梳理导航菜单的最佳方法:卡片分类
原创
设计师ZoeYZ
体验进阶
体验进阶
微信号
Advanced_UX
功能介绍
前华为鹅厂留英设计师,带你看懂用户体验、开启新视野,工作日早8:20更文
发表于
收录于合集
#调研分析
19个
不知道大家有没有在设计金刚区图标、一二级菜单、设置页……时,卡在导航分类上,纠结好久都下不了结论:
大众点评金刚区
WPS右键菜单
微信设置页
自我纠结就算了,关键是无论你构思多么缜密,评审的时候总有人能挑出刺来。
一千个人心中有一千个哈姆雷特,导航分类这种事情,显然没那么容易拿出让所有人满意的答案。
但是,有没有比较科学的方法,找到最合理的方案呢?
后者说,所谓最合理的方案,真的存在吗?
是的,真的有办法找到,那就是在心理学等领域运用已久的——
卡片分类(Card Sorting)
。
下周我们举办的定性分析课程中,重头戏就是这个卡片分类:
卡片分类值得学吗?
我第一次接触这个是在英国学人机交互时,当时看到这个名字,还以为是头脑风暴之类。
因为步骤就是:
将需要分类的信息列出来,可以写到便利贴或在线表格等任何形式
找到一些参与者,向他们介绍每条信息
让他们各自分类
整理分析所有的数据
看上去很简单,但
深入了解后,才发现这是个多么有用的分析方法。
用 Google Scholar 搜一下,可以发现45万+结果,里面还有一半引用了五百多次的书,可以说卡片分类在学术领域也是比较有存在感了。
尼尔森的 NN/g 网站也有一篇专门写卡片分类的文章,对其描述是——通过发掘用户思维模型来构造更好的信息架构。
卡片分类如何能发掘用户思维模型?
原理其实并不复杂,我来解释一下。
假设有一堆功能入口要整理成菜单,你给3个人去整理,可能得到3种截然不同的结果。
他们谁对谁错的?
没有对错,这只说明不同的人的思维模型不一样。
这3人虽然思维模型不同,但就没有共性吗?
你仔细去对比,会发现其实很多地方是有共性的。
卡片分类,能够让我们借助数据分析,来找到这3种思维方式的共性,并选取最大的共通点,来确定最后的分类。
3个人的样本量也许太小不具代表性,但如果样本量足够多,是不是我们就能得出最具代表性的的分类方案呢?
多少人的样本量才够?
不同的情况,肯定需要的样本量是不一样的。
比较严谨的做法是,先用少量的样本量,然后慢慢一批一批地增加。例如先是3个,然后是5个,再是10个……
每增加一批,就用通用的方式重新分析一遍。
如果每次分析后,结果都和之前不同,那就说明样本量还不够大。
如果样本量够了,那么后续再怎么增加,分析结果都不会发生变化了。
给大家一个参考值,Tullis and Wood 在 2004 年做过 46 条信息的卡片分类,邀请了 168 人在线参与。结果发现只要 20 个人,就能获得比较稳定的结果了。
如果是更少量信息的卡片分类,需要的样本量就更少了,是不是也要求也没有那么高?
一定要找用户来做吗?
当然,找用户来做卡片分类,能让我们直接获得用户人群的思维模型。
但对于一些比较通俗的功能场景,团队成员也能一定程度上代表用户了,这时也可以在团队内部做。
可即便是在团队内部做的卡片分类,也总比自己一个人想出来的信息分类要合理多了。
分析数据是不是很难?
数据分析确实是卡片分类最难的一步。
但是没关系,我在实践中找到了精准度较高,又对没有数据分析基础的人来说比较容易理解的方式。
我在
课程
里会提供参考模板,就算以后忘记了,也可以看着模板再做出来。
卡片分类对产品设计有什么用?
现在很多产品功能丰富页面众多,一不小心,就会把导航做得很复杂。
例如,我之前在深圳办过大线下体验评测工作坊,
评测移动营业厅 app
时,发现一半的用户(科技行业年轻人,时间充足)都没有找到可更换套餐。
其实这个功能在第二个 tab 很下方的位置:
这种复杂菜单,就最适合用卡片分类来找到“最优解”。
因为信息量很大,可以分步进行,先团队内部做,然后再邀请用户来做。
大部份产品的功能比营业厅app简单,做起来轻松多了。
如果你想要学习卡片分类,下周的定性分析课程就别错过啦(这种比较小众的课程,没办法频繁做的):
对定性分析还有想要了解的?可以参加这周三晚的免费直播:
想要学习或者练习体验/交互设计的朋友,可以了解一下「体验设计学习社」。
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