哥伦比亚大学最新《机器学习》课程，Fall-B 2020 (Machine Learning)

COMS 4771是一个研究生水平的机器学习入门。本课程涵盖监督机器学习的基本统计原理，以及一些常见的算法范例。

https://www.cs.columbia.edu/~djhsu/coms4771-f20/#description

主题：

• Overview of machine learning

• Nearest neighbors

• Prediction theory

• Regression I: Linear regression

• Regression II: Regularization

• Multivariate Gaussians and PCA

• Regression III: Kernels

• Classification I: Linear classification

• Optimization I: Convex optimization

• Classification II: Margins and SVMs

• Classification III: Classification objectives

• Optimization II: Neural networks

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