本文由如下冬令营参与者完成
张文天,深圳大学
刘浩哲,深圳大学
胡振国,四川大学
摄影:姚晓哲,深圳大学
IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2019于2019年1月13日在深圳紫荆山庄开幕,此次活动将由香港浸会大学计算机科学系、中科院自动化所和深圳大学计算机与软件学院联合主办;由平安科技,中科虹霸,银河水滴,中科智谷鼎力赞助。
本次冬令营计划持续5天,面向青年学者、研究生和各企业相关从业者,邀请了15位生物特征识别领域的国际顶尖专家介绍科研进展和工业应用,并同时安排有学生手动实践,企业参观,海报展示等综合环节。专家报告内容包括人脸、虹膜、指纹、静脉、步态、签名等特征的识别,以及移动端生物特征识别、反欺诈、特征数据保护等。
今天是冬令营的第四日,经过三天的学习与交流,同学们已经完全适应了现在学习状态和学习方式,在与老师交流的过程中,可以感受到同学们积极向上的学习热情,也能表现出更加深刻的思考方式,在讲座的提问环节和茶歇期间,这种交流更加深入。
图一 MarkNixon教授与于老师合影
今日报告为于仕琪教授主持。第一场报告由来自英国南安普敦大学的Mark Nixon教授为大家讲解”Soft biometrics for human identification”。Nixon教授很有魅力,风趣幽默,有很深的学术造诣,在讲座中,他对Soft Biometrics 的起源,重要性以及其发展历史等方面向在座的与会者进行了全面讲解。如图,教授形象的形容Soft Biometric Identification为图像处理,人类分析,机器学习,和软生物特征的属性的核心。
图二,软生物特征识别地位
然后Nixon教授以步态识别、面部识别、衣着识别为例说明Soft Biometrics在实际问题中的应用。其中通过步态分析人类性别,通过面部识别估计面部属性,通过衣着打扮识别目标,都是目前领域内有趣也有价值的应用场景。
图三Julian FIERREZ教授演讲
今日的第二场报告是由来自西班牙马德里自治大学的Julian FIERREZ教授带来的分享,题目为”Signature Biometrics”,即签名生物特征识别。FIERREZ教授对手写签名作为生物特征进行识别的基本原理进行讲解,并说明在线的签名识别验证的方法。在线签名识别验证可以实现动态的特征匹配,对签名生物特征进行全局特征以及局部特征的提取,FIERREZ教授分析了过去20年发展起来的主要判别特征,并加入时间序列对于特征识别的影响。FIERREZ教授也列举了深度学习在签名特征识别中的应用,并给出了一些本领域该方向中常用的数据集以及各种资源。当然,FIERREZ教授也提出了签名生物特征识别领域存在的一些问题,如生物特征模板老化,生物特征模板安全,自适应生物识别系统。最后,他也对签名生物特征识别的未来的发展方形进行一个预测和判断。
图四 李亮博士演讲
午饭之后的第三场讲座由来自蚂蚁金服支付宝的李亮博士进行关于电子支付相关的内容报告。李亮博士介绍了支付宝在中国移动支付的背景和现状,以及展示了支付技术的发展过程:从担保交易发展到快捷支付,再发展到二维码支付、微笑支付,并详细说明了支付宝这一系列应用当中所用到的生物特征识别的具体算法,以及算法工业化落地过程中的一些相关经验。
图五现场同学提问
图六 平安科技孔令伟作报告
第四场报告由平安AI Biometrics 的孔令伟的分享。其中,孔令伟介绍了由平安为银行、保险、投资、互联网金融等多个金融领域基于生物特征识别技术如人脸识别和语音验证等技术开发的一系列应用产品,同时也列举了一些实际场景下几个方面的挑战:用户经验,理论基础,数据平衡与标签和隐私安全。
下午的两场讲座,主要有目前国内顶尖的科技型公司的一线从业者带来,他们从企业的角度着眼,解析一些技术的应用与落地,更多地从实际出发,为用户考虑,从实际场景入手去发展技术,改良算法,投入使用。这一系列区别于学术研究的思路或者经验也的确为在座的青年学子给出了一些指示,打开了思维边界,开阔了眼界。
图七Mark Nixon教授观看同学海报
最后在第四场报告结束后,开始了生物特征识别冬令营的学生海报展示环节,各个与会的青年学生就自己海报,向与会同行展示自己的一些工作,也同时了解他人的一些成果。在现场,同学与同学,同学与老师们之间积极对答,深入交流,这也是互相启迪或者启发学习的好机会,尤其对于入门不久的年轻学子,与国际顶尖教授就自己具体研究内容而开展的讨论,得到一些启发,是令人欣喜的。展示环节中,海报内容质量较高,讨论气氛热烈,活动很是成功。
图八 幽默风趣的Mark Nixon教授
时间飞逝,四天的学习时光转瞬即逝。冬令营安排的讲座,动手实践,企业参观,海报展示等内容,都让与会学子收获不少,最后希望明天最后一日的学习依旧顺利和充实,也同时感谢各位教授的出色讲座和会场志愿者们和工作人员的默默奉献和辛勤劳动。
图七 部分工作人员合影
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