Kaggle是一个分享想法、获得灵感、与其他数据科学家竞争、学习新信息和编码技巧以及查看各种真实世界数据科学应用实例的网站。在这里有很多数据集可以用于诸如视频游戏销售之类的简单数据,也有可用于诸如空气污染数据之类的更为复杂和重要的数据。这些数据是真实的,且被引用过的,你可以在项目上训练和测试你的模型,最终帮助到其他有需要的人。
参加机器学习模型的精度竞赛几乎是所有数据科学了解Kaggle的开始,数以万计的数据科学家通过Kaggle提交模型精度的分数,在此基础上了解与他人模型的不同之处,并加以学习和改进自己的数据模型。kaggle的比赛大多是公司发布的接近真实业务的问题需求,所以你直面的就是公司的实战项目需求。通过与来自世界各地的数据科学家们的探讨,不断改变自己的思维方式和想法,提高模型的精度,进而提高自己的排名,让更多人看到自己的成果,通过与他们的代码进行比较,来从那些聪明人的头脑中学习新思想。
为了帮助大家更好的、更全面的认识Kaggle,小科邀请了小飞机学长来分享自己前1%的秘籍!小飞机学姐曾在kaggle斩获了全国第九的好成绩,目前在微软亚研院实习,参加过多项国家重点研发计划,是清华大学硕士。今天小科将Kaggle数据科学竞赛前1%经验分享讲座视频资料整理好分享给大家,错过活动直播或者想在课后温习一下的同学们可以免费领取学习!
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Kaggle数据科学竞赛前1%经验分享讲座回放
本次分享会内容干货满满,内容包括了五个部分——kaggle基本介绍、比赛流程介绍、个人参赛项目介绍、比赛心得、常用工具盘点。
对于很多对kaggle一窍不通的小白来说,听一下kaggle太有必要了,小飞机学姐准备了一份快速入门手册,让kaggle小白快速入门。
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介绍完kaggle平台,就该介绍kaggle竞赛了。
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利用自己丰富的参赛经验和心得,小飞机学姐教大家快速上手kaggle。
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kaggle的制胜法宝是什么?快来听小飞机学姐全方位解析。
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