本期论坛以“支撑工程和科学发展的信息技术”为主题。中国工程院院士、Engineering信息与电子工程学科主编段宝岩致辞。浙江大学上海高等研究院常务副院长吴飞教授主持。
致辞环节后，段院士详细介绍了中国工程院院刊Engineering、FITEE以及“全球十大工程成就”评选工作。段院士谈到，中国工程院正大胆尝试，率先突破，向世界一流期刊进军。主刊Engineering的宗旨和定位是建设世界一流学术期刊、工程领域综合性权威期刊，现正稳步发展，影响力逐步扩大。信息与电子工程领域分刊FITEE近年办刊水平和影响力显著提升。
“全球十大工程成就”是中国工程院为促进工程科技进步、引领工程科技创新、引导全球社会各界关注工程科技事业而启动的评选。由各领域院士和专家提名，经过综合、凝练、补充和完善，形成16项备选工程成就。信息与电子工程领域入选项目有AlphaGo-AlphaFold、第五代移动通信系统（5G）、500米口径球面射电望远镜（FAST）以及极紫外光刻系统。
吴 飞 | AlphaGo到AlphaFold：人机博弈与科学发现
吴飞教授指出，AlphaGo的算法细节主要是将深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索结合，学习方法主要是数据拟合下的最优化求解问题。深度学习有效编码黑白相间围棋的棋面、强化学习助力做出长时间序贯决策、蒙特卡洛树搜索支持从浩渺样本空间中采样，此为AlphaGo在围棋对弈中获胜的三大法宝。AlphaFold解决了预测蛋白质空间三维结构这一猜想。在现有算法原理进程中，新一轮人工智能研究的兴起正不断推动人机对弈和科学计算迈向新的高度。
刘光毅博士从5G发展背景、5G新能力、5G标准演进以及5G商用进程四个方面详细解读。提出5G通过架构、技术和业务创新，正在结合AICDE加速整个社会的数字化转型，赋能千行百业的转型和升级，为我国社会和经济的发展注入新的活力。自2018年6月5G发布第一个标准版本R15以来，5G技术和标准不断演进，全面支持eMBB、URLLC和mMTC等场景的能力需求。5G自2019年开始商用以来，在全球已取得重要进展，我国5G网络的规模、用户数和性能稳居世界领先。
500米口径大射电望远镜FAST被誉为中国天眼，而馈源柔索支撑与高精度动态定位系统则被视为天眼的眼球。段宝岩院士介绍了我国制造FAST的全过程，提出6根大跨度柔索实时协调改变长度，驱动馈源实现跟踪射电源的运动，该方案被视为FAST的三大自主创新之一。段院士从电性能、静力学、动力学、风荷和控制等方面详细介绍了我国科研工作者所做的工作和努力。段院士团队通过解决柔索与精调平台粗精两级复合控制，高精度动态激光检测，大跨度、柔性、迟滞索系结构的建模与求解，风致颤振，齿隙、摩擦等非线性因素对系统性能的影响等关键技术，研制出5米、50米缩尺模型，并进行系列验证，成功实现了粗精两级复合运动系统对馈源运动的4毫米动态定位精度控制，为FAST500米原型的工程实施扫除了关键理论与应用技术障碍。FAST的技术创新大幅提升了我国在大装备制造方面的国际影响力。
围绕高性能智能计算技术，李东升教授从高性能智能计算的需求、高性能智能计算技术发展态势、高性能智能计算技术的探索三个方面详细介绍。指出利用异构构架提升智能计算系统能力、定制加速增强核心智能计算性能以及并行提升智能算力的重要途径。大型智能模型的训练对计算能力提出迫切需求，也对高性能智能计算系统的体系结构、分布式智能软件框架和算法优化提出新的重要挑战。并进一步阐述HPC+AI技术的相关介绍进展，阐述在面向典型领域的智能应用，如智能加速器技术、智能训练芯片技术、并行智能计算机、智能计算支撑环境以及大规模高效可扩展智能训练技术做软硬件协同和创新发展体系等方面的成果。
何径舟 | 预训练和多任务学习应用于AI辅助药物发现
何径舟博士首先介绍了百度在药物研发和AI结合的领域的工作和思考，指出AI技术正在成为药物研发领域新的重要技术，其次介绍了深度学习技术在药物研发领域应用的前人工作和局限性，指出困难并给出预训练技术、自监督多任务学习等解决方案，在化合物表征、药物分子设计、虚拟筛选、ADMET药物性质预测等场景的应用进展。后续也将在化合物逆合成、蛋白质折叠、组学表征等方面开展工作。此外，介绍了百度开源的螺旋桨PaddleHelix生物计算平台在科学计算、生物计算方面取得的进展，展示了AI和生物医药领域的交叉创新成果。
于璠 | AI框架的趋势挑战和MindSpore实践
于璠博士主要从基础软件的视角讲解AI在科学计算方面的探索，围绕MindSpore介绍华为公司在AI全栈和全栈应用上、科学计算等方面的优秀工作。报告从业界的产品需求的洞察、基于这些洞察给出方案的设想以及MindSpore的实践三方面介绍。AI已经成为基础学科，与各种科学结融合，在千行百业中广泛应用。从Application、Big Data、Chip、Developer和Enterprise即“ABCDE”五个维度论述驱动AI框架演进因素，给出AI框架的趋势挑战：一、模型规模和复杂度越来越高；二、从单一的NN向通用张量可微计算演进。同时从芯片的角度看框架演进趋势：算力和复杂度持续提升，优化和可编程性挑战变大，并给出初步的解决方案。最后介绍华为全场景AI框架MindSpore的总体框架，并结合此来实践验证方案的合理性。MindSpore极简易用，模型开发15天收敛；运行高效，千亿参数大规模模型分布式并行；部署灵活，一次训练全场景灵活部署；安全可信，企业级AI安全隐私保护；是Best AI、Beyond AI。其规划8个AI融合计算扩展包，加速7大核心方程求解，支撑8大行业科学计算应用，于博士也在报告中展开介绍。
本期论坛由中国工程院信息与电子工程学部指导，中国工程院院刊Engineering、FITEE主办，浙江大学上海高等研究院承办，电子装备结构设计教育部重点实验室（西安电子科技大学）、雷达信号处理国家级重点实验室（西安电子科技大学）、人工智能协同创新中心（浙江大学）、电子装备机电耦合理论与关键技术“111”创新引智基地（西安电子科技大学）参与支持。中国工程科技知识中心知领、Paperweekly、络绎知图、学术世界同步在线直播。
2017年以来，Engineering和FITEE组织的3期人工智能特刊引起广泛关注。下附简要介绍及链接：
·https://www.sciencedirect.com/journal/engineering/vol/6/issue/3
·http://www.engineering.org.cn/en/journal/eng/archive?volumeId=1206
·http://www.jzus.zju.edu.cn/issue.php?issueid=480
·http://www.jzus.zju.edu.cn/issue.php?issueid=528
信息与电子工程领域青年学术前沿论坛由中国工程院信息与电子工程学部指导，中国工程院院刊Engineering、FITEE主办，浙江大学上海高等研究院承办，电子装备结构设计教育部重点实验室（西安电子科技大学）、雷达信号处理国家级重点实验室（西安电子科技大学）、人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）、电子装备机电耦合理论与关键技术“111”创新引智基地（西安电子科技大学）联合支持。
信息领域青年学术前沿论坛以学术创新思想创变启迪、前沿颠覆性技术观点分析和未来社会发展工程应用重大变革等为主题，邀请院士、专家和青年学者开展互动的启迪和交流，塑造发挥学术自由、鼓励创新和探索学问的学术氛围。
信息领域青年学术前沿论坛将不定期组织网上论坛，重点邀请Engineering和FITEE通讯专家以及海内外青年学者对信息及其交叉领域的前沿进展、技术突破和创新应用进行学术报告，同时解读两刊当月（在线）出版论文或往期热点文章以及征稿动态等相关信息。
Engineering是中国工程院主管，中国工程院战略咨询中心和高等教育出版社共同主办的工程类综合性英文学术期刊。
Engineering的目标是建设世界一流工程科技学术期刊，正如英国的Nature是“发现世界”，美国的Science是“解释世界”，中国的Engineering就是要“改变世界”。
Engineering致力于为全球提供高水平的工程科技重大成果发布与交流平台，探讨工程科技发展的热点和难点问题，以更好地造福人类，创造更美好的未来。
2019年，Engineering成功入选“中国科技期刊卓越行动计划”领军期刊。最新影响因子7.553。
FITEE(中文名《信息与电子工程前沿（英文）》)是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录。最新影响因子2.161，位于JCR Q2分区。
FITEE前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。
2019年，荣获中国科协等七部委推出的中国科技期刊卓越行动计划项目资助（梯队期刊）。