“新基建”拉开时空大数据新需求，AI地图破解数字底座密码

在“新基建”技术红利所辐射的产业体系下，我们可以看到交通出行与城市管理始终处在排名绝对靠前的产业位置，一系列相关融合正在陆续开启。而地图，则是新一代数字技术与现实世界中产业需求交汇融合的首站。

事实上，地图是人类发展历史上最早出现也是最重要的数据系统。在移动互联网时代，移动地图改写了人们的出行方式；而在“新基建”所牵引的产业智能化周期中，地图又将改变大量行业的生产与运营方式。

让地图成为各行业升级与“新基建”技术体系的交汇点，并不需要等待很久。从2018年开始，百度地图确定了“新一代人工智能地图”的产品定位，开启了云计算、AI、大数据技术体系在地图中的全面渗透与能力升级，事实上就是在执行“新基建”所期待的产业效果与价值目标。

如今，“新基建”体系的集结号全面吹响时，百度地图已经拿出了完备的智能化方案与数据积累。

一个以地图为交汇点，完成千行万业产业需求与“新基建”技术体系交汇的十字路口，正在被百度地图建造完成。

地图，是在众多数据形式中，对物理世界复刻最直接，与现实世界同步最紧密的一种。这个独特的定位，导致地图数据成为大量涉及出行、交通、运输行业中必不可少的数据支撑。从某种程度上来说，高准确率、高实时性、智能化水平优越的地图资源，是大量行业完成智能化升级的关键支撑。从城市交通到自动驾驶，从物资运输到矿产勘探，地图性能提升都是行业生产力增长的重要助力。

而在“新基建”周期中，一个非常重要的产业需求在于，普适化、通用化的C端地图产品，不能适配各行业具体垂直，并且需要持续升级迭代的产业地图需求。这些行业的特点是，一方面可能需要依赖企业专网，接入一般地图数据可能面临安全、时延、精度等方面的问题；另一方面需要地图提供专业化、定制化的智能能力，让地图成为与行业生产高度适配的生产工具。

而此前的地图数据相关产品，很难满足“新基建”体系下持续发展的地图产业化需求。以GIS为例，企业专网应用GIS数据，往往面临着基础数据缺失、数据更新缓慢；技术更新滞后、应用程序接口不够丰富、使用体验交叉、可视化呈现效果较差；不支持移动端开发、不支持云部署等等问题。而这仅仅是产业智能化升级过程中，对地图产品与服务体系提出的要求之一。

面对“新基建”中勃发的地图产业化体系，百度地图在精准的时间节点上，贡献出了酝酿良久的产业智能化升级能力。

在技术基座大规模投入，产业智能化需求日益旺盛的发展周期中，我们最终一定会见到地图产业走向深度行业化、普遍智能化的发展方向。但百度地图的区别之处在于，经过长时间的准备和准确的产业方向投入，它不需要让业界再用相当长的时间等待产品发展和技术体系完善，而是在“新基建”刚刚拉开帷幕时，就形成了融合技术、赋能产业的即时化战力。

可以观察到的是，百度地图已经高速完成了从智能地图，到智能化位置服务平台的角色转变，通过产品形态与技术能力的高速发展，成为赋能各行业，与新基建体系发生深刻联接的直接发展能源。

作为时空数据领域的数字底座与智能化基础设施，百度地图在今天已经展现出了高度行业化的发展趋势。比如前文所述产业GIS问题，6月10日，百度地图发布了“百度专网地图——新一代GIS”。百度地图新一代GIS依托“新基建”体系内核心的AI、大数据、云计算和地理信息技术优势，并且开放生态能力，实现了通过二三维一体化引擎，赋能专网应用开发的产业化升级。

在百度专网地图中，实现了从“坐标地图”到“路网地图”的升级。企业专网用户也可以获得动态感知真实世界路网变化的能力，从而完成大量传统GIS无法实现的实时化、高精化产业支撑作用。百度专网地图，可以实现对路网交通节点智能识别，构建全域交通路网知识图谱，强化多维交通要素产生的海量时空数据基于路网拓扑的碰撞分析能力。从而面向不同地域、不同产业、不同细化需求的领域提供针对性的智能化专网GIS赋能。针对各地对智能交通专网地图的不同需求，百度智能交通专网地图推出标准版、进阶版和高阶版，从不同层面为智能交通发展赋能。

从2018年确定了“新一代人工智能地图”的产品定位开始，我们能够看到走向产业化是百度地图发展的核心趋势。只有产业空间自带的高阶智能化属性，才能最大化释放百度地图的人工智能、时空大数据能力优势，满足各行各业对智能化升级的差异需求。百度地图的产业问题解决能力，在整个抗疫过程中得到了非常典型的体现。在疫情开始之后，百度地图AI时空大数据率先发力，在短时间内上线了全国疫情小区专题地图，覆盖上万个疫情场所，累计查询次数近1亿次；发热门诊地图累计覆盖全国361个城市上万个发热门诊。自2020年1月22日百度地图上线迁徙大数据平台和全国实时路况平台以来，已累计服务超过25亿人次。

从抗疫防疫的短期需求，迈向“新基建”的长期体系化发展，百度地图已经可以为各行业打造智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、轨迹服务、人口迁徙服务、位置搜索服务、智能小程序九大应用能力。通过能力的开放应用，百度地图能够深度赋能行业垂类，为智能交通、共享出行、快递物流、统计规划、政务民生、商业地理、酒店旅游、智能设备、金融信贷等各行业形成定制化解决方案，帮助生态伙伴建立更有效的运营管理模式，创造更高的经济价值。

而大面积实现产业智能化能力、高速完成“新基建”应用的背后，是AI、云计算、大数据的技术体系优势，不断在百度地图中筑造了产业差异化出口。

或许可以这么说，之所以百度地图能够最快速度形成符合“新基建”体系需求的发展模式、产业路径，背后是因为百度地图背靠百度AI体系，在长时间范畴中形成了与“新基建”视野高度一致的发展模式、发展逻辑。

百度CTO王海峰提出：“对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。”

“新基建”的本质，是以对AI、云计算、大数据、物联网等新一代数字化、信息化技术的投入，形成可被各行业利用的新型基础设施，满足新一轮增长动力需求。而百度地图长时间与百度布局的云计算、AI、大数据能力深度结合，不断从这些技术底座中获取发展动力和差异化能力，再通过地图产品与服务，输出到各产业需求当中。如果说，“新基建”是面向全社会的技术-产业-生产力转化，那么百度地图就是这一逻辑在时空大数据领域的典型代表，也是业界第一家对新一代数字技术实现大规模智能化转换的地图产品。

我们可以从几个侧面，透视百度地图在“新基建”技术红利中，如何发展了自身的产业竞争力与差异化优势：

一、AI与数据采集融合，形成时空大数据业界绝对领先。

去年7月，在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上，百度地图向外界全面展示了其AI化数据采集能力。值得注意的是，传统意义上被认为是“慢功夫”的地图数据采集功能，已经在百度地图体系中实现了80%数据采集全面AI化。搭配国内规模最大的采集团队和最领先的采集设备，百度地图将地图数据采集效率提升了10倍以上，成为了业界时空数据最丰富，且拥有业内最大全景数据库的地图服务商。

在采集设备方面，百度地图拥有300余辆专业采集车包括高精地图采集车、高精停车场采集车、骑行采集车，同时还拥有室内图采集背包、全景采集背包、全景采集无人机在内的专业采集设备，每天采编数万公里道路里程，包括收费站、高架路、铁道线道口等关键交通要素，可全场景、全要素刻画现实世界，已覆盖全国980万公里道路里程。在内业制作方面，百度地图拥有一套高自动化、缜密且专业的制作流程，包括道路要素自动化识别、底图自动化差分、数据半自动化制作等多个环节，具备高效率、高时效的特点。

而基于时空大数据的智能化生产与采集能力，百度地图能够为各行业提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置评估等人、地、物研究，为国家城市规划提供重要参考。同时，百度地图还致力于将智能交通解决方案渗入城市的各个角落，辅助交管部门优化交通管理资源，与政府协作打造智能管理系统，有效缓解城市“交通病”，提高城市交通运转效率。时空大数据的领先性，也导致百度地图成为疫情防控时的关键助力，提供了上文所述的大量疫情防控相关时空数据支撑。

二、用AI技术破解产业核心问题。

如今，即使是不常使用地图导航功能的普通用户，应该也能清晰感觉到百度地图是业界智能化水平最高、产品体验最好的地图产品。领先优势的全面塑造，背后在于利用智能化技术，百度地图可以破解业内长期存在的产品痛点，实现地图能力边界的飞跃。比如广受好评的“百雀灵”语音定制功能，用户可以用自己的声音录制全场景语音导航包，这体现了智能化能力带给地图产品的直接改变。

而在地图核心能力上，AI技术同样带来了大规模的深刻改变。比如百度地图智能融合定位技术，结合高精度传感器模式识别及航迹推算技术，实现室内、室外场景下高精度智能惯导定位能力，达到业界顶尖技术水平。去年4月百度地图基于强大的AI技术，在业内首创智能定位功能，能够有效降低GPS信号弱的影响，从而辅助驾车导航功能在GPS信号弱的时候，依旧可以持续工作，确保驾车导航持续可用。用AI不断突破产业边界，让百度地图的发展逻辑与“新基建”产业期许高度吻合。

再比如在物流场景，百度地图在今年全新升级和发布了智能物流解决方案，从运前调度、运中管理、运后分析等各个环节，帮助物流全域合作伙伴降本增效。在运前调度环节，百度地图智能调度引擎以强大的算法能力为核心，以百度物流地图为载体，以云计算、大数据为基础，通过灵活配置约束条件、大规模计算的算法优势，为不同物流模式下的各种场景提供优质解决方案。在实际应用中，百度地图可先通过位置理解、地址标准化服务和国内首发的地址解析聚合服务，快速且批量完成取货送货操作。并且可以利用自研的AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳运输方案，并综合考虑车型、运输地、收货时间等约束条件，生成成本最优的运输调度方案。百度地图智能调度引擎还支持调度员进行手动调整，便于应对突发情况。据某客户数据显示，该引擎能有效降低15%的行驶里程、17%的运输成本，以及91%的调度时间，带来显而易见的“降本增效”成果。

三、利用云+AI+大数据，构成智能化创新底座。

去年12月，在百度地图生态大会上，首次公布了“新一代人工智能地图“生态全景，向外界展示了百度地图已成为中国最大的智能化位置服务平台。这背后的发展基础在于，百度地图长期依靠百度在云计算、AI、大数据领域的基础技术优势，从中攫取发展红利，突破产业瓶颈。比如说，百度大脑的语音、视觉、自然语言处理、知识图谱、飞桨开源深度学习平台，百度智能云的云计算、云储存、云数据库、物联网、大数据平台，共同构成了百度地图生态全景的底座。加上百度地图深耕智能化位置服务十余载的数据积累，最终实现了日均位置服务请求超1200亿次、日均轨迹里程20亿公里、POI全球覆盖总数达1.5亿、道路里程覆盖980万公里、全景图片13亿张等数据能力。

最早洞察“新基建”发展需求，最深刻符合“新基建”技术向产业发展逻辑、最及时完成新基建对地图产业的期待与定位，百度地图经过长期布局发展，准确成为了“新基建”周期中提供发展动力的产业首选。

地图是物理视觉与数字世界的中间层，利用中间层的能力，反向激活现实世界的生产力。这是“新基建”的精髓，也是百度地图长期的期待和努力。