PPT完整版分享丨你想了解的AIoT IP选型都在这里

MCU部分的IP

无线通信类 IP

无线通信IP主要包括WIFI类IP，其中就有射频前端的电路，包括TX，RX，某些有低功耗要求，包括在一些极端情况下有很大工作电压的工作范围。接下来他会有自动增益控制的电路。结合RF的WiFi的IP，也还有一些基带的baseband的DSP的IP和它去配合。最近很火的WiFi6Extended的新标准，增加了6G赫兹的一个频段，然后带宽和速度都得到了大幅的提升。

对于蓝牙BT的IP，其实他一般会要求应用场景和要求它支持BLE还有BTDM的这两种模式。还是需要支持语音的蓝牙，因为最近TWS非常火，所以一般蓝牙应用都会有语音支持与这方面的要求。除此以外，他还会对低功耗有一些要求。还有因为大部分应用场景是电池驱动的，在电池电压非常低的时候，还要求整个芯片可以正常工作，所以有Low voltage operation for battery这样的一个功能。

同样是和RF IP匹配的，也有基带的DSP的IP，除了WiFi和蓝牙以外，还有一些比较小的像RF的Balun和switch这样的IP，主要也是做一些单端和差分的转换功能。摩尔精英与中国大陆、中国台湾以及欧美的很多团队都有紧密合作。我们可以帮客户在主要工艺节点上提供通信类的一些IP方案。

智能应用的IP选型

智能家电

需重点考虑EMC测试可靠性的问题，大家可以想象一下，比如说家用电磁炉，包括空调室外机或电磁场较强的环境下，这样的一些场景对整个电路的可靠性要求还是很高的。如果电路做的不够，可靠性不够高，会出现一些我们没有办法预测的状态。

常规的，比如说举个例子，像6个管子的SRAM在某些情况下不能够满足可靠性的一些要求。你就会尝试，比如说去采用一些12个管子的SRAM，这也是目前这几年在不管是学术圈还是在应用上比较流行的一种方法。除此以外，对于EMC这一块，我们也会对IP的一些在各个工艺脚下的IP裕度，去做仿真和测试，保证整个IP的鲁棒性，然后让整颗芯片的EMC测试可靠性得到保障。

除此以外，空调等家电有一个家电的标准，就是需要5伏的电压输入和输出。 但对于常用的AIoT的一个节点，比如说40纳米和55纳米的工艺来说，上面5V的MOS其实是LDMOS，即所谓的低掺杂MOS管。低掺杂MOS管结构比较复杂，会增加很多N-well还有一些STI，这样就会需要额外的掩膜，增加成本。对于MCU或者AIoT这样的一些应用其实是不太合适的，对于designer来说，它也有一些自由度，比如说在40LP或者5LP上，很多的时候就会用3.3V device，然后over drive 5V，来实现5V的输入输出功能。 对于40Eflash或者55Eflash，自由度更高一些，因为有高压器件，又可以选用12伏的Device去Under Drive 5V，整个设计可靠性其实会更高。

智能家电还要解决电网短时间掉电的应用问题。我们日常使用的电网，可能大家没有注意到，它其实是一个交流电，交流电不可避免会出现一个比如说20毫秒级别的瞬间掉电，但我们又不希望智能家电的用户感受到这类电源变化。

针对这种情况，我们的方法是：家电里面不需要内置一个电池，我们会去做一个内置的滤波电容，滤波电容在掉电时，会做一个滤波的动作，用5V的电压在电容上面存了很多电荷，把5V的电压会缓慢降到比如说到2V左右，之前存的电荷持续供电。对于芯片来说，当工作电压变成2V，对整个电路结构也提出了一些比较特殊的要求。比如说刚才提到的LDO的IP，包括ADC的IP，因为LDO相当于是电源，他在输入从5V变到2V的情况下，还能够正常工作，包括ADC也是，当ADC的电源从5V到2V，还要能够正常去做一些采样的工作，让内部电路正常去实现它的一些工作状态，这其中都需要很多考量。

智能穿戴设备

智能穿戴设备的主要应用是身体的快速检测，比如说像一些体脂秤，还有现在有些先进的智能穿戴设备可以去测人的体脂率。对于一些健身达人，他会很关注身体的体脂率，测体脂是怎么实现的呢，其实人体的肌肉和脂肪，它的阻抗其实是不一样的，如果能够准确测量出身体的BIOZ即阻抗，就可以通过一些算法，去计算出身体的体脂比例，就可以反映出健身状态或身体的健康情况。

对于最近比较热门的PPG，PPG，大家如果注意看的话，会发现运动手表背面经常会发出绿色的光，绿光通透性非常好，当绿光打到人体皮肤上，可以监测到血管里红血球的浓度变化，基于这些数据能够检测到心率，包括血氧的一些数据。对于目前新冠疫情比较严重的情况下也可以有一些方法去测血氧。 对于BIOZ，PPG来说，他们都对身体测量的精度要求很高，所以需要很精确的模拟前端电路，叫做AFE。一般的话是用Σ-Δ，都是它的高精度ADC来实现的。