1183位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我
01
围城之中，越老越无助
02
求助者离医院有多远？
03
个体叙事淹没于宏大话语中
04
抗疫赞歌的注脚
结
END
尾
社交媒体的发展，让更多个体的声音得以被听到、被传播。时代的雨滴打在每一个人头上，数字背后甚至被排除在数字之外的，是一个个鲜活的人，用文字、图片、视频、转发、点赞……拼凑聚合成历史本身，而不甘愿沦为其注脚。
对媒体而言，为这些声音提供渠道，在报道中更加注重个体叙事，既是敬畏生命，也是尊重历史。
正如作家李静睿所言，“灾难面前，我们不是旁观，只是幸存。”这些陷入窘境的人、苦苦挣扎的人、奋力求生的人，不是弱者也不是他者，正是另一种处境下的你我。
照见他们，也是看到我们自己。
新闻链接
据《长江日报》报道：2月19日，是武汉市拉网清底大排查行动最后一天。当晚，湖北省委常委、武汉市委书记王忠林主持召开视频例会，逐一详细询问各区3天来大排查情况，王忠林表示：“我们要充分利用好医疗资源，坚决落实应收尽收、应治尽治，一点都不能含糊，这是对生命负责，作为一级党委政府我们必须要做到。”
数据说明
在微博求助患者信息部分，本研究样本涵盖清博大数据提供的2月3日到2月10日期间的400余万条微博数据，从中提取出新冠患者求助信息4233条，经过去重与核实之后得到1183条求助数据。我们进一步提取了每一条微博中的年龄，小区和求助详情等信息。同时我们通过抓取5686个链家小区，将求助患者的地址对应到小区，从而进一步获得街道、区县、房价和房屋年份等信息。
在微博文本的词频统计部分，由于微博用语较为灵活，我们对部分词汇做了规范化，例如将“母亲”统一规范成“妈妈”、“父亲” 统一规范为“爸爸”、“爸妈”统一规范为“父母”。
在媒体分析部分，我们参考了《2286篇肺炎报道观察：谁在新闻里发声》的采样标准，抽取的样本涵盖国内主要的19家媒体，具体包括5家中央机关媒体（新华社、人民日报、中国青年报、中国新闻周刊、健康报）、6家全国性市场化媒体（财新、界面新闻、澎湃新闻、三联生活周刊、人物、第一财经）、2家垂直领域权威自媒体（丁香园、八点健闻），以及武汉、广州、北京三地的3家地方机关媒体（长江日报、广州日报、北京青年报）和3家地方都市媒体（楚天都市报、南方都市报、新京报）。抽样的时间范围为2019年12月31日至2020年2月7日。
在具体样本的选择上，本研究以电子版报纸、官方微信公众号以及新闻客户端作为样本收集来源，患者报道相关性标准界定为病例通报、就诊状况、患者治疗方案、与患者相关政策、对患者生活影响等主题，过滤与患者无直接相关关系的主题，如非肺炎患者的市民报道、与患者无关的志愿者报道、与患者无关的防控政策等，共收集到1413条报道样本。
编码表
本研究参考现有相关领域文献，聚焦新冠患者报道的媒体框架。主要编码类别包括：
个体叙事/ 主题叙事 （Iyengar, 1991） | 个体叙事：关注患者个体，强调个体的经历、遭遇、命运感等； 主题叙事：关注疫情，强调疫情防控这一主题，患者是作为防控目标或治疗的对象出现的。 |
具体/抽象（Iyengar, 1991） | 具体：有具体的细节描述，比如患者的个人信息、患病经过、就诊经历、对生活的影响、与患病相关的感受等； 抽象：抽象讨论，聚焦疫情防控的整体趋势、抽象讨论患者群体状况、防控措施、防控目标等。 |
整体报道态度（De Vreese & Boomgaarden, 2003） | 积极：强调解决方案、采取的行动、取得进展，比如出院，治愈等； 中立； 消极：强调问题、不足，如对患者支持的不足、对救治措施的反思等。 |
在编码员培训之后，所有编码员集中对少量样本进行试编码，对过程中出现的分歧进行讨论，商定编码原则，并对编码表进行适当调整。在进行共计4轮信度测试之后，编码员对编码内容基本达成一致（编码员信度在0.85 至 0.95之间），之后进行正式编码。
参考文献
统筹：赵小曼 范举
样本选择和收集：韩涵 李晓桐 赵小曼
数据分析：范举 刘同禹 郑子浩
制编码表：赵小曼 江志航 张奕宇 谭恩如
编码：江志航 张奕宇 谭恩如
研究报告撰写：赵小曼 范举 葛书润 王怡溪
数据可视化：邓海滢 惠一蘅 文露敏 马冰莹
版面编辑：马冰莹
特别鸣谢：王帅
感谢清博大数据为我们提供微博全量数据；感谢RUC新闻坊为我们提供2019年12月31日至2020年1月31日期间媒体报道数据。
往期回顾
流行病报道中的“雷区”和建议 | 编译
特别策划
技术前沿
报道规范
趣闻杂谈
数据新闻习作