Flink SQL Client 源码解析

y0908105023 zhisheng

Abstract

本文基于 Flink 1.12-SNAPSHOT，使用sql client命令行提交insert语句进行整个流程的分析。

sql-client.sh embedded --update "INSERT INTO user_log_sink2 SELECT * FROM user_log"

Initialize the environment

主类：org.apache.flink.table.client.SqlClient#main

public static void main(String[] args) {
  if (args.length < 1) {
   CliOptionsParser.printHelpClient();
   return;
  }

  switch (args[0]) {

   case MODE_EMBEDDED:
    // remove mode
    final String[] modeArgs = Arrays.copyOfRange(args, 1, args.length);
    final CliOptions options = CliOptionsParser.parseEmbeddedModeClient(modeArgs);
    if (options.isPrintHelp()) {
     CliOptionsParser.printHelpEmbeddedModeClient();
    } else {
     try {
      final SqlClient client = new SqlClient(true, options);
      client.start();
     } catch (SqlClientException e) {
      // make space in terminal
      System.out.println();
      System.out.println();
      LOG.error("SQL Client must stop.", e);
      throw e;
     } catch (Throwable t) {
      // make space in terminal
      System.out.println();
      System.out.println();
      LOG.error("SQL Client must stop. Unexpected exception. This is a bug. Please consider filing an issue.", t);
      throw new SqlClientException("Unexpected exception. This is a bug. Please consider filing an issue.", t);
     }
    }
    break;

   case MODE_GATEWAY:
    throw new SqlClientException("Gateway mode is not supported yet.");

   default:
    CliOptionsParser.printHelpClient();
  }
 }

首先判断参数个数，根据第一个参数选择执行模式为embedded或gateway，本次会进入embedded。

接着就是解析命令行参数。

目前支持的参数项见org.apache.flink.table.client.cli.CliOptionsParser#parseEmbeddedModeClient org.apache.flink.table.client.cli.CliOptionsParser这个类就是用于解析命令行的。

然后基于传入的参数创建SqlClient对象，调用start方法

private void start() {
  if (isEmbedded) {
   // create local executor with default environment
   final List<URL> jars;
   if (options.getJars() != null) {
    jars = options.getJars();
   } else {
    jars = Collections.emptyList();
   }
   final List<URL> libDirs;
   if (options.getLibraryDirs() != null) {
    libDirs = options.getLibraryDirs();
   } else {
    libDirs = Collections.emptyList();
   }
   final Executor executor = new LocalExecutor(options.getDefaults(), jars, libDirs);
   executor.start();

   // create CLI client with session environment
   final Environment sessionEnv = readSessionEnvironment(options.getEnvironment());
   appendPythonConfig(sessionEnv, options.getPythonConfiguration());
   final SessionContext context;
   if (options.getSessionId() == null) {
    context = new SessionContext(DEFAULT_SESSION_ID, sessionEnv);
   } else {
    context = new SessionContext(options.getSessionId(), sessionEnv);
   }

   // Open an new session
   String sessionId = executor.openSession(context);
   try {
    // add shutdown hook
    Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new EmbeddedShutdownThread(sessionId, executor));

    // do the actual work
    openCli(sessionId, executor);
   } finally {
    executor.closeSession(sessionId);
   }
  } else {
   throw new SqlClientException("Gateway mode is not supported yet.");
  }
 }

首先是根据默认的sql-client-defaults.yaml配置文件实例化local executor，并调用该实例的start方法，但该方法中并没有做任何处理。

然后读取session environment生成SessionContext，注意这里的session environment其实就是读取的用户通过-e参数指定的配置文件

这里简单介绍下org.apache.flink.table.client.gateway.SessionContext这个类，该类描述一个会话，主要用于在后端打开一个新会话。如果客户端请求打开一个新会话，后端{@link Executor}将为它维护一个{@link org.apache.flink.table.client.gateway.local.ExecutionContext}，每次客户端交互都需要附加这个会话ID

接着会将context对象传入executor.openSession方法中获取到sessionId。

然后创建一个shutdown hook，这个hook最主要做的工作就是关闭sql client之前会杀掉已提交的查询作业，防止查询作业一直在集群上跑浪费资源。

private <T> void cancelQueryInternal(ExecutionContext<T> context, String resultId) {
  final DynamicResult<T> result = resultStore.getResult(resultId);
  if (result == null) {
   throw new SqlExecutionException("Could not find a result with result identifier '" + resultId + "'.");
  }

  // stop retrieval and remove the result
  LOG.info("Cancelling job {} and result retrieval.", resultId);
  result.close();
  resultStore.removeResult(resultId);

  // stop Flink job
  try (final ClusterDescriptor<T> clusterDescriptor = context.createClusterDescriptor()) {
   ClusterClient<T> clusterClient = null;
   try {
    // retrieve existing cluster
    clusterClient = clusterDescriptor.retrieve(context.getClusterId()).getClusterClient();
    try {
     clusterClient.cancel(new JobID(StringUtils.hexStringToByte(resultId))).get();
    } catch (Throwable t) {
     // the job might has finished earlier
    }
   } catch (Exception e) {
    throw new SqlExecutionException("Could not retrieve or create a cluster.", e);
   } finally {
    try {
     if (clusterClient != null) {
      clusterClient.close();
     }
    } catch (Exception e) {
     // ignore
    }
   }
  } catch (SqlExecutionException e) {
   throw e;
  } catch (Exception e) {
   throw new SqlExecutionException("Could not locate a cluster.", e);
  }
 }

最后会将sessionId和LocalExecutor对象传入openCli方法，此后进入了实际的工作方法中。

Opens the CLI client for executing SQL statements.

/**
  * Opens the CLI client for executing SQL statements.
  *
  * @param sessionId session identifier for the current client.
  * @param executor executor
  */
 private void openCli(String sessionId, Executor executor) {
  CliClient cli = null;
  try {
   Path historyFilePath;
   if (options.getHistoryFilePath() != null) {
    historyFilePath = Paths.get(options.getHistoryFilePath());
   } else {
    historyFilePath = Paths.get(System.getProperty("user.home"),
      SystemUtils.IS_OS_WINDOWS ? "flink-sql-history" : ".flink-sql-history");
   }
   cli = new CliClient(sessionId, executor, historyFilePath);
   // interactive CLI mode
   if (options.getUpdateStatement() == null) {
    cli.open();
   }
   // execute single update statement
   else {
    final boolean success = cli.submitUpdate(options.getUpdateStatement());
    if (!success) {
     throw new SqlClientException("Could not submit given SQL update statement to cluster.");
    }
   }
  } finally {
   if (cli != null) {
    cli.close();
   }
  }
 }

首先判断命令行参数中是否指定了historyFilePath，如果没有显示指定，会使用当前用户的HOME路径下的.flink-sql-history作为historyFilePath

这里由于我们直接在命令行通过update参数传入将SQL语句，所以不会进入终端的交互模式，而是直接执行单个的update statement。

cli.submitUpdate(options.getUpdateStatement())

其中options.getUpdateStatement()是拿到了我们在命令中传入的SQL语句，也就是INSERT INTO user_log_sink2 SELECT * FROM user_log

Execute single update statement

执行submitUpdate方法，

/**
  * Submits a SQL update statement and prints status information and/or errors on the terminal.
  *
  * @param statement SQL update statement
  * @return flag to indicate if the submission was successful or not
  */
 public boolean submitUpdate(String statement) {
  terminal.writer().println(CliStrings.messageInfo(CliStrings.MESSAGE_WILL_EXECUTE).toAnsi());
  terminal.writer().println(new AttributedString(statement).toString());
  terminal.flush();

  final Optional<SqlCommandCall> parsedStatement = parseCommand(statement);
  // only support INSERT INTO/OVERWRITE
  return parsedStatement.map(cmdCall -> {
   switch (cmdCall.command) {
    case INSERT_INTO:
    case INSERT_OVERWRITE:
     return callInsert(cmdCall);
    default:
     printError(CliStrings.MESSAGE_UNSUPPORTED_SQL);
     return false;
   }
  }).orElse(false);
 }

首先打印了两行信息

[INFO] Executing the following statement:
INSERT INTO user_log_sink2 SELECT * FROM user_log

Parsing SQL Statement

紧接着解析传入的SQL语句

 private Optional<SqlCommandCall> parseCommand(String line) {
  final Optional<SqlCommandCall> parsedLine = SqlCommandParser.parse(executor.getSqlParser(sessionId), line);
  if (!parsedLine.isPresent()) {
   printError(CliStrings.MESSAGE_UNKNOWN_SQL);
  }
  return parsedLine;
 }

首先从executor.getSqlParser(sessionId)拿到Parser对象

@Override
 public Parser getSqlParser(String sessionId) {
  final ExecutionContext<?> context = getExecutionContext(sessionId);
  final TableEnvironment tableEnv = context.getTableEnvironment();
  final Parser parser = ((TableEnvironmentInternal) tableEnv).getParser();
  return new Parser() {
   @Override
   public List<Operation> parse(String statement) {
    return context.wrapClassLoader(() -> parser.parse(statement));
   }

   @Override
   public UnresolvedIdentifier parseIdentifier(String identifier) {
    return context.wrapClassLoader(() -> parser.parseIdentifier(identifier));
   }
  };
 }

将Parse对象和SQL语句传入SqlCommandParser.parse方法，org.apache.flink.table.client.cli.SqlCommandParser是一个用于确定命令类型及其参数的简单解析器。

  public static Optional<SqlCommandCall> parse(Parser sqlParser, String stmt) {
  // normalize
  stmt = stmt.trim();
  // remove ';' at the end
  if (stmt.endsWith(";")) {
   stmt = stmt.substring(0, stmt.length() - 1).trim();
  }

  // parse statement via sql parser first
  Optional<SqlCommandCall> callOpt = parseBySqlParser(sqlParser, stmt);
  if (callOpt.isPresent()) {
   return callOpt;
  } else {
   return parseByRegexMatching(stmt);
  }
 }

 private static Optional<SqlCommandCall> parseBySqlParser(Parser sqlParser, String stmt) {
  List<Operation> operations;
  try {
   operations = sqlParser.parse(stmt);
  } catch (Throwable e) {
   if (e instanceof ValidationException) {
    // can be parsed via sql parser, but is not validated.
    // throw exception directly
    throw new SqlExecutionException("Invalidate SQL statement.", e);
   }
   return Optional.empty();
  }
  if (operations.size() != 1) {
   throw new SqlExecutionException("Only single statement is supported now.");
  }

  final SqlCommand cmd;
  String[] operands = new String[] { stmt };
  Operation operation = operations.get(0);
  if (operation instanceof CatalogSinkModifyOperation) {
   boolean overwrite = ((CatalogSinkModifyOperation) operation).isOverwrite();
   cmd = overwrite ? SqlCommand.INSERT_OVERWRITE : SqlCommand.INSERT_INTO;
  } else if (operation instanceof CreateTableOperation) {
   cmd = SqlCommand.CREATE_TABLE;
  } else if (operation instanceof DropTableOperation) {
   cmd = SqlCommand.DROP_TABLE;
  } else if (operation instanceof AlterTableOperation) {
   cmd = SqlCommand.ALTER_TABLE;
  } else if (operation instanceof CreateViewOperation) {
   cmd = SqlCommand.CREATE_VIEW;
   CreateViewOperation op = (CreateViewOperation) operation;
   operands = new String[] { op.getViewIdentifier().asSerializableString(),
     op.getCatalogView().getOriginalQuery() };
  } else if (operation instanceof DropViewOperation) {
   cmd = SqlCommand.DROP_VIEW;
   operands = new String[] { ((DropViewOperation) operation).getViewIdentifier().asSerializableString() };
  } else if (operation instanceof CreateDatabaseOperation) {
   cmd = SqlCommand.CREATE_DATABASE;
  } else if (operation instanceof DropDatabaseOperation) {
   cmd = SqlCommand.DROP_DATABASE;
  } else if (operation instanceof AlterDatabaseOperation) {
   cmd = SqlCommand.ALTER_DATABASE;
  } else if (operation instanceof CreateCatalogOperation) {
   cmd = SqlCommand.CREATE_CATALOG;
  } else if (operation instanceof DropCatalogOperation) {
   cmd = SqlCommand.DROP_CATALOG;
  } else if (operation instanceof UseCatalogOperation) {
   cmd = SqlCommand.USE_CATALOG;
   operands = new String[] { ((UseCatalogOperation) operation).getCatalogName() };
  } else if (operation instanceof UseDatabaseOperation) {
   cmd = SqlCommand.USE;
   operands = new String[] { ((UseDatabaseOperation) operation).getDatabaseName() };
  } else if (operation instanceof ShowCatalogsOperation) {
   cmd = SqlCommand.SHOW_CATALOGS;
   operands = new String[0];
  } else if (operation instanceof ShowDatabasesOperation) {
   cmd = SqlCommand.SHOW_DATABASES;
   operands = new String[0];
  } else if (operation instanceof ShowTablesOperation) {
   cmd = SqlCommand.SHOW_TABLES;
   operands = new String[0];
  } else if (operation instanceof ShowFunctionsOperation) {
   cmd = SqlCommand.SHOW_FUNCTIONS;
   operands = new String[0];
  } else if (operation instanceof CreateCatalogFunctionOperation ||
    operation instanceof CreateTempSystemFunctionOperation) {
   cmd = SqlCommand.CREATE_FUNCTION;
  } else if (operation instanceof DropCatalogFunctionOperation ||
    operation instanceof DropTempSystemFunctionOperation) {
   cmd = SqlCommand.DROP_FUNCTION;
  } else if (operation instanceof AlterCatalogFunctionOperation) {
   cmd = SqlCommand.ALTER_FUNCTION;
  } else if (operation instanceof ExplainOperation) {
   cmd = SqlCommand.EXPLAIN;
  } else if (operation instanceof DescribeTableOperation) {
   cmd = SqlCommand.DESCRIBE;
   operands = new String[] { ((DescribeTableOperation) operation).getSqlIdentifier().asSerializableString() };
  } else if (operation instanceof QueryOperation) {
   cmd = SqlCommand.SELECT;
  } else {
   cmd = null;
  }

  return cmd == null ? Optional.empty() : Optional.of(new SqlCommandCall(cmd, operands));
 }

最终返回到 org.apache.flink.table.client.cli.CliClient#submitUpdate 方法体中的调用处 final Optional<SqlCommandCall> parsedStatement = parseCommand(statement)

然后执行

 // only support INSERT INTO/OVERWRITE
  return parsedStatement.map(cmdCall -> {
   switch (cmdCall.command) {
    case INSERT_INTO:
    case INSERT_OVERWRITE:
     return callInsert(cmdCall);
    default:
     printError(CliStrings.MESSAGE_UNSUPPORTED_SQL);
     return false;
   }
  }).orElse(false);

Call Insert Method

进入callInsert方法

  private boolean callInsert(SqlCommandCall cmdCall) {
  printInfo(CliStrings.MESSAGE_SUBMITTING_STATEMENT);

  try {
   final ProgramTargetDescriptor programTarget = executor.executeUpdate(sessionId, cmdCall.operands[0]);
   terminal.writer().println(CliStrings.messageInfo(CliStrings.MESSAGE_STATEMENT_SUBMITTED).toAnsi());
   terminal.writer().println(programTarget.toString());
   terminal.flush();
  } catch (SqlExecutionException e) {
   printExecutionException(e);
   return false;
  }
  return true;
 }

首先会在终端打印一行信息

[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...

接着执行 executor.executeUpdate(sessionId, cmdCall.operands[0])方法

@Override
 public ProgramTargetDescriptor executeUpdate(String sessionId, String statement) throws SqlExecutionException {
  final ExecutionContext<?> context = getExecutionContext(sessionId);
  return executeUpdateInternal(sessionId, context, statement);
 }

进入executeUpdateInternal方法

private <C> ProgramTargetDescriptor executeUpdateInternal(
   String sessionId,
   ExecutionContext<C> context,
   String statement) {

  applyUpdate(context, statement);

  //Todo: we should refactor following condition after TableEnvironment has support submit job directly.
  if (!INSERT_SQL_PATTERN.matcher(statement.trim()).matches()) {
   return null;
  }

  // create pipeline
  final String jobName = sessionId + ": " + statement;
  final Pipeline pipeline;
  try {
   pipeline = context.createPipeline(jobName);
  } catch (Throwable t) {
   // catch everything such that the statement does not crash the executor
   throw new SqlExecutionException("Invalid SQL statement.", t);
  }

  // create a copy so that we can change settings without affecting the original config
  Configuration configuration = new Configuration(context.getFlinkConfig());
  // for update queries we don't wait for the job result, so run in detached mode
  configuration.set(DeploymentOptions.ATTACHED, false);

  // create execution
  final ProgramDeployer deployer = new ProgramDeployer(configuration, jobName, pipeline);

  // blocking deployment
  try {
   JobClient jobClient = deployer.deploy().get();
   return ProgramTargetDescriptor.of(jobClient.getJobID());
  } catch (Exception e) {
   throw new RuntimeException("Error running SQL job.", e);
  }
 }

Buffer List

首先进入applyUpdate(context, statement)方法

  /**
  * Applies the given update statement to the given table environment with query configuration.
  */
 private <C> void applyUpdate(ExecutionContext<C> context, String updateStatement) {
  final TableEnvironment tableEnv = context.getTableEnvironment();
  try {
   // TODO replace sqlUpdate with executeSql
   // This needs we do more refactor, because we can't set the flinkConfig in ExecutionContext
   // into StreamExecutionEnvironment
   context.wrapClassLoader(() -> tableEnv.sqlUpdate(updateStatement));
  } catch (Throwable t) {
   // catch everything such that the statement does not crash the executor
   throw new SqlExecutionException("Invalid SQL update statement.", t);
  }
 }

进入tableEnv.sqlUpdate(updateStatement)方法.

@Override
 public void sqlUpdate(String stmt) {
  List<Operation> operations = parser.parse(stmt);

  if (operations.size() != 1) {
   throw new TableException(UNSUPPORTED_QUERY_IN_SQL_UPDATE_MSG);
  }

  Operation operation = operations.get(0);
  if (operation instanceof ModifyOperation) {
   buffer(Collections.singletonList((ModifyOperation) operation));
  } else if (operation instanceof CreateTableOperation ||
    operation instanceof DropTableOperation ||
    operation instanceof AlterTableOperation ||
    operation instanceof CreateViewOperation ||
    operation instanceof DropViewOperation ||
    operation instanceof CreateDatabaseOperation ||
    operation instanceof DropDatabaseOperation ||
    operation instanceof AlterDatabaseOperation ||
    operation instanceof CreateCatalogFunctionOperation ||
    operation instanceof CreateTempSystemFunctionOperation ||
    operation instanceof DropCatalogFunctionOperation ||
    operation instanceof DropTempSystemFunctionOperation ||
    operation instanceof AlterCatalogFunctionOperation ||
    operation instanceof CreateCatalogOperation ||
    operation instanceof DropCatalogOperation ||
    operation instanceof UseCatalogOperation ||
    operation instanceof UseDatabaseOperation) {
   executeOperation(operation);
  } else {
   throw new TableException(UNSUPPORTED_QUERY_IN_SQL_UPDATE_MSG);
  }
 }

parse(stmt)方法最终返回了Collections.singletonList(operation)

 @Override
 public List<Operation> parse(String statement) {
  CalciteParser parser = calciteParserSupplier.get();
  FlinkPlannerImpl planner = validatorSupplier.get();
  // parse the sql query
  SqlNode parsed = parser.parse(statement);

  Operation operation = SqlToOperationConverter.convert(planner, catalogManager, parsed)
   .orElseThrow(() -> new TableException("Unsupported query: " + statement));
  return Collections.singletonList(operation);
 }

buffer(Collections.singletonList((ModifyOperation) operation))将操作加到了一块

  private void buffer(List<ModifyOperation> modifyOperations) {
  bufferedModifyOperations.addAll(modifyOperations);
 }

Create pipeline and blocking deployment

返回到org.apache.flink.table.client.gateway.local.LocalExecutor#executeUpdateInternal

    //Todo: we should refactor following condition after TableEnvironment has support submit job directly.
  if (!INSERT_SQL_PATTERN.matcher(statement.trim()).matches()) {
   return null;
  }

  // create pipeline
  final String jobName = sessionId + ": " + statement;
  final Pipeline pipeline;
  try {
   pipeline = context.createPipeline(jobName);
  } catch (Throwable t) {
   // catch everything such that the statement does not crash the executor
   throw new SqlExecutionException("Invalid SQL statement.", t);
  }

  // create a copy so that we can change settings without affecting the original config
  Configuration configuration = new Configuration(context.getFlinkConfig());
  // for update queries we don't wait for the job result, so run in detached mode
  configuration.set(DeploymentOptions.ATTACHED, false);

  // create execution
  final ProgramDeployer deployer = new ProgramDeployer(configuration, jobName, pipeline);

  // blocking deployment
  try {
   JobClient jobClient = deployer.deploy().get();
   return ProgramTargetDescriptor.of(jobClient.getJobID());
  } catch (Exception e) {
   throw new RuntimeException("Error running SQL job.", e);
  }
context.createPipeline(jobName)

public Pipeline createPipeline(String name) {
  return wrapClassLoader(() -> {
   if (streamExecEnv != null) {
    StreamTableEnvironmentImpl streamTableEnv = (StreamTableEnvironmentImpl) tableEnv;
    return streamTableEnv.getPipeline(name);
   } else {
    BatchTableEnvironmentImpl batchTableEnv = (BatchTableEnvironmentImpl) tableEnv;
    return batchTableEnv.getPipeline(name);
   }
  });
 }

分离模式提交

configuration.set(DeploymentOptions.ATTACHED, false);
// create execution
final ProgramDeployer deployer = new ProgramDeployer(configuration, jobName, pipeline);

org.apache.flink.table.client.gateway.local.ProgramDeployer用于在集群上部署一个表程序。

异步提交Flink Job

  public CompletableFuture<JobClient> deploy() {
  LOG.info("Submitting job {} for query {}`", pipeline, jobName);
  if (LOG.isDebugEnabled()) {
   LOG.debug("Submitting job {} with configuration: \n{}", pipeline, configuration);
  }

  if (configuration.get(DeploymentOptions.TARGET) == null) {
   throw new RuntimeException("No execution.target specified in your configuration file.");
  }

  PipelineExecutorServiceLoader executorServiceLoader = DefaultExecutorServiceLoader.INSTANCE;
  final PipelineExecutorFactory executorFactory;
  try {
   executorFactory = executorServiceLoader.getExecutorFactory(configuration);
  } catch (Exception e) {
   throw new RuntimeException("Could not retrieve ExecutorFactory.", e);
  }

  final PipelineExecutor executor = executorFactory.getExecutor(configuration);
  CompletableFuture<JobClient> jobClient;
  try {
   jobClient = executor.execute(pipeline, configuration);
  } catch (Exception e) {
   throw new RuntimeException("Could not execute program.", e);
  }
  return jobClient;
 }

地址：https://github.com/y0908105023/wiki/wiki/Flink-Sql-Client-%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90
作者：y0908105023

end



Flink 从入门到精通 系列文章
基于 Apache Flink 的实时监控告警系统
关于数据中台的深度思考与总结（干干货）
日志收集Agent，阴暗潮湿的地底世界


公众号(zhisheng)里回复 面经、ClickHouse、ES、Flink、 Spring、Java、Kafka、监控 等关键字可以查看更多关键字对应的文章。

点个赞+在看，少个 bug 👇

继续滑动看下一个