计算法学论坛 | 分论坛二：计算法学作为一门新兴学科

分论坛二围绕“计算法学作为一门新兴学科”展开，由清华大学法学院副教授蒋舸主持。

（清华大学法学院副教授  蒋舸）

清华大学法学院院长助理、副教授刘晗做了题为“寻找身份：泛信息化时代的法学教育”的报告发言。他指出，从历史的角度来看，法律每次塑造自身独立性的过程，都得益于与其他学科的互动。在泛信息化的时代，计算法学看似对传统法律教育体系造成巨大冲击，实则具有为法律专业化与跨学科化同时赋权的双重用途。一方面可以让法律教义学插上算法的翅膀，使得法律规则和法教义体系更加精细化和可预测，另一方面有助于让法律研究坐上数据的快车，使法律的实证研究更加自然科学化。

（清华大学法学院院长助理、副教授  刘晗）

中国人民大学法学院副教授丁晓东做了题为“从法律与科技看未来法学”的报告发言。他指出，传统法律体系建立和完善于工业时代、商业时代，信息与网络时代的到来改变了社会运行的基本机制，对包括部门法在内的许多规则体系构成了挑战。这使得法律与科技的研究不同于传统领域的法学研究，不能仅适用传统的规则，而要对传统的部门法体系进行学术反思与学术积累，从而扎实推进智能法治。

（中国人民大学法学院副教授  丁晓东）

香港大学法学院助理教授、法律与资讯科技研究中心副主任Ryan Whalen做了题为“计算法学研究的兴起”的报告发言。他指出，计算法学研究是采用计算研究方法进行社会法学和计算法学的研究，目的在于回答法学在信息时代面临的迫切问题。在方法论层面，计算法学一方面吸收其他学科中可借鉴的研究方法，另一方面使用数据分析，以全新的视角审视我们的法律系统，进行实证研究，从而帮助我们对法律形成更深层次的认识。

（香港大学法学院助理教授  Ryan Whalen）

斯坦福大学法学院研究员Tony Lai做了题为“和平、繁荣和多中心治理”的报告发言。他指出，计算法学可以把政府层面、市场层面、网络层面以及社会系统层面的规则整合起来，利用区块链降低社会合作与协作的成本。通过技术的发展，计算法学可以在不同的市场主体间建立法律机制，进行多中心治理。计算法学的平台，能够为人类的和平、繁荣与共同的发展作出贡献。

（斯坦福大学法学院研究员  Tony Lai)

四川大学法学院法律大数据实验室研究员张妮做了“计算法学：法学可以被计算吗”的专题发言。她指出，计算法学作为法学与计算机科学的交叉学科，理论层面旨在通过数据挖掘以及人工智能辅助手段，发现法律运行的规律，扩展传统法学理论。在应用层面，计算法学希望通过立法实验、量刑模型、推理模型、司法反馈等技术，减少立法逻辑与机器语言的差异，为科学立法增添助力，同时也提升司法判决的公平与效率。她强调，目前计算法学的建设还在进行中，还需要更多的关注与投入。

（四川大学法学院法律大数据实验室研究员  张妮）

麻省理工学院媒体实验室研究员Dazza Greenwood做了题为“用标准数据表述法律和法律过程”的报告发言。他指出，世界很多地方已经出现使用自动化方式处理法律问题的趋势，下一步的技术发展将会把将不同的数据与服务整合起来，为专业人员使用，最终贯穿法律系统的整个生命周期。计算法学应当有能力对法律规则进行总结，并将法律规则体系可视化，既要能为法律从业者理解，也要能被计算机理解。同时，他希望计算法学运用的数据是可被验证的、流动的数据流，以保证整个计算与研究过程的有效性。

（麻省理工学院媒体实验室研究员  Dazza Greenwood）

（清华大学法学院互联网法律与政策研究中心秘书长  熊定中）

最后，清华大学法学院院长、教授申卫星作为与谈人进行了总结。他对嘉宾们对于计算法学不断深化的讨论表示欣喜与赞同，并进一步指出，对计算法学的定位与推广一直在路上。在场的所有演讲者、评论人以及各位听众都是这个过程的参与者，并将成为建设计算法学的重要力量。

（清华大学法学院院长、教授  申卫星）

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