VOSviewer是荷兰莱顿大学科技研究中心(The Centre for Science and Technology Studies,CWTS)于2009年开发的一款基于JAVA的免费软件,主要面向文献数据,侧重科学知识的可视化。
VOSviewer软件设计的核心思想是“共现聚类”,支持文献数据库、通用网络数据及文本数据的导入和分析,提供三种可视化视图:network visualization(聚类视图)、overlay visualization(标签视图)、density visualization(密度视图)。
图源:官网
VOSviewer软件支持多种文献数据库,支持作者共现分析、关键词共现分析、共被引文献(来源期刊/作者)分析、(文献、来源期刊、作者、机构等)耦合分析,可直观梳理领域热点分布。
VOSviewer软件可以说是科研er分析领域文献必备的实用工具了,本期小科特地给大家准备了VOSviewer软件安装包!
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圆圈和标签组成一个元素,元素的大小取决于节点的度、连线的强度、被引量等,元素的颜色代表其所属的聚类,不同的聚类用不同的颜色表示,可通过主题共现发现研究热点的结构分布、通过作者共现发现研究团体、通过作者耦合发现学者对研究主题的异同情况等。
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区别于Networkvisualization的特点是用户可以根据自己的研究需要,对节点赋予不同的颜色。右下角显示的标签默认按关键词的平均年份取score值进行颜色映射,可以根据自己的需要设置按关键词的影响因子取score值进行颜色映射。
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图谱上每一点都会根据该点周围元素的密度来填充颜色,密度越大,越接近红色;相反,密度越小,越接近蓝色。密度大小依赖于周围区域元素的数量以及这些元素的重要性。密度视图可用来快速观察重要领域以及某一领域知识及研究密度情况。
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