BA工作坊｜数据可视化高级专题，报名启动！
PKUGSM BUSINESS ANALYTICS
《数据可视化高级专题》是北京大学光华管理学院商业分析线上工作坊（简称：光华BA工作坊）开设的特色课程，课程全程采取线上远程形式进行，包含若干个TASK，其培养目标是使学生完成对数据可视化的直观理解，并掌握可视化思维、技术工具及其实现路径。欢迎广大师生报名参加！
（报名请点击文末左下角“阅读原文”）
◉ 课程授课：
2020年11月30日-2021年1月10日，每周二、周五晚，线上授课，为期6周。
◉ 课程纪律：
1、本课程教学中涉及R 语言、HTML/JavaScript/CSS 语言、HTML5浏览器（Chrome/Edge），RStudio等。建议预习掌握R语言和编程的基础。
◉ 课程内容：
数据可视化作为数据分析的重要结果呈现方式，不仅可以在体现数据显性价值过程中发挥重要作用，同时在数据产品中有着至关重要的影响。因此，围绕数据可视化技能本身，借助于数据分析过程，如何围绕数据的价值体现，服务于公司及业务管理的决策辅助，服务于数据产品孵化，服务于数据分析结果及模型结果的呈现，被看做为数据价值呈现的最后一公里。
本课程将核心围绕：A) 熟悉了解数据可视化；B) 如何看懂一个可视化作品；C)如何根据不同的数据选择合适的数据呈现方式；D) 可视化的技术实现路径及实践。
本次课程涉及的核心技术包括：
1）基于R作为数据分析处理语言，介绍以ggplot2为代表的原生R环境作图；
2）基于HTML/JavaScript/CSS前端展示技术的动态数据可视化包括ECharts/G2等JS库；
3）基于BaiduMapAPI/ MapV为基础的地理信息可视化框架；
4）基于R下的shiny包实现动态可视化与数据联动；
5）基于R下的knitr包实现动态可视化与报告联动机制。
利用本次课程的教授，完成以下学习目标：
1）对于数据可视化的直观理解，明确可视化技术的发展趋势及技术实现路径；
2）对于数据可视化的组成要素及图形阅读方法，实现在不同数据呈现需求下的不同图形选择；
3）对于动态可视化技术的掌握，完成一个动态可视化作品(基于ECharts)；
4）对于地理信息可视化的技术实现；
5）实现大屏展示工具及Tableau工具的熟悉与使用。
课程全程采取线上远程形式进行，课程包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：
1）教师线上直播课程；
2）教师发布任务要求和参考资料；
3）学员自学参考资料．如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；
4）学员完成任务后，老师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
Task 1.1：数据可视化导论（一）
数据科学中的数据可视化。重点描述目前商业环境及业界对于可视化的应用现状，以及以案例的方式，介绍数据可视化中的一些重要分类：基础的数据可视化，动态可交互数据可视化
Task 1.2：数据可视化导论（二）
数据可视化的工具箱。阐述数据可视化的技术分类，重点阐述课程可以给同学们带来的基础技术技能的培训，包括：利用R语言进行基础图形绘制，利用Javascript（ECharts）进行动态可交互图形绘制， 利用BaiduMap进行基础地图数据绘制与加载，利用阿里云DataV进行大屏可视化的实现。
Task 1.3：数据可视化导论（三）
数据可视化的R语言实践。基于R语言的基础图形绘制，基于ggplot2。熟悉基础的折线图，柱状图，饼图，双坐标图等图形的绘制，以及不同图形绘制所需要的数据结构支撑。A）熟悉基础R的编程语言语法；B）熟悉R语言环境下的数据处理包；C）熟悉R语言环境下的最受欢迎作图包：ggplot2
Task 2.1：动态数据可视化在R下的实践（一）
动态可交互图形展示介绍与实践。以Echarts为例，介绍动态可交互可视化的典型应用案例，包括如何引入Echarts库，通过Echarts进行基础图形绘制及调试。
Task 2.2：动态数据可视化在R下的实践（二）
利用Echarts 实现动态可交互图形可视化（饼图，折线图，地图）。Echarts作为目前行业应用较为广泛，成熟度较高的开源可视化库，通过上机实践，熟悉Echarts的基础展示实现。
Task 3.1：动态数据可视化进阶（一）
动态可交互图形展示往往需要区隔为：数据展示逻辑，数据处理需求，代码实现。本次课程将重点以几个经典案例出发，围绕数据可视化技术进行技术解析。
Task 3.2：动态数据可视化进阶（二）
数据处理（利用R）与动态可视化(Javascript)的链接技术介绍。重点介绍如何利用R语言作为数据处理基础，Javascript为动态可视化展示内容的技术链路。
Task 3.3：动态数据可视化进阶（三）
JSON：串联复杂数据可视化的核心数据结构。JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是目前动态数据可视化中使用最多的数据对象存储方式，本课程重点介绍JSON的使用方式及构造方式
Task 3.4：动态数据可视化进阶（四）
复杂数据可视化简介（地理信息，社交网络，关系图等）及复杂数据可视化的技术核心及数据结构介绍。复杂数据可视化是日常数据分析及数据结果呈现中具有强大杀伤力的部分，如何优雅地通过对于复杂数据的呈现，可以大大提升利用数据讲故事的能力和效果，本课程将结合实践，介绍复杂数据可视化的基础实现及技术拆解
Task 4.1：地图信息可视化（一）
地理信息可视化简介及技术实现（利用BaiduMap）。结合BaiduMap API及BaiduMap JS库，介绍如何利用动态可交互地图，实现地理信息的可视化
Task 4.2：地图信息可视化（二）
结合BaiduMap API及BaiduMap JS库，介绍如何利用动态可交互地图，实现地理信息的可视化
Task 5：可视化容器简介与实践
利用shiny/Rmarkdown/knitr等技术实现数据可视化与可重复研究的链接（理论）利用shiny/Rmarkdown/knitr等技术实现数据可视化与可重复研究的应用实践
◉ 报名方式
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关于光华BA工作坊
“北大光华BA线上工作坊”，课程体系适合于光华初取学生、学有余力的在校生、校友及其管理团队。其培养目标是对现有培养模式进行全方位的知识拓展和技能加强。对学院资源条件进行整合重构，以精准的专业定位、全面的专业训练提升学生综合素质，满足人才能力升级需求，缩小学界与业界之间对接的缝隙。
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