高光谱遥感卫星这门新热的生意恐怕并不好做

HyperSat LLC公司计划于2020年发射两颗高光谱卫星，这家公司在2016年的时候获得了NOAA（美国国家海洋大气管理局）的许可证，作为第一家私营企业利用其将建造的卫星采集全色与高光谱数据。

据报道大概是可以向美国政府部门出售4米分辨率的数据，向大众出售10米分辨率的数据。

当然要着手做空间高光谱生意的并不仅仅是HyperSat LLC一家公司，还包括了之前比较出名获得了腾讯投资的Satellogic也在准备可获取高光谱数据的星座，另外还有Cosine, Planetary Resources, NorStar Space Data和HypSpecIQ这些公司纷纷提出了高光谱卫星或者星座计划。

为什么会有这么多企业涌入到这个很多人都比较陌生的行当里来呢？

因为高光谱卫星就是很多文章里介绍过的“火眼金睛”的卫星，潜力惊人。

为了展开后面的讨论，有必要简单地科普一下什么是高光谱遥感以及为什么说它火眼。（为了简单说明，牺牲一点准确性）

高光谱是高光谱分辨率的意思，怎么理解光谱呢，你看彩虹就是光谱。

我们看到的阳光就是全色的，但实际上阳光包含了不同波长的光，而把这些光分出来按照波长大小顺序排列就得到了光谱。

那什么是光谱分辨率呢？你能看到彩虹的7种颜色，你的朋友能看到14种颜色，那么你朋友的眼睛就比你的光谱分辨率高。

那么同样的光切分成10份就是多光谱，切成100份就是高光谱了，当然随着技术的发展还可以切成1000份，就是超高光谱了。

那么表现在具体的形式上，就是细节的问题了。多光谱例如RGB三个通道可以还原出我们看的彩色影像，高光谱单纯的从图像来说并不能看出细节，但是由于不同物体的反射或者发射的谱段各不相同，所以高光谱的火眼金睛能力就体现在这里了。

那么每个物体的这条线描的越细致，就越能准确的反映出问题。比如同样是玉米，不同的亚种曲线就不一样，得了不同的虫害又会有具体的曲线变化。

这就是高光谱的潜力所在，“火眼金睛”并非浪得虚名，可以获取非常准确的信息，如果说多光谱是看面识人的话，高光谱就可以说是验指纹了。

 为什么能成为生意

这种能力所代表的应用潜力实在是太有诱惑力，因为随便挑一些就能成为非常不错的生意。

最直接就是上面提到的玉米的例子，也就是农业应用，因为这种强大的分析能力，可以依据高光谱的数据来分析农作物的长势，及时的发现病虫害种类和受灾部分，并可做出较为准确的产量预测等等。

所以火热的并不仅仅是从卫星上来看，利用无人机的农业高光谱探测也搞得很火热。

此外，例如水源污染，矿业开发等很多和环境民生相关的行业都有大量的应用需求。

而且在军事领域，高光谱遥感也应为分辨真伪的能力可以用于监视啊，伪装识别等各种场景。

从这些角度来看，好像的确是非常好的生意啊。

不过现在就把高光谱特别是卫星高光谱当作一门好生意来做，难度还是非常大的。

这事要从两个方面来讲。

技术上，说了这么多好处，可是高光谱遥感特别是卫星的高光谱遥感在技术层面上还是面临很多难题的。

首先是仪器不好做，一般很难造得便宜，导致了成本不低，当然现在随着光谱仪技术的发展这个问题正在逐步解决。

接下来就是数据质量的问题，首先仪器的水平要足够好，才能获得准确的数据，不再是看看图就好了的，数据曲线和实际的偏离不能准确地校正出来，那么数据基本就是无用的了。这里面就存在大量的有如标定，大气校正等一堆事情。

当然数据有了还要花大量的分析工作，而现在很多分析还是由科学家来完成的，也都是出于科研目的，要向商业迈进还有不少坑要摊平，还有不少技术需要积淀。

同时高光谱其实是个大数据的活，而卫星本身的存储啊，数据传输的能力又有限，特别是现在这些创业公司都是用微卫星甚至更小的卫星，能力更加有限，卫星要想发挥更大功能，还得聪明，调着重点的地方来采集数据。

最后，再从市场层面来聊聊，其实已经有很多企业开始从高光谱的大数据中挖掘空间信息了，但是真正体现出来的应用价值，或者更直接的说商业价值和其巨大的投入比较起来还是有不小差距的。

很多应用，现有的处理水平不能满足使用者的要求，而投身于高光谱数据分析的科研人员又苦于数据不够多，不够全，所以导致发展的速度并不理想。

不好做，但是依然还是一门好生意。

高光谱遥感代表着正在到来的“大遥感”时代的重要发展方向，就是更加精细化的光谱信息，空间信息的发展对它有着必然的要求。

技术的困难和市场的困难实际上是需要一个可以互相增效的着力点，能够挖到这个点就不但可以占得先机，而且可以快速发展了。