如何让“抽象枯燥”的数据新闻“直观形象”起来？ | 芒种观点
以下文章来源于新闻前哨 ，作者李砚青 方田
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在大数据时代，受众对于所需信息的数量和质量提出了更高要求。在信息的可视化传播上，数据新闻以其直观、生动的特点越来越被受众青睐。大数据技术正深入、全面地影响和改造着传统新闻的创作思路和生产流程。各媒体借助着数据新闻这一载体，用融合思维创新着各类主题宣传报道，满足了受众多样化的信息需求，提升了作品的传播力和影响力。
腾讯媒体研究院转载的本篇文章，主要分析数据新闻的特点、数据新闻在新媒体产品中的创新应用与发展以及数据新闻在新媒体产品中存在的局限性，希望大家有所收获。
数据新闻起源于20世纪60年代，近年来与互联网技术深度融合，成为新兴流行的一种新闻生产方式。它以数据分析为核心内容、以信息处理为主要支撑，借助信息大数据、图像图形处理等互联网技术，对数据进行收集、整合、挖掘，将复杂、枯燥的数据信息分析处理结果进行简单、清晰、有效的可视化表达，从而激发起读者的阅读兴趣。
1.基于数据开展创作
数据新闻的传播力，很大程度取决于数据采集分析的角度、深度和广度，依赖于互联网时代产生的海量数据。国内媒体目前的数据来源主要是以下几类：党和国家领导人公开发表的讲话及在公开发行刊物上发表的论述；政府组织、部门发布的官方数据；由研究机构、高校发布的白皮书数据；机构自行调查发布的数据和媒体公开发布的新闻报道；国外网站和相关数据库。
数据新闻将这些数据变得有贴近力和亲和力，增强了新闻内容的说服力和可信度。这是因为受众对于数据来源存在潜意识的信赖，也无形地增强了受众对于新闻报道的信任。
但是，国内媒体目前能获取的数据受限于开放量级低、资源有限等现实问题，利用率并不高。学界建议媒体应建立自有且互联的大数据资源库，同时借鉴国内外的先进数据收集模式，探索出成熟和完备的开放式数据挖掘利用模式。
如财新网的数据新闻产品《三公消费龙虎榜》，在推出初期呈现的数据并不是最终完整版，而是利用可视化技术将公开数据逐步导入作品页，对新闻内容进行动态化的记录。产品保持开放的状态，既拓展了数据新闻的数据来源，又增进了受众的互动参与，也具备了循环使用的功能需求。
2.基于可视化进行表达
大数据具有体量庞大、价值密度低等特点，多个数据以罗列方式同时出现，会给受众带来复杂、抽象、难懂的体验感。当下各媒体推出的数据新闻产品，多通过形象、互动的可视化表达方式来呈现新闻内容，将庞大、抽象、难解的数据包装成简单、直观、易懂的新闻产品。
数据新闻可视化表达主要由图表、文字构成，部分作品中还添加了静态信息图、GIF动图、短视频等元素，体现出了数据的动态变化。多样化的可视化表达，使数据新闻报道形式形象化、直观化和生动化，能够满足不同受众对于信息获取、感官感受的需求，增强用户粘性，体现新闻产品的传播价值。
3.基于小切口实现贴近性
大数据时代，对于数据新闻产品的贴近性要求越来越高，需要选择受众关心的、有影响力和关注度的事件和现象，找到容易引起共鸣的角度、动情的切入口，从中提取有效数据并进行分析，找到数据背后的意义与价值，以小见大，见微知著。
荆楚网在对湖北党史学习教育工作的总结报道中，注重了通过小切口微视角来实现重大主题报道的受众贴近性，将总结报道里的数字进行了提炼和突出，从“11次”“199期”“3600多万人次”“4777人”“10820户”“10820户”“14000个”等角度切入，用典型的数据来说话，告诉受众这些数据背后的大主题和凝结的深层含义：代表着在荆楚大地上兴起的党史学习教育热潮，代表着“我为群众办实事”实践活动的走深走实。
1.突破时空壁垒，用数据叙事还原新闻全貌
数据新闻通过对新闻事件中时间信息与空间活动轨迹的提取分析，用时间序列数据轨迹，客观记录了对象进行活动的位置信息和相应时间信息。不仅可以描述了移动对象的空间活动轨迹，同时还蕴含着移动对象自身特有的属性、状态和行为特征，能反映出对象与外界环境发生的各种交互关系。从而对变化对象的历史轨迹进行挖掘或者预测，利用交互可视化实现特定的产品创意。
例如，澎湃美数课栏目推出新媒体产品《双向阅读H5｜水冰立方变形记》。该产品以水立方改造为2022冬奥会场馆进程为切入点，以时间和改造进程进行轨迹模型构建，利用点、线、区域可视化，展现轨迹在时空上的情境。通过详尽、细致的数据调查分析还原事物发展脉络，并进行立体化全景呈现。这样的客观数据运用能够有效规避因主观判断而带来的片面化理解。这种集合视频、3D建模、数据、文字、标签等元素形成的叙述方式较传统的文字叙述更简洁、明了。当受众沉浸式浏览时，立体化的视觉感受会带来一种强烈的冲击感，生动、直接、有力。
荆楚网（湖北日报网）的移动端产品《时空追溯！此轮湖北三地首发病例均与TA有关》该产品则围绕湖北本土疫情的流行病学调查结果展开，结合省疾控中心对三地首发病例样本进行新冠病毒全基因组序列测定和变异位点分析的公开数据，发现其与江苏南京及其后续病例的病毒高度同源。中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所对红安病例样本进行复核检测，结果显示该病例同江苏省近期报送的51例本土病例新冠病毒基因组序列高度同源。流行病学调查也证实三地首发病例均与淮安某旅行团时空轨迹高度重合。
荆楚网（湖北日报网）梳理时空联系，追溯这一过程。通过对公开数据的梳理与手绘动画的形式相结合，从时间和空间两个维度再现了本轮疫情传播的全过程，让人一目了解，同时更好地呼吁市民积极配合做好疫情防控。
2.从单维到多维，增强产品感染力和可信度
数据新闻越来越多的运用于短视频新闻产品中，两者的结合使其进行了从单维到多维、从静态到动态、从技术到艺术的提升，将信息数据化、数据视觉化、视觉艺术化，全新展现新闻产品。
数据新闻在新闻实践的具体呈现方式中，不再是枯燥、冗长的表格，而是有了更丰富、更生动的表达。动态的数据图形，配以准确的说明，这种可视化效果不仅满足了当前大数据时代下用户对于直观化信息的需求，也赢得了更多的注意力，使得新闻信息的传递更加地清楚和透彻，增强了新闻产品的感染力和可信度。
例如，2021年4月12日，外交部湖北全球特别推介活动在北京开幕。荆楚网（湖北日报网）推出特别策划《疫后重振看湖北 | 湖之北，善若水》数据视频新闻产品，通过动态数据视频新闻的形式，以数据为媒，以“水”为关键词，讲述湖北因水而兴、御水而智、伴水而乐、护水而久的故事，展示一个健康安全、充满机遇的湖北。
新华网推出《数·百年》系列数据视频产品，产品从经济、交通、生活、住房、教育、进出口等各方面的百年数据入手，通过数据直观展现了“一百年”的辉煌成果，数据的客观性印证着中国各领域事业的蓬勃发展与时代的进步。数据在这里对新闻事实进行了有力的佐证，增加了新闻的直观性和可信度。
3.改变报道角度，新闻的交互性内容表达
数据新闻的交互性表达一般分为两个层面：一个层面是数据图表中的交互性设计；另一层面是在进行数据新闻创作时，同时向受众提供报道中所涉及的原始资料，并发动受众参与其中。通过用户参与产生的数据形成新的产品，使之成为原始数据新闻的有效延伸。
例如：澎湃新闻2018年数据新闻产品《转角遇到爱》，产品从人民广场相亲角搜集了874份相亲广告，关于618位女士和256位男士的觅爱故事，产品从区位、性别、年龄、身高、学历、婚姻状况、工作、户口、性格、外貌、海外经历等多方面数据进行分析，利用伞的图形直观展示人物信息，用数据点和颜色对各类信息进行分类，再用动态移动效果实现数据流动的交互感。
产品的最后，加入了用户与产品的互动《想看看这些人之中哪些人会选择你》，通过新闻产品中搜集的数据信息与用户录入的个人信息等数据进行交互与筛选处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事，形成新的数据产品，不仅调动了用户对此类数据新闻的关注，还让用户参与其中，实现了新闻的交互性内容表达。
大数据技术为支撑的新环境，为数据新闻的发展提供了重要路径，为数据的背景调查提供有效方法，也为当前的数据新闻提供了新的可能性。由数据驱动的新闻叙事不仅在数据维度上反映现实并构建现实，更以其丰富的表现形式，利用文字、音视频、要素关系等不能简单由数值表达的质化性质的软数据，为新媒体产品表达增加了宽度和深度。
本文摘自《新闻前哨》2022年5月（上）
责编 ：肖陶 监审：木爻
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