前十年自动驾驶,后十年具身智能,一位资深自动驾驶从业者这样和我们说。
具身智能广义上是指具有物理身体的智能体,能够与环境进行互动,感知周围世界,自主学习、决策并执行任务。说到这里,像人形机器人、四足机器人、机械臂系统、自动驾驶系统算广义上的具身智能,能够感知周围环境并作出反应或执行。GPT这类大模型从狭义上理解,当然也可以算。如果再来看工业界的产品落地,扫地机也是,只是没有那么智能罢了!
无论是特斯拉的擎天柱,抑或波士顿动力的大狗or大牛,都在解决一个事情,那就是通用人工智能。行业期望双足机器人能够类人工作劳动,比如产线机器人、陪伴机器人、服务机器人等;期望多足机器人能够完成搬运、巡检、救援等工作,将人类从无趣或危险的场景中解救出来,减少人力成本。
依托于AI技术的快速发展,以及各类芯片的算力提升。硬件、数据和算法相比于之前纯机器人时代已经有着大幅度提升,更多智能的技术可以快速应用到具身领域,比如自动驾驶领域的端到端、感知、规划等,大模型技术、SLAM这类建图定位、位姿估计、机械臂动力学等等。
如何将多类领先的技术和物理实体结合,是很多顶尖科研机构和机器人AI公司一直在突破的。国外有波士顿动力、特斯拉擎天柱这类具有代表性的四足和人形机器人;国内像宇树科技、云深处、智元机器人、还有各大厂的机器人实验室都在不断攻克难关,期望能够推动社会的生产变革。
软件算法与硬件都具备较高的感知和实时能力,资本自然也非常看好,可以说具身的市场绝不亚于那时的自动驾驶,相关的融资事件与岗位招募逐渐拉升,前景满满,也促使了相当多的从业者转向具身智能,期望能够加入这场技术革命。现在转行到具身智能,无疑是最好的选择。
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