实施数据治理项目是数据中心建设的关键，数字化转型的基础

数据管理部门从成本中心转变为利润中心，向业务提供产品服务。

数据系统功能由数据应用转变为数据服务，为业务提供数据支撑。

二核心观点1

随着信息技术快速发展和深入应用，企业数据呈现出海量增长、动态变化的特征日趋显著。过去十几年信息化以信息系统建设为主，信息资源不能共享，信息系统不支持跨部门、跨地区业务协同，“信息孤岛/烟囱”成为信息化建设的“瓶颈”问题数据标准化和数据资源中心建设严重滞后。大数据的核心价值体现不在于数据的数量大，而在于数据的质量高，因此数据标准化管理正是大数据价值得以实现的必经之路。

数据集中管控成为大势所趋，把数据做成服务产品，为企业内部各个层级用户提供数据服务，同时也对外提供数据服务，实现卓越运营。

借助大数据、云搜索、微应用等先进技术，搭建企业数据资产管理体系，推动企业数据资产管理规范和创新，丰富数据应用与消费工具，提升了数字资产应用价值，实现了企业数据价值挖掘及数据资产变现升值。   

数据资源中心由面向分析业务的功能化平台转变成面向全业务域的服务化平台转型。

数据治理平台是数据源、数据仓库、数据集市、服务模块，全过程的主（元）数据管理、各个监控环节，问题处理流程。

三核心观点2

以“为用户提供随时随地的、唯一源头的数据资源共享服务”为愿景。

实现“统一数据源头及流向、统一主数据分发”。

实现各主数据的在线管理维护，为用户提供主数据维护的唯一数据源。

减少重复录入，规范数据交互，保证数据一致性，提升主数据的规范性；降低系统建设成本，提高使用寿命。

建立较为完善的信主数据标准化运维管理体系，组建数据标准化技术服务的队伍，建立相关的数据标准化技术能力，保证相关主数据运维的及时和有效，并及时解决主数据维护和使用过程中存在的问题，为“工厂化运维”作支撑，实现“共享服务”。

五核心观点4

数据资源中心包含一中心+两平台+一体系，即：数据集中存储处理中心、数据共享服务平台、数据分析服务平台，加上用户可访问的数据服务门户，加上一套数据治理体系。

统一数据资源中心架构图

数据治理平台不属于数据资源中心建设范畴，但是考虑到数据治理对于数据资源利用的管控和支撑作用，建议将数据资源中心的运营组织、制度和标准也纳入到企业统一的数据治理体系当中。

数据资源中心的数据逻辑架构

主数据治理体系框架图

首先需要针对企业进行现状调研、需求分析及标杆企业分析，规划和设计数据治理体系，具体内容包含如下：

数据标准与规范制定流程

八核心观点7

数据治理平台功能架构

平台包含标准管理、主数据管理、元数据管理、质量监控及评价、数据服务等十大模块，具有企级主数据存储、整合、清洗、分发以及监控等五大功能。