月给公司出了一个分析报告，帮助项目提升3000w的收入。
二面（leader面，视频面）
和一面问的差不多的问题。
详细问了，做ctr分析报告的原因及具体流程。
反问环节：
1）新人应该具备的能力：数据分析能力、工具使用能力、数据分析思维与方法。
2）三个月内的期待：对业务的了解。
三面（hr面，视频面）
具体不记得了，主要记得hr迟到了快20分钟，最后一句电脑有问题轻描淡写带过了。
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