获7870万美元融资，这家卫星数据分析公司靠什么得到投资者的如此青睐？

Orbital Insight为何能得到投资者的如此青睐？

地球上方的太空飞行器们每天会拍摄数百万张地球图像，相当于每天数TB的数据，Orbital Insight是少数真正将这些数据利用起来的公司。

Orbital Insight是一家通过分析卫星图像来获取和售卖数据的初创公司，他们并不是自己发射卫星，而是从其他卫星公司购买图像，在此基础上运用自学习算法进行进一步的分析，通过提供数据服务来盈利。如：

通过分析庄稼的卫星图来预测庄稼的长势（分析农业产量）

从油箱体积分析出全球原油储量（从容器的阴影判断容量）

Orbital Insight使用卫星图像和其他数据的企业提供数据分析服务，正在建设一个大规模的处理、分析各种地理空间数据的分析平台。

技术方面，Orbital Insight运用了卫星图像、深度学习、云计算和数据科学技术。成像技术上Orbital Insight与世界领先卫星图像提供商合作以获得地球表面图像。随着发射卫星的成本不断下降和覆盖率的增长，Orbital Insight计划在全球范围内进一步布局卫星图像合作伙伴以为获取更准确的趋势图提供保障。另外，公司运用深度学习技术识别图像中的对象和特征，生成智能显示数据，运用云计算技术加快处理速度，可以每秒处理数万个像素，然后利用数据科学技术将像素转化为可分析数据进行分析。

应用领域方面，Orbital Insight的解决方案应用到零售商停车场、原油库存检测、地表水储量分析、地区经济水平评估以及农业产量预估等领域。比如，Orbital Insight可以通过计算零售业停车场的汽车流量等数据并进行分析，得出零售商店的盈利情况并实现流量趋势的实时监控，他们能够商场获得收益报告前获得企业的准确收入预测，目前Orbital Insight已经处理了百万停车场共计四万亿像素和七亿汽车数据；再如，Orbital Insight可以通过处理分析某地区的建筑物、作物和基础设施情况来判断地区贫富程度以建立经济状况地图；也可根据生长季节各种作物情况估计收获产量。

James Crawford博士

Orbital Insight的创始人James Crawford有40年的智能软件研究经验，曾经在Climate Corporation从事农业数据方面工作，在Moon Express从事月球商业机器人研究工作，也曾在Google和NASA阿姆斯研究中心任职。高级软件工程师Adam Kraft专注机器深度学习和计算机视觉方向研究，在加入Orbital Insight之前，它曾在亚马逊公司A9工作，目前负责Orbital Insight机器视觉团队。

红杉资本合伙人Bill Coughran谈及对Orbital Insight时表示，它的神经网络应用非常广泛，针对不同应用场景需要根据用例进行一些调整，但它的基础技术具有共性，同时该公司在商业上和政府合作方面都有很强的吸引力。

Orbital Insight的合作者不仅有资产管理公司等企业，也包括一些美国政府机构和非营利性组织。

分析和售卖卫星获取的大数据这个领域蕴含着许多机会。看似繁杂的数据中蕴含的价值，需要有人去挖掘并提供给用户。在海量的数据面前，人们总有些想喊“借我借我一双慧眼吧”，这就是数据分析服务者的契机。

数据服务行业有很被看好的发展前景，与Orbital Insight类似的数据服务企业还有PlanetiQ、Windward等，目前均已获得融资。

PlanetiQ 是一家基于卫星的气象数据服务公司，这家公司研发出了 Pyxis 传感器，安装在卫星上，可以追踪穿过地球大气层的 GPS 信号，对全球范围内的气温、气压和湿度进行测量。Spire致力于部署一个气象卫星网络，为政府和商业客户采集气象数据。Spire 计划向太空发射卫星来获得大气温度、压强和湿度曲线之类的气象数据。目前，Spire 已有超过 10 个客户，主要是政府和商业客户。前期主要销售数据，后期将有可能提供基于气象数据的增值服务。

以色列的Windward 是一家海上数据及分析服务提供商，通过商用卫星追踪船舶交通状况，不仅为金融及交易市场提供分析，还为海上走私或非法捕捞等提供起诉依据。Windward 旗下不同的产品面向不同的客户，有政府、海军以及情报机构也面向商品交易商、对冲基金投资者及分析师。

数据时代稀缺的已经不再是海量的数据，而是价值。因此如何把有效的数据转化成最大的价值，提供最好的数据服务，会是一个充满机遇的领域。

来源：卫星与网络(版权归原作者及刊载媒体所有）

推荐

编辑：闻小玖