武汉大学吴华意、桂志鹏团队在《自然·通讯》发表聚类算法论文
近日，测绘遥感国家重点实验室吴华意教授、遥感信息工程学院桂志鹏副教授团队在国际综合类学术期刊《自然·通讯》发表题为 “Clustering by measuring local direction centrality for data with heterogeneous density and weak connectivity (一种面向密度异质与弱连接的局部方向中心性聚类算法)”的论文。研究团队基于边界搜寻思想，提出了一种局部方向中心性聚类算法(简称CDC)，能够有效克服现实数据分布中普遍存在的密度异质和弱连接性问题，从而提升聚类的精度与稳定性，论文通过多类数据集上与基准算法的对比实验验证了算法的有效性。审稿人对论文给予了高度评价，认为该方法是优雅、简洁和创新性的（“The algorithm is extremely elegant, simple, and innovative”）。
论文第一作者为测绘遥感国家重点实验室2020级博士生彭德华（一导为吴华意教授），通讯作者为武汉大学遥感信息工程学院桂志鹏副教授。论文合作者武汉大学生命科学学院周宇教授、王得和博士为细胞识别相关实验分析提供支持，其他合作者包括测绘遥感国家重点实验室2022级博士生马云骋和遥感信息工程学院2022级硕士生黄子晨。该研究工作得到国家自然科学基金、国家科技部重点研发计划项目、武汉大学知卓时空智能研究基金等项目的资助。此外，武大超算中心为项目团队提供了计算资源支持。
点击文末“阅读原文”即可查看原论文。
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