[会后感悟]比起焦虑的2018，这才是2019学习的新姿势

作者：莫龙飞 新疆大学

IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2019于2019年1月13日至17日在深圳紫荆山庄圆满举行，有幸参加这次学术盛宴，短短五天内容让我受益匪浅。

中国的科学院院士，还有来自美国、英国、意大利、日本、西班牙、香港和中国大陆的顶尖学者为我们分享了包括人脸、虹膜、指纹、步态、签名等特征的识别，以及移动终端生物特征识别、反欺诈、特征数据保护等。通过这次交流学习机会，我认识了更多的优秀者，为自己的研究方向也带了新的感悟。

图一：与会的所有人员合照

（1）人脸识别方向：会议上，讨论比较火热的话题要属人脸识别。虽然现在的人脸识别技术已经非常成熟，但是我们依然要考虑超分辨、化妆、跨国域等人脸识、面孔遗忘症（脸盲）等一些现实难题。在过去，研究者们常使用PCA、LDA、Gabor、LBP等一些传统方法去做，人的年龄、光线、表情等不同情况都是需要考虑的因素，当然，3D人脸识别成为现在的研究热点，大脑模型、皮肤模型都、CNN及GAN等网络框架也为我们提供了有利的研究工具。（2）指纹识别方向：指纹识别相信大家不会陌生，目前我国第二代身份证也增加了指纹认证这一项。我们所用的大部分智能手机也有了指纹识别的新功能，其中Ajay Kumar教授为我们详细了非接触三维指纹识别，它不仅使得图像信息无变形，对于使用者来说十分卫生便捷，真的是一举两得。那么如何使用神经网络训练三维指纹样本，在大样本情况下使得非接触指纹识别更精确，这都是一些待解决的问题。（3）虹膜识别方向：虹膜具有唯一性、稳定性，与其它生物特征比较，虹膜已经在移动终端、智能手表、机场、ATM机等领域上广泛应用，虹膜也由单目到双目，近距离发展到远距离，固定到移动。近年来，研究者们的工作主要在虹膜边缘分析、瞳孔分析等问题，针对这些问题，深度学习对虹膜识别也具有很好的效果。我觉得对于煤炭工人的虹膜识别，利用虹膜进行刑事侦查确实具有一定的挑战性。（4）步态识别方向：步态识别也是目前新兴的生物识别方式，有较强潜力，它在距离上占有很大的优势。对于不同的观测方向，速度改变，半遮挡，重叠步态等情况，此时只需要一个监控摄像头，即使犯罪嫌疑人把自己包裹的很严实，那也无济于事，希望此项生物认证技术能为人们提供更安全的保障。（5）签名识别方向：签名属于人们的一种行为特征，虽然它看起来没有人脸、虹膜、步态那么高端，却在我们的实际生活中起到重要作用，比如现在的合同、银行支票、一些重要的文件还是需要本人的签名认证。如果这些签名被盗或者被模仿，很可能带来经济损失及人生安全问题，所以不能小看它。（6）软生物特征识别：除了人脸、指纹、虹膜、步态、签名等生物特征，还有软生物特征，它最先来源于Bertillonage。软生物特征主要分为三大类：facesoft、body soft和others soft。软生物特征还可以细分为很多类别如:年龄估计、性别、体重、身高、种族等等。软生物特征的优势体现在容易理解描述，图片质量的鲁棒性，隐私性和性能的改进这些方面。

图二：茶歇时间

这次会中，让我印象比较深刻的是Massimo Tistarelli教授告诉我们应该如何做科研，我们不应该在还未明白原理前就开始编程，使用工具盲目测试，这都是在做一些无用功，对此，Massimo Tistarelli教授为我们提供了一些建议如在开始研究前先要分析数据，再定义模型，描述特征，最后细心实验。

图三：闭幕合照

通过参加这次会议，给我颇多启发，让我了解到国内外生物特征识别的相关领域最新的研究动态，面临的挑战以及未来的发展方向，这些来自世界各地的顶尖学者在学术上的严谨科研态度是我们学习的榜样，他们丰硕的科研成果为我们的社会提供了更加安全、友好、便捷的生活环境。最后感谢所有的志愿者、同学及老师们，让我们一起期待下一届冬令营的精彩呈现。

作者介绍： 

莫龙飞（1994-），男，重庆人，新疆大学硕士研究生，信息科学与通信工程专业，研究方向为图像处理与模式识别。