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文章转载自微信公众号中国测绘，文：本刊记者，丹妮，尔东，图：受访者提供，版权归原作者及刊载媒体所有。
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当今社会，人们80%以上的生活都跟地理空间信息相关，地理空间信息数据与其他信息数据的融合，会形成可用性更强、作用更大、价值更高的信息数据。在互联网、人工智能、物联网技术等新技术的推动下，基于互联网的导航和位置服务需求呈井喷式爆发。
地理信息相关应用和技术的跨界融合发展已是大势所趋，新涌现的需求推动地理信息的融合发展，也衍生出更多商业模式，这给传统测绘地理信息行业带来了冲击，也注入了活力。
针对测绘地理信息相关技术和应用的跨界融合现状和未来发展方向，《中国测绘》杂志采访了腾讯地图生态合作部总经理朱晖、中移（上海）产业研究院智慧交通产品一部副总经理蒋鑫、JDL京东物流技术发展部京东地图平台负责人魏金星、滴滴地图与公交事业部总经理柴华、高德集团总裁刘振飞、丰图科技CEO周训飞，听听他们进入地理信息相关领域后的业务成果和未来布局。
在与测绘地理信息进行相关技术融合的过程中，轨迹大数据挖掘和标志标牌的AI识别是两个典型应用场景，例如通过轨迹大数据挖掘交通拥堵信息，为地图用户提供实时、准确的路况信息，以便指导用户行前规划和决策。在大数据挖掘过程中，会遇到定位漂移、道路匹配错位、无法区分桥上桥下等问题，对此，我们会在大数据清洗、聚合、匹配等技术基础上，借助定位指纹、手机陀螺仪、气压计等多种融合手段来解决。对于标志标牌AI识别，因其种类多，形状、颜色、大小都存在差异，这样不仅对获取到的图像分辨率、曝光、色彩等提出更高要求，而且需要标注大量的AI训练样本，以确保深度学习网络的普适性和准确性。为此我们一方面对标牌按照颜色、形状进行归类，分别设计网络模型，一方面对图像进行去噪、增强、补偿、分割、检测、识别等一系列的处理，尽可能以最小训练样本量实现最好的识别效果。
跨入5G时代后，中国移动非常重视行业数字化应用和信息化转型，成立了中移智行网络科技有限公司（以下简称“中移智行”）、中移上海产业研究院（以下简称“中移上研院”）等专业公司，积极探索通信与测绘地理信息融合发展的关键技术，希望应用5G为各行各业的信息化发展提供力所能及的服务。例如，定位与通信结合的关键技术：北斗芯片和5G模组的整合研发，可以实现低功耗、低成本的通导一体化应用，进而快速实现高精度定位在手机端的大规模应用推广。在平台技术层面，融合位置解算与5G网络架构：将5G架构中的边缘计算能力赋予位置解算，可以加快收敛速度，降低高精度定位终端成本。2019年中国移动已经取得了一些阶段性成果，在湖北武汉经开区建成的全国规模最大的自动驾驶示范区中完成了应用验证。这是一个5G与测绘地理信息技术融合比较典型的应用。此外，如何利用丰富的移动基站资源和边缘计算技术，有效解决窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)在地质灾害监测中覆盖率不足的问题，一直是我们关注的重点。我们先在一些试点区域进行实验，再结合北斗卫星的短报文通信，验证能否实现地灾监测的全面覆盖和低成本运营。在自动驾驶领域，中国移动在全国多个自动驾驶示范项目里，都应用到了我们的高精度定位能力。近期，中国移动还参与了自动驾驶的C-V2X“新四跨”（跨模组、跨终端、跨整车、跨安全平台）测试。我们相信，随着5G网络布局的全面完成，中国移动在技术融合方面的工作将更为深入、全面。
滴滴自2015年开始布局地图服务，引入AI技术，率先构建起共享出行和交易级地图间的正反馈循环。一方面出行网络可以给地图带来更实时、精准的数据，而丰富的轨迹、出行场景数据及司机和乘客的路况上报数据，也能助力地图技术持续迭代，进一步提升共享出行网络的安全、体验和效率，创造更多价值。目前通过不断的技术创新，滴滴地图已在20多个核心产品中应用了AI技术，且在多个技术方向上达到业内领先水平，算法还能快速迭代。通过分钟级的轨迹数据挖掘与模型智能分析，结合高效、稳定的流式数据处理架构，滴滴地图实现了路网数据、POI数据的实时更新，在数据层面实时准确地反映物理世界的快速变化。目前滴滴地图基础数据准确性已超95%。如今智能地图已经成为滴滴的重要技术之一，无论是发单时的定位、推荐上车点，还是发单后的智能派单、调度、路径规划和预估到达时间，还是行程中的导航、安全保护、躲避拥堵等环节，滴滴地图能力都在广泛地使用。以预估到达时间为例，通过引入深度学习的技术，对海量真实出行轨迹、路网拥堵数据、不同天气道路路况等进行自动学习，滴滴能在大规模请求下快速进行智能路径规划，并为用户精准预估到达时间。目前滴滴预估到达时间(ETA)误差率已经从16%降低至10.5%。在与传统测绘地理信息行业深入融合的过程中，我们愈发感受到在当前应用环境和技术条件下，地理信息数据的获取方式已经逐渐从专业人员向大众转变，数据应用要求也由原来的静态模式转变为动态模式，如何让新技术与实际应用更加紧密的贴合，同时保证未来网络地理信息服务的国家安全，以及支撑境外数据应用和服务需求的行业标准等都是亟待解决的问题。
高德集团与测绘地理信息技术深度融合的业务和技术主要在高精地图、下一代导航能力、智慧交通和智慧出行建设这三大方面。高精地图作为未来自动驾驶、智能出行的关键因素之一，是确保高级别自动驾驶实现的核心能力。高德地图作为最早涉足高精地图领域的地图公司之一，与通用汽车强强合作，早在2015年就建立起完整的高精地图生产线。基于2018年已实现量产的商业应用项目——通用汽车凯迪拉克CT6“超级巡航”（Super Cruise）功能，高德地图成为亚太地区第一个能提供量产高精地图产品的图商，并在高精地图的精度、采集规模方面都处于行业领先水平。当前，高德可为合作伙伴提供基于高级别自动驾驶功能的高精地图，覆盖全国高速、城市快速路以及多个城市内道路的高精地图数据，并将在未来3年逐步增加城市内道路的覆盖数量。关于下一代导航能力。在汽车推进智能化、网联化的大背景下，面向智能驾驶的未来，高德地图将自动驾驶的高精地图能力和下一代导航技术进行全面结合，为合作伙伴在智能化和导航体验创新上提供全链路的产品和研发支持。高德一直深耕地图导航专业领域，与各大知名汽车品牌紧密合作，提供地图数据、车载在线导航、开放平台SDK、在线服务等全链路产品，协同打造全时在线的智能车载导航服务。同时通过深度开放接口和能力可以与第三方服务进行融合，基于地理位置更好地衔接车、车主和第三方服务，为车主提供更加智能的用车服务。高德当前与合作伙伴正在开发包括AR导航、车道级导航、新能源汽车专属导航等创新功能，扎实推进下一代导航能力。关于智慧交通和智慧出行建设。高德深度参与智慧交通、智慧出行建设，成为解决交通问题的科技变量。面向基于大数据、云计算和人工智能的未来城市交通复杂系统，高德地图提前布局未来交通无人驾驶场景的基础设施——高精地图业务。借助高德多元出行数据基础，构建“多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化”为特点的交通出行人工智能中枢；通过联合城市交通相关方共建行业生态，既面向出行用户提供城市智慧出行解决方案，又面向管理部门提出城市交通治理解决方案，实现了交通系统中个体最优和全局最优之间的动态平衡；通过打造“数据研判+秩序管控+信号控制+交通优化+信息服务等”的现代交通组织，不断提升城市道路交通治理科学化、精细化、智能化水平。
在物流场景下用户输入地址的识别是非常关键的指标，传统地图业务场景中，地址数据的匹配、更新、迭代、关联的正确率一直在80%～90%之间波动，存在10%～20%的误差。而物流业务场景、外卖业务场景、网约车业务场景等新型业务中对地址匹配的精准度有极高的要求，例如快递业务场景的准确率就要求在95%以上，为了达到这个指标，需要全国范围内实时可用的数据来支撑，数据的初始建库以及快速更新能力都面临着挑战。如何灵活应用各种测绘技术，以及测绘采集更新的工程在全国范围内落地一直是行业的难点痛点。具体来说就是，人员如何组织，多种测绘手段如何协调，数据快速更新后如何纠错验证等。丰图科技依托场景下积累的海量地址大数据，构建了一套全新的地址库，依托物流行业本地化的仓管和快递小哥及全干线覆盖的司机，有效降低了人员调动难度，利用快递业务场景的特殊性，根据实时快件运送的正确率来实现对错误地址的纠正和更新，以及车辆的最优路径规划，而且基于每天数千万级的运单地址、数百万里的轨迹、以及其它行业大数据的多源校验，能持续提升我们地图的数据质量。
车联网地图划归互联网地图类型的政策，不仅缩短了公开发布车联网地图的流程，还为企业直接降低了成本；资质的改革不仅简化了工作流程还给予了相应的过渡期，对于非传统测绘行业出身的互联网公司是一个利好消息。随着改革的不断深入和扩大，我们也期望能在保证国家安全的基础上，兼顾前沿技术的发展，能安全有序地“放管服”，为促进测绘地理信息行业长足发展注入新动能。1．期望安全有序放开地理信息云上存储和编辑，支持建立对云环境安全保障能力的评估、管理机制。
2．期望允许简化高精地图审批环节，高精地图依法取得审图号后即可上线使用。支持根据高精地图发展需要建立高精地图审核的具体标准。
3．期望针对测试区域，允许有资质图商申请可公用的审图号和加密插件。获得审图号后，允许在登记备案后的测试单位持有、使用测试区域范围内的高精地图数据和加密插件。
近日，国家发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》。在该建议里，北斗产业化等重大工程被提上议程，这对我们的长久发展具有提纲挈领的指导作用。当前，智慧交通、自动驾驶、高精度定位等领域，仍处于一片蓝海，中国移动将大有作为。在新的行业领域开拓时，各合作伙伴应秉承“统筹规划、合理有序、公平竞争、合作共赢”的原则，避免过度开发、恶性竞争、资源浪费等不良现象的发生。这些仅仅依靠几个公司是不够的，还需要国家层面进行规范指导。
“放管服”改革极大地帮助了滴滴地图在获得资质后实现了跨越式发展。例如：降低了准入门槛，取消了申请互联网地图服务资质时对地图审校员的要求；优化了审批服务，现在大部分审批实现全程线上处理，整体的审批时限和审批效率均大大提升。2020年是测绘资质及人员职业资格改革的元年，接下来希望主管部门能更多关注新技术应用的跨界融合对产业带来的深刻影响，密切关注各行业测绘地理信息跨界融合发展的有关动态，深入研究跨界融合的相关问题。加强对新技术的研究、储备和应用，加快跨界产业的前瞻布局，对大数据、云计算、物联网、人工智能等一系列政策的落地予以引导和支持，深化“放管服”改革，不断提高服务和监管水平，努力营造有利于跨界融合发展的良好制度环境。
我们认为，下一步放管服，应当集中从立足解决存量和当前问题，变成面向增量和未来问题，在自动驾驶、高精地图上面加大政策支持力度。依据现有相关法律法规，在自动驾驶地图开发和应用中主要面临地图需加密处理、地图中高程和曲率等地理信息表达、汽车企业缺乏基本地理信息采集资质这三大难题。为了加快我国自动驾驶汽车开发和商业化进程，我们建议尽快完善相关制度和标准。请有关部门组织系统评估现有标准法规对自动驾驶地图开发和应用的影响，在兼顾国家地理信息安全和车辆自动驾驶地图开发需要的前提下，对《导航电子地图安全处理技术基本要求（GB 20263-2006）》《基础地理信息公开表示内容的规定（试行）》《公开地图内容表示补充规定（试行）》等标准、法规进行修订，有条件满足自动驾驶地图对位置精度、高程、曲率等地理信息需求，保证自动驾驶车辆安全。在标准修改完善前的过渡期，在不影响国家安全的非敏感区和保证数据安全的前提下，以试点方式允许在自动驾驶系统中使用不对系统外开放的限定区域非加密地图，满足汽车企业开发和测试自动驾驶地图的需要。同时对数据流向进行跟踪，从技术和管理两个维度保证数据安全。可从试点开始，经安全性评估确认后逐步放开，做到风险可控。在不能取消加密的区域，允许图商和汽车企业共同按照相关功能安全标准要求进行优化加密插件的开发，以满足车辆自动驾驶要求。在标准修改完善前的过渡期，针对现有的偏转机制，允许图商和汽车企业共同按照相关功能安全标准要求进行协助优化偏转插件的开发，以满足自动驾驶在全国范围内的量产投放要求。在不影响国家安全的非敏感区和数据安全的前提下，以试点方式允许在自动驾驶系统中使用不对系统外开放的非偏转限定区域地图，满足汽车企业开发和测试自动驾驶地图的需要。同时对数据流向进行跟踪，从技术和管理两个维度保证数据安全。考虑从试点开始，逐步放开，做到风险可控。对于审图和信息公开流程问题，建议在保证信息安全的前提下，应用现代信息化和互联网等手段，优化和缩短审图和信息公开周期。
测绘领域的改革方案中测绘资质由4个等级减至2个等级；类别由55项减至10项。测绘资质类别等级总数由138项减至20项，减幅达85.5%。将审批时限由20个工作日压缩到15个，减少6项证明材料，继续实行“不见面”审批，大力推行测绘资质的电子证书等。这些举措对企业来说都有不同程度的受益：审批材料变少了，大大减少了企业的申报工作量；审批时间变短了，提高了审批的效率；“不见面”审批执行后，极快提高了申报的便捷性。综合来说，有效地降低了企业申报资质的人力、物力和时间成本。
技术融合跨界企业和传统测绘地理信息行业的碰撞与交集
在地理信息行业，腾讯还算是一名新兵，更多是跟地理信息行业合作伙伴一起共生共建。特别是新基建利好的政策不断落地，加速了产业互联网的进程，政府和企业都在大力推进数字化能力建设，未来城市和产业数字化升级得到良好的发展空间。互联网与传统测绘地理信息行业是一个相互学习，相互促进的关系。首先，传统测绘地理信息行业专业性很强，它不仅涉及到测绘学、地理信息科学、地图制图学等学科，而且是一个实践性很强、应用广泛的行业。同时，互联网以其用户驱动、快速迭代、跨界赋能等优势，与传统测绘地理信息行业深度融合，特别是在互联网地图、手机地图以及自动驾驶地图等方向，形成了地图的“互联网+”模式，大大地加速了地图行业的产业化应用，成为这一传统行业发展的新趋势，也为从业者们在解决行业问题时提供了新的思维模式和技术手段，而且，互联网与传统测绘地理信息行业的融合，也促成了商业互联网向产业互联网的转型。
中国移动涉足某一新行业时总是以实现共同发展为原则。中国移动有9亿移动用户和6亿物联网用户，这些都是我们的服务对象。当我们加入测绘地理信息行业，希望能为行业用户提供新的服务、新的业务。中国移动一直强调要做好开放平台、做好友好界面、做好使能者。当然，作为央企，不排除在一些新兴领域，通过合作孵化具有自主创新能力的企业，但是这也需要经过市场的竞争与检验。我们秉持开诚布公、合作共赢的原则加入测绘地理信息行业。积极开展纵横计划，获得了合作伙伴的积极响应与踊跃参与。我们希望通过自己的能力赋能社会数字化发展，实现时空位置的新发展。
互联网的飞速发展对行业的变革的确显而易见，从过去的“消费互联网”到当前的“产业互联网”，对C端消费者和B端行业都造成了深刻而久远的影响。互联网的技术、产品以及商业化的发展与传统行业并不是对立的，而是深度交叉、合作共享、多赢互惠的。JDL京东物流自身的技术研发或者业务拓展，地理信息技术已经是重要的技术支撑与底层能力。JDL京东物流与传统测绘地理信息行业不是相互独立和对立的，二者在技术转化与应用落地上深度交叉，借助传统行业的深厚底蕴与技术沉淀与JDL京东物流一起取长补短、各取所需。JDL京东物流更可以深度赋能传统行业，协助其创建新的增长点，二者最终共同用更好的产品与服务满足客户需求，助力社会发展。
当前，滴滴每天新增轨迹数据超108TB，此外，司机和乘客每天会上报数十万量级的路况事件，这些海量、连续、高质量的轨迹数据和丰富出行场景数据也让滴滴能快速发现现实世界的变化，能基于生态事件运营发布平台和大数据、AI技术，实时更新地图生态数据。这一定程度上颠覆了传统导航地图的更新方式，提高了地图数据更新的时效性，能更好地为人们提供安全、便捷的出行服务。对滴滴而言，我们始终希望能更高效地识别、预测道路拥堵情况，帮助提升整体出行效率，缓解城市拥堵，更好地为司机、乘客和自驾车主提供出行服务。出行天然与地理信息密切相关，目前滴滴与很多测绘地理信息企业建立了良好的合作关系。在运用大数据驱动的深度学习技术持续提升用户体验，创造社会价值的同时，我们也在逐步推进智能地图技术的对外开放和脱敏数据的对外开放，比如将地图能力开放给车厂、公交公司，面向高校、科研机构开放部分脱敏数据，激励更多科技创新和智慧交通前沿探索，这些都是希望能进一步帮助提升用户出行体验和公共交通的服务效率和水平。
当前互联网快速渗透到中国社会的各个角落，帮助各行各业数字化，位置服务成为了互联网服务通往真实世界绕不开的关键点。经过18年的发展，高德的手机业务每月服务超过5.7亿用户，汽车业务服务6300万车主，智慧交通业务帮助全国近200家交通管理部门实现数字化治理，高德已经成为移动互联网重要的基础设施。随着互联网深度服务于真实世界，高德愿意将自己的技术、产品和服务能力开放给更多合作伙伴，以开放共赢的心态，与合作伙伴共同推动出行领域的数字化升级。
腾讯位置服务是腾讯“产业互联网”战略的核心业务和基础设施，位置服务数据量级行业领先。我们在搜索、导航、路况、出行、物流、大数据等领域取得了数千项国内外公开技术专利，对不同场景进行深入洞察。从智慧零售、智慧文旅,智慧交通,到城市空间规划等各个领域，腾讯地图都积累了丰富的经验和优势能力。智慧产业发展需要大量的精准的动态大数据和GIS能力，来为产业数字化发展做支撑。因此，腾讯与地信行业合作伙伴共同打造一个庞大稳定的数字底座——腾讯地图产业版（WeMap）为各行各业的数字升级提供强有力的支撑，助推未来城市和未来产业加速落地。WeMap已成为未来城市和产业的核心数字基础，通过物联网、大数据、人工智能和生态连接，对时空信息进行实时采集、管理、计算和预测，实现物理世界和数字空间的深度融合，能够做到大数据存储、融合、分析、决策和反馈能力。目前WeMap的这些能力已经广泛应用在腾讯CSIG（腾讯智慧产业事业群）的各个业务线，持续性地输出技术能力和智慧产业的解决方案，帮助合作伙伴构建生态开放的地图平台，共建智慧产业新生态，共创商业价值。
截至2020年9月底，中国移动已开通5G基站超35万个，通信基站数超过480万个。依托密集的移动通信基站资源和全面覆盖的高精度定位基准站资源，我们着力开展基于5G+北斗的高精度定位能力建设，一方面，充分发挥“5G+”能力优势，结合AICDE等新型技术积累，推进PNTC（定位、导航、授时、通信）能力建设，打造“5G+北斗”高精度定位网络；另一方面，面向各行业差异化市场需求，开展核心技术攻关、服务产品开发、解决方案定制及应用示范落地，集中构建从动态亚米级到动态厘米级、再到静态毫米级的定位服务及北斗短报文通信能力。目前中移智行已获得工业与信息化部授予的卫星通信业务运营许可，自然资源部颁发的大地测量、互联网地图服务甲级测绘资质，可对外提供卫星定位测量、全球导航卫星系统连续运行基准站网位置数据服务。从某种角度来看，位置服务是移动互联网时代的一个核心要素，通过通用应用与服务，挖掘5G+北斗的专业领域能力，真正惠及每一位普通用户，一直是我们公司的发展目标和潜在动力。在To B领域，我们认为高精度位置服务能够服务于各行各业，但如何将时空信息在各行各业中进行标准化推广，还有一些工作需要推进。可控的成本、服务、标准，这三个方面目前在各个行业中还存在较大差异。位置服务在地理信息行业的应用已经非常成熟，但不同行业的需求千差万别。通过整合和统筹不同需求，进一步运营和匹配，最后达到一个统一的运营和服务标准。具体而言，中国移动以“通信+导航”一体化服务为切入点，拟将高精度定位服务推广到所有的手机终端和物联网终端，主要体现在如下方面：1.手机：高精度定位终端正在逐渐向小型化、轻量化、低功耗、低成本方向发展，北斗导航应用正在逐渐走入社会民生。中国移动可以利用GNSS高精度定位+通信基站定位，在手机上实现亚米级定位，使驾驶导航、位置分享等变得更高效精准，打车再也不会出现车找人、人找车。2.地质灾害监测：根据地质灾害影响区域结合运营商信令大数据，可对区域内人员信息进行精准分析，将预警信息靶向推送，实现指定人员和流动人员全覆盖。同时，通过位置信息加强地质灾害撤离避让期间人员动态管理，有效避免二次人员伤亡。3.共享单车：在共享单车上实现亚米级定位，方便单车定位、位置监管、运营运维。此外，无人机、农机等产业应用，都是5G+地理信息的应用重点。
目前，JDL京东物流正紧密围绕“人、货、车、场、客”五大物流基本要素布局以地图为代表的相关地理信息技术研发、产品设计与商业开放，通过搭建物流生态圈的基础，逐步连接信息流、商流、资金流与实物流。希望通过这样的布局为消费者带来更好的体验，同时基于技术能力的开放，降低整个社会的物流成本，提高物流各环节运作效率。同时，需要特别指出的是，JDL京东物流也基于自身优势，积极支持和主导国家“新基建”重点研发项目——国家邮政管理局“地址编码”专项，为国家“地址标准化”作出贡献。JDL京东物流地图平台期望通过技术驱动，辅助物流行业降本增效，在未来成为全球领先的物流地图服务商。短期内，通过构建JDL京东物流地图数据生态闭环，夯实地址服务能力，构建有保障的地图服务能力。我们相信，在不远的未来，基于JDL京东物流健全的地图服务能力，我们可以围绕“人、货、车、场、客”等场景的解决方案，不断对外输出物流地图服务能力，不断开拓开放业务平台服务能力。
在为滴滴司机提供服务的基础上，我们还进一步为全国车主用户提供了导航服务，滴滴导航始终希望能更高效地识别、预测道路拥堵情况，帮助提升整体出行效率，缓解城市拥堵，通过引入强化学习算法，滴滴导航能基于复杂路口和高精度ETA预测来进行决策，实时探知前方各节点的路况，规划更快路线，帮助用户更快到达终点。此外，基于在网约车领域积累的大数据能力和智能地图技术，滴滴也在构建更精准的出行规划查询，并逐步推进相关能力的开放。目前，滴滴已经携手各地公交集团打造了多样化公交服务，构建面向未来的创新公交服务体系，能根据乘客实时及预约的出行需求，动态规划匹配出最优路径并调度最优车辆，共同提升公共交通的服务效率和水平。以实时公交为例，目前全国超320个城市的用户已经可以在滴滴APP内便捷查询智能绿色出行方案，而在106余城市，我们还提供实时公交查询服务，用户可实时查看所等公交车的实时位置、到站时间、拥堵情况等信息。此外，还帮助青岛、西安、昆明、大理、南通等多个城市落地了需求响应式公交技术平台，能根据乘客实时及预约的出行需求，动态规划匹配出最优路径并调度最优车辆，有效帮助提升公共交通的服务效率和水平。相比于普通公交,使用滴滴需求响应式公交使50%的用户每次出行节省10～20分钟,19%的用户每次出行节省5～10分钟。我们未来三年的目标是“0188”（即每天服务超过一亿单、国内全出行渗透率超过8%、全球服务用户MAU超8亿，编者注），在这其中，地图和公交也是重要组成部分。我们始终希望能更好地服务司机、车主，提升用户的出行体验，我们也将在这方面持续打磨，促进城市智慧交通建设。
这里的一个数据平台指的是位置交通大数据。在数据构成的方面包含了环境、生活、旅游、位置、气象、出行等大数据。在数据的生产方式上包含了官方采集、UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）、GGC（政府和官方产生内容）和BGC（品牌生产内容）。位置交通大数据之于高德相当于云端大脑，一方面数据在驱动手机和车机端的增长，反过来手机和车机端的增长也能够反哺数据。数据驱动的两个生态之一是手机生态。目前高德在手机端拥有超过5.7亿的月活用户，超过40万移动应用的定位能力来自于高德，高德以手机为载体，为用户提供包括自驾、实时公交、打车、旅游在内的一站式出行服务。另一个生态是车机生态。高德在汽车端的用户超过6300万，与中国市场几乎所有的主流汽车品牌深度合作。
目前智慧物流地图平台产品日均管理7亿条快递小哥位置数据、750万千米的地面轨迹数据、云端服务日均请求量已达3.3亿次，成为顺丰数字化和智能化建设的底盘引擎。丰图科技依托场景下积累的海量地址大数据，构建了一套全新的地址库，依托物流行业本地化的仓管和快递小哥及全干线覆盖的司机，有效降低了人员调动难度，利用快递业务场景的特殊性，根据实时快件运送的正确率来实现对错误地址的纠正和更新，以及车辆的最优路径规划，而且基于每天数千万级的运单地址、数百万里的轨迹，以及其它行业大数据的多源校验，能持续提升我们地图的数据质量。微信号：huitiandi321
邮箱：geomaticshtd@163.com
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