Spring Boot + MDC 实现全链路调用日志跟踪

SpringForAll社区

关注我，回复关键字“spring”，

免费领取Spring学习资料。

写在前面

通过本文将了解到什么是 MDC、MDC 应用中存在的问题、如何解决存在的问题。

MDC 介绍

简介

MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。

API 说明

clear() => 移除所有 MDC
get (String key) => 获取当前线程 MDC 中指定 key 的值
getContext() => 获取当前线程 MDC 的 MDC
put(String key, Object o) => 往当前线程的 MDC 中存入指定的键值对
remove(String key) => 删除当前线程 MDC 中指定的键值对

优点

代码简洁，日志风格统一，不需要在 log 打印中手动拼写 traceId，即

LOGGER.info("traceId:{} ", traceId)

暂时只能想到这一点。

MDC 使用

添加拦截器

public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {    @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {        //如果有上层调用就用上层的ID        String traceId = request.getHeader(Constants.TRACE_ID);        if (traceId == null) {            traceId = TraceIdUtil.getTraceId();        }
        MDC.put(Constants.TRACE_ID, traceId);        return true;    }
    @Override    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)            throws Exception {    }
    @Override    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)            throws Exception {        //调用结束后删除        MDC.remove(Constants.TRACE_ID);    }}

修改日志格式


<property name="pattern">[TRACEID:%X{traceId}] %d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{-1}.%M()/%L - %msg%xEx%n</property>

重点是 %X{traceId}，traceId 和 MDC 中的键名称一致。

简单使用就这么容易，但是在有些情况下 traceId 将获取不到。

MDC 存在的问题

子线程中打印日志丢失 traceId
HTTP 调用丢失 traceId

......丢失traceId的情况，来一个再解决一个，绝不提前优化

解决 MDC 存在的问题

子线程日志打印丢失 traceId

子线程在打印日志的过程中 traceId 将丢失，解决方式为重写线程池。对于直接 new 创建线程的情况不考略，实际应用中应该避免这种用法。重写线程池无非是对任务进行一次封装。

线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java

public class ThreadPoolExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolExecutor {    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue<Runnable> workQueue) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);    }
    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory);    }
    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler);    }
    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory,                                        RejectedExecutionHandler handler) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);    }
    @Override    public void execute(Runnable task) {        super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }
    @Override    public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()), result);    }
    @Override    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }
    @Override    public Future<?> submit(Runnable task) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }}

说明：

继承 ThreadPoolExecutor 类，重新执行任务的方法；
通过 ThreadMdcUtil 对任务进行一次包装

线程 traceId 封装工具类：ThreadMdcUtil.java

public class ThreadMdcUtil {    public static void setTraceIdIfAbsent() {        if (MDC.get(Constants.TRACE_ID) == null) {            MDC.put(Constants.TRACE_ID, TraceIdUtil.getTraceId());        }    }
    public static <T> Callable<T> wrap(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {        return () -> {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                return callable.call();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }
    public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {        return () -> {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                runnable.run();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }}

说明（以封装Runnable为例）：

判断当前线程对应 MDC 的 Map 是否存在，存在则设置；
设置 MDC 中的 traceId 值，不存在则新生成，针对不是子线程的情况，如果是子线程，MDC 中 traceId 不为 null；
执行 run 方法。

代码等同于以下写法，会更直观。

public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {    return new Runnable() {        @Override        public void run() {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                runnable.run();            } finally {                MDC.clear();            }        }    };}

重新返回的是包装后的 Runnable，在该任务执行之前 runnable.run() 先将主线程的 Map 设置到当前线程中（即 MDC.setContextMap(context)），这样子线程和主线程 MDC 对应的 Map 就是一样的了。

判断当前线程对应 MDC 的 Map 是否存在，存在则设置；
设置 MDC 中的 traceId 值，不存在则新生成。针对不是子线程的情况，如果是子线程，MDC 中 traceId 不为 null；
执行 run 方法。

HTTP 调用丢失 traceId

在使用 HTTP 调用第三方服务接口时 traceId 将丢失，需要对 HTTP 调用工具进行改造。发送时，在 request header 中添加 traceId，在下层被调用方添加拦截器获取 header 中的 traceId 添加到 MDC 中。

HTTP 调用有多种方式，比较常见的有 HttpClient、OKHttp、RestTemplate，所以只给出这几种 HTTP 调用的解决方式。

HttpClient

实现 HttpClient 拦截器


public class HttpClientTraceIdInterceptor implements HttpRequestInterceptor {    @Override    public void process(HttpRequest httpRequest, HttpContext httpContext) throws HttpException, IOException {        String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID);        //当前线程调用中有traceId，则将该traceId进行透传        if (traceId != null) {            //添加请求体            httpRequest.addHeader(Constants.TRACE_ID, traceId);        }    }}

实现 HttpRequestInterceptor 接口并重写 process 方法。

如果调用线程中含有 traceId，则需要将获取到的 traceId 通过 request 中的 header 向下透传下去。

为 HttpClient 添加拦截器

private static CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()            .addInterceptorFirst(new HttpClientTraceIdInterceptor())            .build();

通过 addInterceptorFirst 方法为 HttpClient 添加拦截器。

OKHttp

实现 OKHttp 拦截器

public class OkHttpTraceIdInterceptor implements Interceptor {    @Override    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {        String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID);        Request request = null;        if (traceId != null) {            //添加请求体            request = chain.request().newBuilder().addHeader(Constants.TRACE_ID, traceId).build();        }        Response originResponse = chain.proceed(request);
        return originResponse;    }}

实现 Interceptor 拦截器，重写 interceptor 方法。实现逻辑和 HttpClient 差不多，如果能够获取到当前线程的 traceId 则向下透传。

为 OkHttp 添加拦截器

private static OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()          .addNetworkInterceptor(new OkHttpTraceIdInterceptor())          .build();

调用 addNetworkInterceptor 方法添加拦截器。

RestTemplate

实现 RestTemplate 拦截器

public class RestTemplateTraceIdInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {    @Override    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest httpRequest, byte[] bytes, ClientHttpRequestExecution clientHttpRequestExecution) throws IOException {        String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID);        if (traceId != null) {            httpRequest.getHeaders().add(Constants.TRACE_ID, traceId);        }
        return clientHttpRequestExecution.execute(httpRequest, bytes);    }}

实现 ClientHttpRequestInterceptor 接口，并重写 intercept 方法，其余逻辑都是一样的，这里不做重复说明。

为 RestTemplate 添加拦截器

restTemplate.setInterceptors(Arrays.asList(new RestTemplateTraceIdInterceptor()));

调用 setInterceptors 方法添加拦截器。

第三方服务拦截器

HTTP 调用第三方服务接口全流程 traceId 需要第三方服务配合，第三方服务需要添加拦截器拿到 request header 中的 traceId 并添加到 MDC 中。

public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {    @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {        //如果有上层调用就用上层的ID        String traceId = request.getHeader(Constants.TRACE_ID);        if (traceId == null) {            traceId = TraceIdUtils.getTraceId();        }
        MDC.put("traceId", traceId);        return true;    }
    @Override    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)            throws Exception {    }
    @Override    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)            throws Exception {        MDC.remove(Constants.TRACE_ID);    }}

说明：

先从 request header 中获取t raceId；
从 request header 中获取不到 traceId 则说明不是第三方调用，直接生成一个新的 traceId；
将生成的 traceId 存入 MDC 中。

除了需要添加拦截器之外，还需要在日志格式中添加 traceId 的打印，如下：

 <property name="pattern">[TRACEID:%X{traceId}] %d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{-1}.%M()/%L - %msg%xEx%n</property>

需要添加 %X{traceId}。

最后附：项目代码，欢迎 fork 与 star，涨点小星星，卑微乞讨。

https://github.com/TiantianUpup/springboot-log/tree/master/springboot-trace

转自：何甜甜在吗，
链接：juejin.cn/post/6844904101483020295

END

往

期

精

彩

一文带你搞懂 Spring Security

一种非侵入式幂等性的Java实现

Java项目构建基础：统一结果，统一异常，统一日志

Spring Cloud 2022.0.0 正式发布，代号 "Kilburn"

关注后端面试那些事，回复【2022面经】

获取最新大厂Java面经

最后重要提示：高质量的技术交流群，限时免费开放，今年抱团最重要。想进群的，关注SpringForAll社区

，回复关键词：加群，拉你进群。

点击这里领取2023大厂面经