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精彩活动!
活动:国庆赠书活动
1.活动时间:2022年10月1日-7日
2.活动发起方:清华大学出版社
3.开奖时间为活动期间每日20:00,奖池奖品(共10本)
4.参与方式:
扫码下方抽奖二维码:
抽奖
5.注意事项:
(1)关于实收奖品:本次奖品为“ 人工智能+大数据”系列图书,奖品发放方式为随机“盲盒”式。
(2)所有奖品将于2022年10月17日统一安排寄送。
(3)若中奖请于3日内填写地址,过期无效!
(4)本活动最终解释权归书圈所有。
大数据导论
作者:李昆仑 熊婷 李小玲 廖频 编著
定价:49.90元
ISBN:9787302589280
本书特色
一本适合大数据专业的通识基础课教材。提供教学课件、教学大纲等,大数据基础理论+实战案例+习题演练。
(1)内容全面、概念清晰、重点突出。
(2)基础理论与实际应用案例相结合。
(3)课堂学习与课后练习紧密结合。
图书简介
本书基础理论和案例分析相结合,全面介绍了大数据技术的基础知识,以提升读者对大数据的认知。全书共11章,内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据和大数据的未来。本书既可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论”“大数据科学”“大数据基础”等课程的教材,也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。
大数据技术入门——Hadoop+Spark
作者:于海浩 刘志坤 主编 韩咏 孙栩 副主编
定价:49.90元
ISBN:9787302591818
本书特色
提供教学课件、教学大纲、源代码等,16个完整的项目案例和两个综合案例。
(1)以实战开发为导向,对基础理论知识点与开发过程进行详细讲解,涵盖16个完整的项目案例和两个综合案例,以加深对本书所学的知识点的理解和掌握。
(2)语言简明易懂,代码详尽,避免对 API 的形式展示,规避重复代码。由浅入深地带领读者学会以 Hadoop生态圈为核心的开发技术和大数据常见的机器学习算法。
图书简介
本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进地介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法,最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章,分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 机器学习、实战案例——分布式优惠券后台应用系统和实战案例——新闻话题实时统计分析系统,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。本书主要面向广大从事大数据分析、应用开发、机器学习、数据挖掘的专业人员以及从事高校信息技术专业的教师和高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
Hadoop大数据技术基础(Python版)-微课视频版
作者: 刘彬斌
定价:59.00元
ISBN:9787302601302
本书特色
通过丰富的实操示例、实训和真实大数据项目的解析,帮助读者理解和掌握大数据技术及应用。配套300分钟实操视频、教学大纲、教学课件、Python案例源码、习题答案等。
图书简介
本书从初学者角度出发,通过丰富的示例和实战项目,详细讲解大数据开发环境、关键技术及其应用。全书共分10章,第1~9章的内容分别为大数据概述、Linux系统的安装与使用、Python 3语言基础、Hadoop开发环境、HDFS技术、MapReduce技术、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Sqoop工具,第10章详细解析了实战项目“货运车分布分析平台”,帮助初学者快速入门。本书所有知识点都结合具体的编程示例,对于重要知识点提供视频讲解,还设计了多个实训,使读者通过实践环节加强对知识点的理解和掌握。本书适合作为高等院校计算机应用、大数据技术及相关专业的教材,也适合作为大数据技术相关培训的教材和大数据技术初学者的自学资料。
大数据智能分析——Power BI详解-微课视频版
作者:赵红艳、王甲琛、苗和平、张清
定价:69.80元
ISBN:9787302572411
本书特色
本书以企业数据分析系统为业务背景,主要介绍微软公司的Power BI系统的应用场景,让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。配套450分钟教学视频、教学课件、电子教案、教学大纲、习题答案、实验文档等。
图书简介
本书以企业数据分析系统为业务背景,主要介绍微软公司的Power BI系统的应用场景,涉及数据的收集、输入、清洗、过滤、发布等数据处理流程,以及功能模块方面的市场分析、用户分析、货品分析、流量分析、资源分析、舆情分析等多个常用场景,让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。本书遵循以实战为主的原则,力求做到结合项目、图文并茂、语言通俗、结构紧凑、例题丰富、实践性强。
本书适合作为高等院校计算机应用专业的教材,同时也适合智能数据分析的爱好者、数据管理人员、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读,还可以作为自学或函授学习的参考书。
Python与数据分析及可视化-微课视频版
作者:李鲁群、李晓丰、张波
定价:49.80元
ISBN:9787302595960
本书特色
零编程基础入门Python数据分析及可视化,注重介绍核心概念与应用,相关内容通过图表形式呈现给读者,并配有多个示例,便于读者学习与总结。配套微课视频、教学课件、教学大纲、源代码、数据文件等。
图书简介
本书主要介绍Python语言基础、数据分析和数据可视化等内容。全书共12章,分别为绪论、Python开发环境与工具、Python的基本概念、基本数据类型与运算符、程序流控制与异常处理、函数及其高级应用、文件与输入输出、网站数据的获取、文本数据的处理、NumPy与数学运算、Pandas数据分析和数据可视化。本书注重介绍核心概念与应用,相关内容通过图表形式呈现给读者,并配有多个示例,便于读者学习与总结。本书可以作为高校相关课程的教材或Python程序开发学习者的自学参考书,也非常适合作为机器学习实践的先导课程的参考书。
大数据导论(第2版)(微课版)
作者:周苏
定价:68.00元
ISBN:9787302607984
本书特色
本教材针对信息管理、经济管理和其他各专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能。
图书简介
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。
“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据与人工智能、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据安全与法律、数据科学与数据科学家以及大数据的未来等内容,具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书为高等院校“大数据导论”“大数据基础”“大数据概论”等课程全新设计编写,具有丰富的实践特色,可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考,也可作为继续教育的教材。
大数据挖掘及应用(第2版)
作者:王国胤、刘群、于洪、曾宪华、吴思远
定价:69.80元
ISBN:9787302585701
本书特色
国家级本科线上一流课程“大数据分析与处理”在线微视频开放课程配套教材 重庆市本科线上线下混合式一流课程“数据挖掘基础”配套教材
图书简介
本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术,从大数据挖掘的基本概念入手,由浅入深、循序渐进地介绍大数据挖掘分析过程中的数据认知与预处理、数据可视化技术、数据挖掘的基本方法、Hadoop大数据分布式处理生态系统及分析应用等内容。其中数据挖掘的基本方法不仅包括数据关联分析、数据分类分析及数据聚类分析,还包括深度学习等重要的数据挖掘研究和发展主题。作者对每一章的内容都尽量从不同的角度进行深入剖析,案例均采用Python语言编程。
本书既可以面向计算机科学与技术、数据科学与技术、人工智能、智能科学与技术等信息类专业的本科生和研究生,也可以面向广大的IT从业人员。全书不仅提供了全部案例的Python源代码,还提供了丰富的习题和参考文献,对读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值。
NoSQL数据库技术与应用
作者:黑马程序员
定价:79.80元
ISBN:9787302563518
本书特色
1.案例真实,开发过程完整。 2.理论与实践相结合,助你快速掌握操作NoSQL数据库。 3.符合高校需求,提供配套资源服务。
图书简介
本书围绕NoSQL数据库技术与应用进行详细讲解,全书共10章,第1章简单介绍NoSQL数据库;第2章讲解文档存储数据库MongoDB;第3章讲解MongoDB数据库的操作;第4章讲解MongoDB副本集相关的知识;第5章讲解MongoDB分片相关的知识;第6章讲解MongoDB存储大文件系统GridFS相关的知识;第7章讲解键值对存储数据库Redis的相关知识;第8章讲解列族存储数据库HBase的相关知识;第9章讲解图形存储数据库Neo4j相关的知识;第10章讲解一个综合案例。本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材,也可作为广大编程爱好者的实践图书。
大数据基础编程、实验和案例教程(第2版)
作者:林子雨
定价:69.00元
ISBN:9787302559771
本书特色
快速开展入门级大数据编程:抽丝剥茧,高级凝练,快速引导读者掌握基础大数据编程
图书简介
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例,可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境,快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例。
大数据项目实战
作者:黑马程序员
定价:39.00元
ISBN:9787302550938
本书特色
案例真实,开发过程完整。从数据采集、数据分析、数据可视化,完整展示大数据项目开发流程。符合高校实训需求,提供配套资源服务。
图书简介
本书通过一个招聘网站岗位分析的案例,完整的呈现了大数据开发的过程。其中第1章对实训项目进行概述,让大家了解项目功能、明确实训项目的需求和目标;第2章带领大家搭建了大数据环境;第3章讲解了如何使用爬虫的方式采集数据;第4章讲解了数据预处理操作;第5章对处理后的数据进行分析;第6章通过一个web项目对数据分析结果可视化呈现。本书适合作为高等院校计算机相关专业的实训教程,也可作为广大编程爱好者的实践图书。
Hadoop大数据技术原理与应用
作者:黑马程序员
定价:58.00元
ISBN:9787302524403
本书特色
传智博客倾情奉献,全面系统地讲解了Hadoop完整的技术体系,范例翔实,配套教学资源丰富。
图书简介
本书围绕Hadoop生态圈相关系统介绍大数据处理架构。全书共11章,其中,第1、2章主要带领大家认识Hadoop以及学会搭建Hadoop集群;第3~5章讲解分布式文件系统(HDFS)、分布式计算框架MapReduce以及分布式协调服务;第6章讲解Hadoop 2.0新特性,包含YARN和高可用特性;第7~10章主要讲解Hadoop生态圈的相关辅助系统,包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop;第11章是一个综合项目——网站流量日志数据分析系统,目的是教会大家如何利用Hadoop生态圈技术构建大数据系统架构并进行开发,同时加深对Hadoop技术的理解。
本书附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时,为了帮助初学者更好地学习本书中的内容,还提供了在线答疑,欢迎读者关注。
本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业,信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考,是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。
R语言——迈向大数据之路【加强版】
作者:洪锦魁
定价:89.00元
ISBN:978-7-302-60833-2
本书特色
零基础入门统计学和R语言,大量实例代码和图表,介绍最新版R语言,内容涵盖R语言的各种应用方向
图书简介
R语言是公开的免费软件、执行效率高、功能强大,所以被大众广泛接受,而成为应用在大数据领域最重要的程序语言。
R语言——迈向大数据之路【加强版】从零基础开始,一步一步教导读者轻松学习最新版的R语言,学习本书不需要有统计基础,本书在无形中已灌溉了统计知识给你。本书共19章,内容包含:认识R语言环境,R语言数据类型介绍, R语言函数的使用,程序流程控制,数据输入与输出,数据分析,R语言绘制统计图表等。
大话数据科学——大数据与机器学习实战(基于R语言)
作者:陈文贤
定价:128.00元
ISBN:978-7-302-55130-0
本书特色
多图多思想,缜密学习思维导图,全套学习课件,全彩印刷、卓越体验。学习数据科学,看陈文贤老师的就对了。
由于数据科学的特性,我们在策划阶段便确认彩色印刷,以便可以更精准地讲解和分析各种图表和代码。另外,陈老师针对全书脉络,每章都提供了学习地图,确保读者学习过程中不会迷失。
图书简介
本书以独特的方式讲解数据科学,不仅让读者可以轻松学习数据科学理论,又可以动手(手算和机算)进行数据科学实战。本书特色:全彩印刷,图形、表格、思维导图丰富;避免深奥的数学证明,采用简单的数学说明;用各种学习图将本书内容贯穿起来;实战计算,包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。
本书共13章,内容涵盖丰富的数据科学模型,包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用小数据例题介绍计算步骤,同时用R语言验证计算结果。另外,也有大数据的案例数据,例如:推荐系统、支持向量机、集成学习等。另外,本书只有大数据的案例数据用R语言计算。
本书适合各个专业领域(包含金融、电商、保险、互联网等行业)想掌握数据科学的读者,也可以作为高校、社会培训机构教材。由于内容比较多,教师可自行选择教学内容。