辣眼睛的可视化在生活中随处可见:大到广告招牌,小到手机 APP……回想你上次走错路,可能就是因为看到了一张“帮倒忙”的可视化。
为了能“有理有据”地吐槽可视化里的糟粕,课代表特别邀请了同济大学的蓝星宇博士。请她来分享一下在 2022 年 ChinaVis(中国可视化与可视分析大会)“可视化吐槽特别专题”上的演讲。
蓝星宇在做可视化分享
但是在这个领域呆久了之后,我发现现实还是比较骨感的。
你会发现,很多时候出现在我们周遭的可视化设计,并不是上图这样的“清流”,而是令人苦笑的“泥石流”。
下面是几个我在日常生活中的观察。
我想分享的第一个例子是医院中的可视化。相信不用解释,大家都能想起一些在医院里找不着北、四处碰壁的惨痛经历。从数据的角度讲,我们的就医过程,其实相当于是一种有顺序的流程数据。但目前,在大多数医院里,这种流程数据还没有被很好地设计出来。
比如,一个典型的问题是数据还不够视觉化。在很多医院里,我们只能看到混杂的文字指引。稍微好一点的情况下,能看到一些这样的流程图,但是读起来也比较费力,还需要理解一大堆名词。
第二个典型问题是数据的碎片性。有关就诊的信息,有的医院是在窗口贴个文字说明,有的是指示牌,有的什么都没有只能靠问,然后还会附赠一个护士不耐烦的白眼。这就带来了非常高的认知成本。也就是说,患者需要理解、消化、整合的信息非常多,因此我们才会感到焦虑、费劲。我常常想,如果我们可以优化整个流程的可视化设计,就医体验一定会好很多。
这里有一些我觉得比较有借鉴意义的例子。这个是福建的一位护士绘制的医院地图。她用了一种手绘漫画的形式,把整个医院的构成可视化了出来,并且有很多形象的图标和注释,因此对于患者来说更加友好。这叫提升可视化设计的宜人性。
这个例子来自上海市公惠医院。可以看到,在左边的平面图上,设计者用颜色把不同的科室区分了出来,比如内分泌科是蓝色的,眼科是橙色的。而让我觉得最有意思的是,它在实体空间的装修中,也使用了一样的颜色。如右图所示,内分泌科的指示牌也是蓝色的,而眼科的门面则是橙色的。这样,患者甚至不用看字,远远的就能识别出眼科。这叫提升可视化设计的一致性。
再比如,这是协和医院就诊 App 的一个界面。患者在完成缴费之后,会出现一行提示文字,进一步引导他,“检查、检验在哪里?取药窗口怎么走?点击查看导诊单”,然后你点下面的“导诊单”,就可以看到取药在哪里、检验在哪里、可能需要等多久。这就把原本散落在线下各个角落的数据串联了起来,使得你的就医体验是连贯的。这就是通过可视化和交互设计的力量,提升了设计的连贯性。
第二个例子叫“浪费钱的可视化”,是关于广告的。这张图拍摄于上海地铁上,是一则基金公司的广告,目的主要是吸引用户去购买他们的基金。但是大家看这张图,只有上半部分突出显示了收益率,下半部分全是小字。
更细致地说,首先,它的字数太多,坐地铁的人很可能没耐心读。第二,对普通老百姓来说,文字的内容太过专业了。第三,地铁是一个公共的活动空间,这个字体尺寸,一米开外的人就看不见了,那么用这么密密麻麻的小字是为了测视力吗?所以在我看来,这张广告的至少一半空间都被浪费了,这又进而导致了整个广告传递出的信息很少,没有什么吸引人的点。所以,我当时的第一反应就是:这广告投得有点亏吧?
那什么叫吸引人的广告设计呢?我们可以来看两个比较夸张的例子。
一个是香飘飘。它通过“杯子连起来可绕地球两圈”这样的表述,把非常抽象的销量数据,转换成了具象的、可以感知的东西,让人一下子就能意识到:它真的卖出去了好多好多杯奶茶啊!
另一个是椰树牌椰汁。大家别觉得他土。看完这个巨大的数字,你是不是能感受到这个品牌真的很驰名、很畅销?这个激烈的色彩对比,是不是让你的情绪更高昂了?不仅如此,这家企业还通过十年如一日地坚持这种“电线杆广告风”设计,形成了自己独特的品牌形象,引来了诸多跟风。这充分说明了它作为一个广告可视化的传播力,其实是值得我们这些可视化设计者反思的。
第三个例子是“易误解的可视化”。今年上海疫情的时候,当我打开高德地图看到这样的画面时,好像我的周围已经被密密麻麻的病毒攻陷了。
我也一度想把这张图发到朋友圈,说明上海疫情很严重。但最后还是忍住了,因为我的可视化雷达告诉我,其实是它的设计造就了这种密密麻麻的恐怖感。在这么大的城市,地图上的哪怕一个小点,其实都对应了成千上万人,更别说这么大一个 icon。换句话说,这个可视化突出了小部分阳性病例,而大部分健康的人被覆盖掉了。所以说,有些时候你以为客观的、无伤大雅的可视化设计,其实会带来偏见。
再比如,大家可能都看过国外《金融时报》的这个经典的疫情可视化。它把病例的数量,也就是 y 轴,取了对数(log)。为什么这样做呢,是因为各国之间的人口差异本身就很大,病例数量的差异也大。如果按照正常的比例来做图,很多小国家的折线就会非常贴近 x 轴,导致数据不可读。而取对数,相当于把小数往上“提”、大数往下“压”,使得国家之间的差异在视觉比例上缩小了,更方便比较。
但即便是这个在统计学意义上非常精妙的设计,仍然收到了大量吐槽。为什么呢?因为很多人根本没工夫去理解什么是 log。他们看到这个图的第一反应是:明明感染人数一直在增加,这个曲线怎么还越来越平缓了?你是不是故意在给这些政府洗白?
所以说,像涉及到这种比较严肃的、争议性的话题时,我们做可视化设计更要谨慎。
刚才是我作为用户的一些日常观察。但其实,我自己同时也是一个可视化的设计者。在设计可视化的过程中,我也能切身体会到,一个好的可视化设计,真的是挺难的,被吐槽是常态。
比如,在一篇论文里,我们设计了一系列能够表达情感的可视化动画。最终的设计稿是这样:
这是把我们的动画设计应用到一些真实故事上的例子:
但实际上,整个设计过程还是很艰难的。我们首先需要从动态插画里面提取一些常见的情感运动模式,然后把这些模式,移植到图表上。比方说,愉悦的一个常见运动模式是弹跳。那么我们就要想办法让柱状图、折线图、饼图弹跳起来。
结果,移植的过程中,有些效果的移植就明显水土不服了。比如,这里有一些当时被我们毙掉的设计。像这个是通过模拟人的躯体扭动来反应幽默。它是挺好笑的,但是看上去有一种难以描述的诡异,算是我们自己创造出的一股“泥石流”。
还有一些情感动效,在人和动物身上是奏效的,但放到抽象的几何图形上就会“变味”。比如这个是模拟人在惊讶时会伸长脖子的反应,在卡通里特别常见。但放到图表里,就会产生数据的拉扯,影响数据的准确性,所以最后也被毙掉了。所以,最终我们也是迭代了很多轮,才得到了相对比较满意的设计结果。
为什么说“相对满意”呢?因为用户也是千人千面的,很难找到一个让所有人都满意的可视化设计。
以另一篇论文为例。在这篇论文中,我们让用户看了 900 多张信息图,然后收集了很多用户评论,其中就包括不少吐槽。我们发现,这些吐槽真的可以说是百花齐放。比如,有个人说白色的背景太亮了,伤到他的眼睛;但又有个人说黑色太暗了,希望换成白背景。有个人说,我喜欢圆形的可视化;但又有人说圆形布局,会让他扭到脖子。如果你是设计师,你该怎么办呢?是优先关心可视化的美观性,还是优先关注用户的舒适度?
还有一些吐槽让我印象深刻。比如,有人说,“我看不懂这个图表,这让我觉得自己很笨”。再比如,有个人说,这张信息图的设计让他联想到他自己可能也要无家可归了,所以他感到非常的悲伤。可视化设计师可能做梦都想不到,自己的作品会以这样一种方式,在精神上伤害到别人。
这些吐槽某种程度上是超出我们预期的。同时,也让我们反思,可视化设计是否需要有更多的“将心比心”?提升对用户身体和精神的关怀,要求我们做出对用户更加友好、友善(friendly)的可视化设计。
总结而言,我觉得,被吐槽可能是可视化设计永恒的主题。
在经典的可视化教材里,前辈们一般教我们要做准确的可视化,做清晰的、有效的可视化。而在实际生活中,我们或许还有更高的追求。
比如,像刚才所说的这些案例,我们其实还可以做对用户友好的可视化、做良善而不谄媚的可视化、做公正而不偏见的可视化。我相信,我们始终可以为着更好的可视化设计而努力。
作者| 蓝星宇
往期推荐