线性回归分析，你真的会吗？
人人都是数据分析师
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经过假设检验，异常值处理，变量转化(交互项，多项式变换)，正则化等步骤，一个相对完整的线性模型就建立起来了。在实际生产生活中，虽然很多相关关系并不是线性的，但是不妨碍其广泛的应用，在一定取值范围内，线性是很实用的。怎么样？这篇线性回归的介绍是否让你对线性回归有了更清楚的认识呢？在下一篇分享中，作者会给出Python和R语言关于Boston房价数据集的线性回归实践，想了解操作的同学们，不要错过了哈。