趋势:
数据集成和互操作性相关性提升
多源数据和解决方案成为常态
新的数据采集渠道,如自动驾驶汽车等
众包和志愿者地理信息成为数据采集的既定方式
高分辨率高对地观测数据成为航空图像的有效替代品
大数据处理已成为地理信息数据处理的正常途径
多源数据集成需要进行有效协调
数据平台提供大规模数据访问
数据链接支持按需获取知识
驱动力2:技术进步
趋势:
无处不在的数据互联,使新技术应用成为可能
数字化基础设施,通过传感器和物联网实现
通过智能移动实现联网数据传输
数字孪生用于建模、模拟和预测
边缘计算广泛兴起,支持智能移动,物联网和智慧城市
可视化和沉浸式技术广泛应用于增强客户体验和决策
机器学习、深度学习和人工智能促进了地理信息生产
数据立方体可以支持数据分析
量子计算可以支持大型处理
驱动力3:面向用户需求的解决方案
趋势:
为城市环境服务的产品和服务的兴起
满足实时信息的需求
数字鸿沟继续阻碍数字转型
对室内外数据无缝连接的期待
智慧城市正在广泛推进传播
驱动力4:行业结构转变
趋势:
技术、科学和创新方面工作的多样性增加
人才和用户者-不断变化的价值观和看法
孵化器模式使创新能够迅速进入市场
非地理信息初创企业的崛起重塑了商业生态
与其它行业的新的合作模式
驱动力5:立法环境
趋势:
国家和国际倡议解决的数据伦理和隐私问题
随着数字设备的增加而增长的网络安全交流
数字和技术变革带来的相关政策和立法压力
政府机构掌握技术和数据发展的压力
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