上海疫情疑似出现拐点？
大家好，我是小五。
根据上海市卫健委今早（4月1日）通报：2022年3月31日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例358例和无症状感染者4144例。
转眼间，上海疫情已经出现一个月。在整个三月的这波疫情大流行阶段，我国累计本土感染者超 10 万例，波及 29 个省份。
是拐点吗？
在我上次发文统计到03/29后，接下来的两天数据分别下降为5653和4502例。
估计大家都看到了这个趋势，于是好多朋友都在说是不是快迎来拐点了？
毕竟大家都希望能赶紧复工，争取半个月/一个月内可以安排线下。
但是，我们还是要看一下数据。
上图中的数据只是上海市以黄浦江为界分区分批实施核酸筛查后的整体数据，如果我们细分上海16个行政区后，看看它们的数据是否符合正常趋势。
发现各行政区与上海整体情况不能说完全一样吧，只能说南辕北辙。
以下仅为个人见解：浦东地区似乎进入平稳区间（新增数量逐渐稳定），类似目前的吉林疫情现状。而上海最近两天的新增数量回落大部分来自闵行、徐汇、宝山等区，这些行政区基本属于第二批封控区（自4月1日3时封控，4月5日3时解封）。在这种非封控的情况下出现数据回落太不合理了，也许等到核酸普筛封控5天期间进行核酸普筛，这时的数据才会参考意义。
那么问题就有了答案，上海疫情出现拐点为时尚早。
另外，我在查找每天的上海市卫健委公开数据时，发现了一个新的数据指标，感觉也有一定的参考价值。
在统计新增统计数据中，其实可以分为两大类人群：在隔离管控中发现、在相关风险人群排查中发现。
我简单统计了近期上海市在相关风险人群排查中发现阳性患者数量，发现并没有明显的下降趋势。这也侧面说明了仍有大量感染患者可能未处于隔离管控，传播风险很大。
上海最新疫情分布
在上次发文中，我使用编程工具绘制了上海市最新疫情分布图，结果发现全是红色的，不太具有参考和使用价值。
在朋友圈的同学安利下，我发现【新华社 x 高德地图】联合推出了疫情地图，既可以随意放大缩小，也可以查询距自己最近的病例有多远。
由于微信文章中无法插入外部链接，所以我将该网页链接放置在了文末的左下角【阅读原文】处，感兴趣的同学可以点击试用。
我简单对比了一下我与该工具采集的坐标点，其实是基本一致的，毕竟都来自卫健委的公开数据。但是高德地图上的坐标点会比我统计的少一些，有可能是做了去重。
我们两者有一点倒是非常一致，网页渲染会卡一下，没办法，标记点太多了。
疫情区域分布
在上海市卫健委每日披露的信息中，我们还可以获取到各区的信息。
由于确诊病例和无症状感染者都是指新冠病毒病原学检测呈阳性，所以我们这里处理数据时将两者数据合并到一起。
将其3月份1-31日的各区阳性患者数量累加到一起，绘制处堆叠面积图。
浦东新区的阳性患者数量将近全市的2/5，将其数据展示在地图上也非常直观。
其实在上篇文章中，我就提到了：不过按照不同行政区的人口分布和实际面积，闵行、徐汇、黄浦等行政区的形势更加不容乐观。由于当时只统计了数据没来及作图，今天正好补上。
根据第七次人口普查结果，2020年上海常住人口将近2500万，与2010年相比，十年共增加185万人，增长8.0%
而人口和地区面积都会影响人群的密接程度，进一步影响病毒的传播速度。于是我按照上海市各区的常住人口和行政区划面积，分别统计平均单元的累计新增阳性患者比例，并绘制地域分布图。
如上图所示，由于浦东新区的区划面积在上海市最大，所以当我们按照累计阳性患者数/平方公里统计时，黄浦区（74.5）、徐汇区（58.9）、静安区（27.7）的数据，均远高于浦东新区的（12.0）。
如果按照累计阳性患者数/万人（常住人口） 进行统计呢？
徐汇区居于首位，达到了 29/万人，后续三个区则分别是浦东新区（25.5）、闵行区（23.2）、黄浦区（23.0）。
这也就证明了我之前所说的，浦东新区的累计新增阳性患者数量最多，但按照不同行政区的人口分布和实际面积，闵行、徐汇、黄浦等行政区的形势同样不容乐观。
在我写这篇文章的时候，看了一眼微博热搜，第一就是#上海疫情正处于快速上升阶段#
唉 。。。