沙龙回顾|孙权：人工智能在金融支付领域应用的思考和实践

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    沙龙伊始，孙权老师首先从技术萌芽的宏观角度向我们介绍了人工智能的发展历程。自上世纪60年代至今，人工智能一共经历了三次浪潮，目前我们正处在第三次的浪潮中。由于算法、数据以及算力上的提升，人工智能技术有了大规模应用的可能。

    因为人工智能的技术复杂，不只需要算法、数据与计算资源的配合，还需要产业链上的各个企业之间大规模合作，才能真正推动技术的进步和应用，加速行业技术升级和拓展。

    金融货币的演化发展本身也是技术的发展史，从实物货币到称量货币，又发展出通用纸币，现今的电子货币与数字货币也正在走上历史舞台，新货币的诞生与衍化均与技术的发展息息相关。

    人工智能技术的使用可以极大降低工作负担，金融行业中的大量重复的人工工作将由机器替代。在金融支付领域，人工智能前景优渥大有可为。今天，金融支付行业有着先进的计算能力和优秀的算法模型作为技术驱动力，也有着海量的优质数据作为数据驱动力，同时金融支付行业存在着大量的应用场景可供人工智能施展拳脚尽情发挥。

    接下来，孙权老师为我们带来了人工智能技术在普惠金融这个业务场景中衍生出来的各种应用形态。孙老师先是介绍了普惠金融的典型特征——可得性，可负担性，丰富性和可持续性。随后，孙老师谈到关于普惠金融的建设实施路径必须要完善支付体系与征信体系两个基础设施。

    接着，孙老师从用户交互层、运营支持层、业务逻辑层等多个层面，结合丰富具体的案例为同学们介绍了人工智能的技术如何落地，如何同实际需求结合，最终创造商业价值。

    在介绍了人工智能的诸多应用方式之后，孙老师提醒大家切忌跟风，人工智能领域缺少的往往并不是关注与热度，而是理性的思考，加大与实体经济的结合才是技术发展的创新之路，而脱离实际的“微创新”很难不发展出“泡沫”。优化发展环境，完善公共服务体系势在必行。

    例如人工智能对于优质数据有着极大的需求量，那么就需要促进公共数据资源库和各类公共数据平台的建立。人工智能技术的迅速发展与落地，为现有的许多制度带来了极大的挑战。只有相应法律的积极调整才是应对各类挑战的踏实保障。因此，相关的法律法规也需要不断突破以适应实际需求。

   关于人工智能的未来和发展，孙老师浓缩为三条：注重高端人才队伍建设，借助开源共建人工智能产业生态圈，实现产业链协同。人工智能正处于技术冲刺以及应用的摸索时期，需要能够推动技术突破与创造性应用的人才，同时人工智能行业涉及到了硬件到技术以及应用的诸多环节，需要跨行业合作协同。