全业务数据中心在服装行业的实践及思考

• 团单中面料的色差、印绣字、做工质量等因产量增加，无对应信息化手段易产生投诉；

• 样衣的成本居高不下，做一件服装也需要服装设计、打板、画皮、工艺、检验标准制定等环节工作；

• 服装打板、画笔、特殊款式更改、工艺路线执行没有形成部件标准化，给后期的设计、工艺及生产增加了很多的工作量；

• 制造工厂的成本和风险在持续上升；

• 现80后和90后都不愿意长期服装工厂工作，招工困难；

• 制造工厂对熟练的技术工人依赖高，技术和工人一个细节的错误就是质量问题；

• 服装的库存积压严重，同时畅销款也缺货；

• 制造工厂加班加点，但是效率低下，工人还赚不到钱；同时不能满足销售部门的要货时间和质量要求；

• 高端和低端的人群对服装的审美和个性化定制需求持续上升；

• 天猫和京东等平台上卖服装退货率居高不下；

• 研发与营销成本高；

• 服装行业占用公司的资金成本高，前期需要投入运维、布料及生产的成本多；

• 实现APP端口将零售、定制及团单服务的结合，更好服务客户的同时增加企业利润；

• 实现从量体服务到设计、生产的全程数字化管理，透明化追踪；

• 整合医用服务销售、设计、制造行业资源，帮助地方和中小的厂家实现数字化管理，有效降低成本，提升效率，增强合作伙伴发展竞争力；

• 数字化和透明化的有效控制产品品质和交期，增强客户满意度；

• 积累用户数据，实现大数据挖掘利用，增强企业盈利能力；

构建数字化服装全业务数据中心,服装部件化的智能互联网平台；

方案架构：

业务流程：

互联网的全业务平台从互联网和门店获客、人体大数据科学计量身体尺码、App部件下单、自动生成符合用户体型的生产纸样，工艺文件、成品检验文件、面料管理及生产管理的全程数字化，职能化的系统。

1)构建大数据的营销系统：

客户可以从APP、门店及天猫等网站下单量体，直接选择参与设计款式、面料、配饰等，满足对特殊尺码和配饰需求人员的要求；能够大大增强消费者的参与感与体验感；同时也完善营销大数据系统数据。

2)服装定制App和线下销售结合：

服装定制App作为线下销售人员工具，提高客户的体验，同时提高销售人员录入订单的效率。

3)构建和完善公司2D和3D服装基础款版式和工艺库：

在定制APP运行的过程中逐渐完善和推动公司基础款版和工艺数据的完善和改进，并改进的质量标准及相关的报价方案。

4)整合量体人体大数据和物联网量体设备：

南北消费者不同的人体对服装的舒适度的要求是不一样，冬装和夏装的加大的尺码要求也不一样；通过量体系统结合公司的人体大数据系统匹配消费者的最优大小的服装。

5)将客户的款式和要求有效转化为设计数据与工艺数据：

消费者的量体数据可无缝；对接服装CAD系统，选择相应的基础款式样版，导入客户的量体数据文件，自动生成“一人一版”，同时还可以对量体的数据进行加放量的调整，瞬间就能自动完成样版的修改，自动生成符合用户体型的纸样，比传统的号型密集自动匹配更加精准快速。

6)将各种数字化系统无缝对接，实现智能化设计与柔性化生产，从而实现规模化的按需定制：

结合服装数字化技术以及大数据、云计算、物联网等，让消费者的数据通过下单系统与定制工厂的各种数字化系统无缝对接，实现智能化设计与柔性化生产，从而实现了规模化的按需定制。

7)实现服装从下单到发货的全流程的追踪：

服装的二维码实现服装的追踪，让服装从销售人员、量体人员、设计人员、工艺人员、制造环节、检验及物流过程的追踪。

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