院友王涵、林霖及合作者研究成果获戈登贝尔奖
当地时间2020年11月19日下午，在全球高性能计算、网络、存储和分析大会上，由北大数学院友王涵、林霖及其合作者共同推动完成的工作成果—“Pushing the limit of molecular dynamics with ab initio accuracy to 100 million atoms with machine learning”获得国际高性能计算应用领域最高奖—戈登贝尔奖（ACM Gordon Bell Prize）。
此项成果结合分子建模、机器学习和高性能计算（HPC）相关方法，将具有从头算精度的分子动力学模拟的极限推至1亿个原子规模。通过在美国summit超级计算机上运行，模拟测试分别实现了双精度91 PFLOPS、混合单精度162 PFLOPS和混合半精度275 PFLOPS的峰值性能。在此项成果中，物理模型+人工智能+高性能计算开启了全新的研究范式，有效解决了物理建模精度和计算效率难以兼顾的困境，有望将来助力解决更多的科学计算和生产实践中的难题，并推动诞生新的算法、新的软件、新的高性能优化任务，甚至是新的软硬件协同设计需求。
该成果由北大数学院友王涵、林霖与中国科学院计算技术研究所贾伟乐副研究员，北京大学应用物理与技术研究中心陈默涵研究员及其研究生路登辉，普林斯顿大学的张林峰博士、Roberto Car教授和鄂维南院士共同合作完成。相关论文链接：https://arxiv.org/abs/2005.00223。北京大学数学科学学院杨超教授及其合作者于2016年凭借"千万核可扩展大气动力学全隐式模拟"研究成果获得该奖项，成为首支获该奖的中国团队。
王涵2002年进入北京大学数学科学学院学习，2006年获学士学位，2011年获博士学位，师从张平文院士。现为北京应用物理与计算数学研究所副研究员。主要研究兴趣为分子模拟中的多尺度建模与计算方法，以及基于深度学习的分子建模。曾获中国数学会计算数学分会第五届青年创新奖。
王涵
林霖2003年进入北京大学数学科学学院学习，2007年获学士学位，2011年于普林斯顿大学获应用数学博士学位。现为美国加利福尼亚大学伯克利分校数学系副教授，并担任劳伦斯伯克利国家实验室计算科学部研究员。长期从事数值分析、计算量子化学、计算材料科学、多尺度建模和并行计算等方面的研究。曾获2015年斯隆研究奖，2017年SIAM计算科学与工程（CSE）早期职业奖（首届）等。
林霖
戈登贝尔奖设立于1987年，由美国计算机协会（ACM）于每年11月颁发，旨在奖励时代前沿的并行计算研究成果，特别是高性能计算创新应用的杰出成就，被誉为国际高性能计算应用领域最高奖。
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来源：戈登贝尔奖官网
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