AI 001 号员工通义灵码入职阿里云丨阿里云云原生 4 月产品月报

🥇 Cloud Native Day - Indonesia 成功召开

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🥈 欢迎新同事 AI 001 号通义灵码入职阿里云

🥉 Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。阿里云消息团队重磅推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版，进一步提升 RocketMQ 数据的安全性并带来了六个主要的新特性：精细的API资源权限定义、授权资源的多种匹配模式、支持集群组件间访问控制、用户认证和权限校验分离、安全性和性能之间的平衡及灵活可扩展的插件化机制。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。

🎙️ Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发

Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。Spring Cloud Alibaba AI 目前已完成几种常见生成式模型的适配，包括对话、文生图、文生语音等，开发者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 开发基于通义的聊天、图片或语音生成 AI 应用，框架还提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等实用能力。

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📝 云效与阿里云通义大模型合作，推出了流水线智能排查能力

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• ACL2.0 访问控制

• 北京，杭州，成都的云消息队列 RocketMQ 5.x Serverless 版开服

• Web 应用托管优化

• 全局字段支持禁用状态设置

• 支持项目集看板

• 专享实例集群支持 VPC 融合实例

• 国际站支持通过 Terraform 运维 API 网关

• 企业版 SaaS 版优化统计报表数据，新增问答相关活跃和用量数据、数据报表细分到部门查看，方便客户查看细分使用数据
• 企业私有化正式版输出，支持多种身份集成方式，并支持企业私域知识 RAG、模型 SFT 能力
• 问答渲染效果优化、自动聚焦输入框、指令支持快捷键、问答区代码高亮效果等交互和视觉体验优化
• CodeQwen2 上线，同时调优前端、Go、C 语言的生成场景，整体采纳率提升 5 个百分点
• FC 、PAI 等 WebIDE 内插件形态集成，并打通阿里云主站上免登链路，FC、PAI 的用户可直接在产品内使用灵码

• 上架通义千问 App 智能体，扩展千问 App 在编码场景的能力和通义灵码心智场景

• 调用链分析页面多项优化
• 新版控制台应用详情支持数据库分析能力
• 支持全局维度入口应用调用链数据量统计及入口应用采样率配置

• 外部依赖调用支持透出具体访问路径数据
  

• RUM OpenAPI 发布
• 白屏监控
• 移动端监控支持 CocoaPods 、Maven 接入方式

• 符号表文件支持接口上传

• 告警规则支持异常数维度

• 支持全局维度数据库分析能力

• SLS 支持日志字段分析功能
• 优化采集容器文本日志的控制台界面配置流程
• Logtail 采集配置全面支持使用 Terraform 配置

• SLS 日志审计新增马来西亚中心

• Prometheus 实例支持自动归档（公测中）
• Prometheus 容器监控基础指标不再支持废弃
• 原 Prometheus for 云服务的实例接入方式支持升级到新的接入中心

• MSE Nacos支持基于标签的配置灰度

• MSE ZooKeeper支持用户鉴权
• 云原生网关插件支持通过 body 内容路由

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语势科技在提升质效过程中遇到的挑战主要集中在数据处理流程方面，经过团队考察最终选择了云工作流 CloudFlow 和函数计算 FC 两个新产品。经过实践发现，对于常见工作流，使用云工作流 CloudFlow 的 Web 界面开发相比使用主流 Java 应用框架减少约一半开发工作量，同时，上线调试工作效率也有所提升。对于工程师来讲，除了个别时候需要进行线上跟踪调试，工作流上线后基本不用关心其运行状态，真正做到了“发布后不用管”。

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得物技术团队出于对稳定性的考量，采用了阿里的 MSE-ZK。自从 2022 年 9 月份开始使用至今没有遇到任何稳定性问题，SLA 的可靠性确实达到了 99.99%。得物技术团队通过基准测试、性能压测以及灰度测试，发现了 ZooKeeper 的 WatchManagerOptimized。这项优化不仅节省了内存，还通过锁的优化显著提高了节点之间的选举和数据同步等指标，从而增强了 ZooKeeper 的一致性。总体而言，这项优化使得 ZooKeeper 的 SLA 提升了一个数量级。

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阿里云面向全国大学生正式启动云工开物“高校训练营“，计划在 15 座城市、70 所全国高校巡回开营，帮助学生用云计算与 AI 工具进行云上开发及应用创新。首期高校训练营-通义灵码专场在武汉大学开营。本次分享，以阿里云通义灵码为核心，聚焦代码大模型技术与实践，帮助同学们了解最新的大模型技术，并快速上手 AI 编程。通义灵码通过高校行，让更多高校老师和学生全面了解 AI 编码工具能力和最佳实践，助力大学生更高效地学习编程、提高代码质量、激发创新思维，并为未来的职业生涯做好准备。

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阿里云与西安交通大学计算机学院携手打造的“云工开物-高校训练营”，带领大学生走近 AI 编程助手“通义灵码”。4 月 15 日 晚 18:00 至 20:00，西安交通大学 4 号巨构（泓理楼）2222 室，阿里云通义灵码工程域技术负责人林帆，通过真实的案例与现场实操讲解，使学生了解人工智能技术在编程领域的发展。同时帮助大学生上手通义灵码，学习如何通过此类工具在未来的学习和工作中提升项目开发、竞赛备战、科研课题等常见场景中的效率，开启对 AI 辅助编程的探索之旅。

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4 月 11 日-13日，2024 QCon 北京站以“大模型正在重新定义软件”为主题，在北京国测国际会议会展中心正式召开，聚焦于生成式 AI 领域的最新发展，携手创新技术引领者，共同探讨行业前沿，分享技术心得，为参会者带来技术盛宴。本次大会上，来自阿里云通义灵码产品技术团队的两位专家受邀进行技术分享，现场与大家深度探讨了通义灵码如何打造 AI 原生开发新范式。

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“零信任架构” 是一种安全概念，它要求在任何时候不对任何请求默认信任，无论它的来源内部还是外部。服务安全性已成为企业的核心关切，4 月 13 日，云原生开源开发者沙龙在北京顺利开展。阿里云一线工程师围绕《微服务面临的安全挑战、趋势与解决方案》、《通过 Dubbo 构建零信任安全体系》、《零信任策略下 K8s 安全监控》、《如何构建零信任的网关》、《RocketMQ ACL 2.0 全新升级》、《Nacos安全零信任实践》6 个当下热门议题与现场的百余位开发者展开交流。

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