Metarget：云原生攻防靶场开源啦！

原创星云实验室绿盟科技研究通讯

一、项目缘起

搭环境一时爽，一直搭环境一直爽。

对于研究人员和攻防实战人员来说，免不了在漏洞曝出后搭环境测试；对于安全开发同学来说，免不了在脆弱环境内一边运行防御检测系统，一边运行PoC或ExP，测试功能有效性。

然而，由于各种各样的原因（相关文档缺乏、背景知识不足、网络环境差等），我们经常会发现“环境搭建”这个步骤本身就会占用大量的时间。与之相比，真正测试PoC、ExP的时间可能非常短。由于许多官方镜像在国内的网络环境下并不方便获得，加上云原生组件自身的复杂性，在云原生安全领域，前述问题尤为明显。

与此同时，我们也能看到，开源社区涌现出一些优秀的安全项目，如Vulhub、VulApps等，将漏洞场景打包成镜像，方便研究人员开箱即用。

这些项目主要针对应用程序漏洞。那么，如果我们需要研究的是Docker、Kubernetes、操作系统内核等底层基础设施自身的漏洞呢？这又回到了前面的环境搭建问题。

单就Kubernetes来讲，即使有了kubeadm等工具，对于不太熟悉的朋友们来说，安装部署也不是一件容易的事——整个过程可能涉及多次失败后重新开始、修改系统配置、预先拉取镜像等不那么令人愉悦的事情。对于安全研究来说，ROI就更低了——这一次为了研究漏洞A，部署了版本为m的某基础设施组件X，下一次为了研究漏洞B，又需要走同样一个流程，去部署版本为n的组件X。

万籁俱寂，漫长的等待。

有没有可能，只执行一行命令，就能部署一个底层基础设施的脆弱（漏洞）场景？

有没有可能，只执行几行命令，就能部署一个包含多层次脆弱（漏洞）场景的靶场？

有没有可能，像Metasploit一样，把每一个漏洞都收集起来，需要时即部即用？

不要讲那么多，不要RTFM，我只想一键搞定环境泡杯咖啡，然后开始安全研究。

基于以上诉求，我们开发并开源了Metarget项目，希望为云原生安全领域“搭环境”问题给出一个“部分通解”。

Metarget的名称来源于meta-（元）加target（目标，靶机），是一个脆弱基础设施自动化构建框架，主要用于快速、自动化搭建从简单到复杂的脆弱云原生靶机环境。

项目地址：https://github.com/brant-ruan/metarget，欢迎各位看官一键三连（watch/star/fork），如果能contribute就更棒了！

二、设计理念

Metarget项目的预期目标很清晰，也很好理解：

1. 实现云原生组件脆弱场景的自动化构建（特定环境）。

2. 在1的基础上，对接容器化应用脆弱场景，实现云原生多层次脆弱场景的自动化构建（靶机）。

3. 在1、2的基础上，实现多节点+多层次脆弱云原生集群的自动化构建（靶场）。

其中，目标1主要面向安全研究人员，方便进行漏洞学习、调试，特定PoC、ExP的编写和测试；目标2和3主要面向想要磨练云原生安全攻防实战技能的红蓝对抗、渗透测试人员。

除此之外，云原生安全产品开发的同学也可以借助Metarget项目部署脆弱环境，测试防御系统的威胁检测能力和响应能力。

请注意，虽然在英文中，脆弱性和漏洞是同一个词（Vulnerability），但是结合安全领域的实际情况来看，有的脆弱场景被分配了CVE编号；有的虽然没有CVE编号，但是分配了厂商自己的编号；有的脆弱场景却由于各种原因并没有统一的命名。这些情况都很常见。Metarget不仅关注狭义上的漏洞，而是希望在适用场景范围内，实现对上述各种情况的脆弱场景的自动化构建。

接下来，我们会谈一谈Metarget项目的两个核心理念，然后向大家介绍Metarget的基本使用方法和目前支持的脆弱场景。

1“安装漏洞”

在Metarget项目中，我们提出“安装漏洞”、“安装脆弱场景”的概念。漏洞为什么不能像软件一样直接安装呢？程序为实，漏洞为虚；软件为满，漏洞为缺。那么只需换一种视角，视虚为实，以缺为满，我们完全可以像安装软件一样安装漏洞——以安全研究、攻防实战为目的。

具体来说，我们希望执行类似metarget cnv install cve-2019-5736的命令，直接将带有CVE-2019-5736漏洞的Docker安装在服务器上。

有安装，就有卸载。举例来说，我们希望通过执行类似metarget cnv remove cve-2019-5736的命令将漏洞组件从系统移除。

2复杂漏洞场景

仅仅做单个脆弱场景的自动化构建，像滚雪球一样，随着云原生技术的发展、安全研究的推进，不断收集脆弱场景，亦无不可。然而，Metarget还应该能做的更多，尤其是在云原生技术的加持下，我们希望它能够实现多节点、多层次的复杂脆弱场景构建。

如下图所示，从攻击者的视角来看，边界突破、扩大战果、访问持久化，每一个步骤都涉及许多不同的技术手段、漏洞利用手法。如果能够以云原生集群为依托，将这些技艺的应用场景组合起来，就能够呈现更有意思的攻防场景，磨练出更加强大的攻防本领。攻防相砺，故从防守者视角来看也是如此。

也正是从这一点（基于云原生技术制作复杂场景）出发，我们将Metarget定位在云原生攻防靶场。这是它的独特意义所在。

三、使用示例

前面讲了这么多需求和理念，现在来谈谈实践。目前，单节点的多层次脆弱场景构建已经基本实现，多节点脆弱集群的构建还在开发过程中。因此，我们仅对已经实现的单节点多层次脆弱场景构建进行介绍。

由于Metarget的操作对象均为底层基础设施，请您注意以下三点：

1. 请勿在重要机器和生产环境使用。

2. 在使用前，请对当前环境的重要信息做好备份。

3. 如果执行失败，可添加--verbose选项并再次执行，查看是哪里出错，欢迎提交issue。底层环境部署复杂度较高，部署失败是难免的，希望能够得到您的支持，一起改进Metarget！

Metarget目前仅支持在Ubuntu 16.04和18.04安装运行，在20.04上可能会遇到依赖项问题。安装步骤十分简单：

git clone https://github.com/brant-ruan/metarget.gitcd metarget/pip install -r requirements.txt

安装完成后，即可开始使用。正如前文反复强调的，我们希望将底层复杂性封装起来，为研究人员提供一个简洁的交互接口。因此，我们假设这样一个情形——为了进行安全研究，您刚刚装好一台新的Ubuntu 18.04。接下来，Metarget就可以接管操作了：

执行以下命令，为系统安装带有CVE-2019-5736容器逃逸漏洞的Docker：

./metarget cnv install cve-2019-5736

接着执行以下命令，为系统安装带有CVE-2018-1002105权限提升漏洞的Kubernetes：

./metarget cnv install cve-2018-1002105 --domestic

集群部署成功后，最后执行以下命令，在当前集群上部署一个容器化DVWA：

./metarget appv install dvwa --external

整个交互过程如下：

root@metarget-test:/home/nsfocus/metarget# ./metarget cnv install cve-2019-5736cve-2019-5736 is going to be installeduninstalling current docker if applicableinstalling prerequisitesadding apt repository deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stableinstalling docker-ce with 18.03.1~ce~3-0~ubuntu versioncve-2019-5736 successfully installed
root@metarget-test:/home/nsfocus/metarget# ./metarget cnv install cve-2018-1002105 --domesticdocker already installedcve-2018-1002105 is going to be installeduninstalling current kubernetes if applicablepre-configuringpre-installingadding apt repository deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial maininstalling kubernetes-cni with 0.7.5-00 versioninstalling kubectl with 1.11.10-00 versioninstalling kubelet with 1.11.10-00 versioninstalling kubeadm with 1.11.10-00 versionpulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.11.1pulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.11.1pulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.11.1pulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.11.1pulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1pulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.2.18pulling registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.1.3running kubeadminstalling cni plugininstalling flannelpulling quay.mirrors.ustc.edu.cn/coreos/flannel:v0.10.0-amd64generating kubernetes worker scriptkubernetes worker script generated at tools/install_k8s_worker.shcve-2018-1002105 successfully installed
root@metarget-test:/home/nsfocus/metarget# ./metarget appv install dvwa --externaldocker already installedkubernetes already installeddvwa is going to be installednode port 30000 is allocated for service in vulns_app/dvwa/dvwa//dvwa-service.yamlapplying yamls/k8s_metarget_namespace.yamlapplying vulns_app/dvwa/dvwa//dvwa-deployment.yamlapplying data//dvwa-service.yamldvwa successfully installed

根据命令行输出的内容，我们可以直接在浏览器中访问到容器内的DVWA服务：

可以看到，只需要三行命令，我们就完成了一个多层次靶机环境的构建。

环境的清理也十分简单，只需依次执行以下命令即可：

./metarget appv remove dvwa./metarget cnv remove cve-2018-1002105./metarget cnv remove cve-2019-5736

这里不再展开描述针对脆弱场景的渗透过程，感兴趣的朋友可以参考「绿盟科技研究通讯」之前发布的一篇文章：k0otkit: Hack K8s in a K8s Way。

除此之外，Metarget还支持许多其他场景。更多玩法，欢迎大家一起来探索。

四、场景支持

Metarget目前支持两类脆弱场景的自动化构建：

1. 云原生组件脆弱场景：由云原生基础设施各个组件的安全问题构成的脆弱场景。

2. 云原生应用脆弱场景：由容器化脆弱应用构成的脆弱场景。

1云原生组件脆弱场景

云原生组件脆弱场景的自动化构建是Metarget的核心功能，也是这个项目的缘起。与CNCF基金会中的云原生项目不太一样的是，我们这里提到的“云原生组件”，指的是所有参与到云原生生态基础设施构成的组件，举例来说——也包括Linux内核。

目前，Metarget支持四个组件相关脆弱场景的自动化构建：Docker、Kubernetes、Linux内核和Kata-containers。前三者是容器和云原生的起源和基石。未来，Metarget将陆续覆盖其他云原生组件相关的脆弱场景，如Istio、Kong等。

以下是云原生组件层次主要的脆弱场景列表：

欲了解最新的场景支持情况，请关注Metarget项目仓库。

2云原生应用脆弱场景

开源社区已经有不少优秀的安全项目，如Vulhub、VulApps等，将漏洞场景打包成镜像；也有诸如DVWA等成熟的脆弱Web应用。Metarget通过将上述脆弱应用转变成Kubernetes中Deployment资源的方式，集成安全社区优质资源，构成复杂脆弱场景，供大家进行实践。

真诚感谢以上开源项目为安全社区做出的贡献！

可执行以下命令查看Metarget支持构建的应用脆弱场景：

./metarget appv list

五、开发计划

如前所述，Metarget目前已经基本完成单节点多层次脆弱场景的自动化构建（前文预期目标2）。项目未来主要有三个开发方向：

1. 实现多节点+多层次脆弱云原生集群的自动化构建（靶场）。

2. 继续实现其他云原生组件相关的脆弱场景（长期更新）。

3. 继续集成其他容器化应用相关的脆弱场景（长期更新）。

欢迎感兴趣的同学加入进来，一起构建“漏洞基础设施”！

六、关于Logo

Metarget logo的灵感来源于Kubernetes的logo，我们将Kubernetes的舵作为齿轮，三个齿轮组成一个正在运转的基础设施系统。然而，如果仔细观察，会发现齿轮的方向是矛盾的，系统无法正常运转（vulnerable）。

关于星云实验室

星云实验室专注于云计算安全、解决方案研究与虚拟化网络安全问题研究。基于IaaS环境的安全防护，利用SDN/NFV等新技术和新理念，提出了软件定义安全的云安全防护体系。承担并完成多个国家、省、市以及行业重点单位创新研究课题，已成功孵化落地绿盟科技云安全解决方案。

内容编辑：星云实验室阮博男责任编辑：王星凯

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绿盟科技研究通讯由绿盟科技创新中心负责运营，绿盟科技创新中心是绿盟科技的前沿技术研究部门。包括云安全实验室、安全大数据分析实验室和物联网安全实验室。团队成员由来自清华、北大、哈工大、中科院、北邮等多所重点院校的博士和硕士组成。

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