视频回放｜央财学姐带你5天零基础速成R语言！
小科今天要给大家介绍一个科研利器——R，R有一个同胞兄弟——RSstudio，有了这个编译器，R语言如虎添翼，在数据分析、统计建模领域发挥越来越大的作用。
R的安装包只有80M左右，RStudio的安装包大概170M，相较于大多数软件都友好很多，体积轻便，运行起来系统负担也小。
不同于C、Java等程序设计语言，R不需要在使用变量前正式声明定义变量类型，更不需要计算机教育背景，大多数人可以在短期内掌握R语言的基本语法，实现数据处理和分析的操作。
目前R已经存在超12000个扩展包，这个是很多数据分析软件所不具备的，而且R中各种包和函数的透明性极好，这使得对函数的调整和改良变得非常便利。
提到机器学习，大多数想到的第一种代码就是python了。但是，你可能没想到，Python有的R都有，Tensor flow、Keras等常见的机器学习框架在R中也有对应的包予以支持。
其实，R不仅仅会数据分析......R Markdown支持数十种静态和动态输出格式，包括HTML、PDF、MS Word、Beamer、HTML5幻灯片、Tufte风格的讲义、书籍、仪表板、闪亮的应用程序、科学文章、网站等。
有了它，你的学术汇报PPT亦可以自带滤镜！这么好用的R语言该从何学起呢？
为了帮助大家速成R语言，小科邀请了TINA学姐（985金融+计算机双学位，中央财经大学研究生），亲授干货！带你5天零基础速成R语言！今天小科将整理好R语言训练营视频资料分享给大家，错过活动直播或者想在课后温习一下的同学们可以免费领取学习！
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本次活动内容包括R语言基础知识、数据处理、函数应用、数据分析和数据可视化5个部分。
R语言基础知识
TINA学姐向大家详细介绍了R语言及其特点、数据类型、数据对象等基础知识。
R语言数据处理
TINA学姐详细介绍了R如何读取和写出数据、数据预处理、缺失数据识别与处理、数据转换、数据清洗等。
R语言函数应用
关于R语言函数的应用，TINA学姐主要向大家介绍了常用R的内置函数、管道、条件控制语句、循环语句等基础语法。
R语言数据分析
R语言的数据分析包括假设检验、线性回归模型、非线性回归模型和二元选择模型。假设检验包括参数假设检验与非参数假设检验，其中参数假设检验包括单样本参数假设检验和双样本参数假设检验。
非参数假设检验部分TINA学姐详细描述了Q-Q图的作图方法以验证正态性。除此之外，TINA学姐还给大家介绍了线性回归模型、非线性回归模型和二元选择模型的分析方法。
参数假设检验
R语言数据可视化
TINA学姐除了向大家介绍几种基础的作图方法，还特地给大家分享了一款高阶绘图工具——GGPLOT2。
基础图形绘制
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