基于利润最大化的数据资产价值评估模型

数据不仅是未来经济的“石油”，还是社会创造力和技术进步的源泉。梅宏院士在题为《大数据：发展现状与未来趋势》的讲座中指出，大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，是引发经济社会变革的关键因素。数据的潜在价值及其对经济生活的冲击引起了社会各界的高度重视：2017年12月，习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行的第二次集体学习上提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”；2019年11月，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议新闻发布会上首次提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”。

数据是以数字化的形式存储的其他业务功能或活动的副产品，即数据也是一种劳动力产品。一般用数据所提供的服务实现业务需求、改善系统性能、提高企业竞争力的能力或程度来衡量数据的价值。由此可见，数据价值的评价依赖于具体应用，没有统一的标准。表1列出了针对实际应用的常用数据价值评价方法。

随着计算机处理能力、网络通信能力、机器学习等算法处理能力的提升以及经济生活对数据的依赖性的提高，一种以数据为基础的新型经济学形态形成了，即数据经济学。数据经济学以数据资产为基础，以开放、流通、保护隐私为前提，以数据存储、传输、安全、质量、应用为目标，支持数据量化、交易定价、收益分成等经济学行为，研究数据内在价值挖掘、生产和行为模式。