我是如何学习数据分析的？
哈喽大家好，我是可乐
深度解读一下我的新书《Excel数据处理与分析——数据思维+分析方法+场景应用》吧，文末也送两本~
今天是第一章节：数据分析概述，包含4小节内容：
什么是数据分析 数据分析的思维模式 经典的数据分析模型 Excel基础知识
Part1什么是数据分析
第一小节的内容主要是讲什么是数据分析、据分析师都是做什么的、数据分析的流程以及用Excel是怎样进行数据分析的。
关于本书的受众，我默认你是有数据分析需求的，不然肯定也不会来看这本书，可能你是想要从事相关工作但还没毕业的学生，也有刚步入工作岗位，急需提升自己技能的新手，更有已经独当一面的职场行家。如果你有关于数据分析的需求，尤其是用Excel进行数据分析需求的，这本书就买对了。
什么是数据分析，其实在你带着疑问来看这本书的时候应该已经有答案了，你手上有一些数据，你想要从这些数据里获得一些信息，而数据分析师就是专门做这样工作的一类人，从你拿到数据到获得信息的过程我们可以再细致化一下，就是数据分析的流程。这个过程可以用很多工具来实现，而这本书专门讲如何用Excel来实现。
上面这一段内容就是这一节的概括了。
关于这一部分普及类的内容，还可以辅助通过阅读以下文章来理解：
这一节还简单说了下数据分析的流程，获取数据的方法以及处理数据的流程。
Part2数据分析的思维模式
这一节讲了5种思维模式的定义以及应用案例，比如通过麦肯锡7S模型，我们提出了结构化思维，结构化的思维是很重要且应用最为广泛的一种思维模式，不仅应用于数据分析，几乎所有的行业都会用到。
结构化思维其实是一种分类汇总的思想，就是将看起来复杂凌乱的内容以某种结构呈现出来。你可能每时每刻都在用到，只是没有刻意去关注。
书中提到的这5种思维分别是：
结构化思维 漏斗思维 矩阵思维 相关性思维 降维思维
从这篇文章里可以了解：
当然还有很多种思维模式本书没有提到，你还可以通过网上的其他资料、书籍进行学习。
Part3经典的数据分析模型
分析模型这块也是列举了5种分析模型：
PEST模型 SWOT模型 5W2H模型 4P&4C模型 逻辑树模型
有些同学可能觉得这和前一节的思维模式的内容没什么区别，都是在讲方法论的东西，之所以把思维模式和分析模型分开成两个小节，是因为它们确实有点不同。
思维模式是一种很概况的、模糊的方法论，它给你提供一个轮廓，你自己去填充内容。
分析模型则是一种细致的发方法论，该怎么做一步一步列举出来，照猫画虎就行。
Part4Excel基础知识
这一节内容就是很基础的Excel的介绍，包括它的界面以及功能的基本了解。以及后面会说到的列、行、字段这些名词的解释。
初识数据表这一小节其实在讲我们做数据分析的时候，心里要有个计划，至少有3张表：原始数据表、数据分析表和数据展示表。
其实我们用Excel更多的时候数据来源是自己录入的，如果自己录入数据的格式不对，那么对后续的分析会带来很大的困扰，所以这一节也讲了让表格规范化的5个方法，比如在录入数据时要避免合并单元格，避免分类汇总等，其实都很简单，只是你有没有想过去总结一下这些知识呢。
第一章内容的结尾，还列举了一些使用Excel的小技巧：
以上就是《Excel数据处理与分析——数据思维+分析方法+场景应用》这本书第一章的内容精讲，如果你感兴趣，欢迎购买纸质书支持一下可乐哦~
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