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什么？微博数据可以做研究？
微博评论能够判断群体情绪？
人文社科也能用微博大数据发论文？
没错！
各位瓜友们还记得几年前沸沸扬扬的“鹿晗关晓彤”公开事件吗？场面之壮观可谓微博重要事件！
但是！同样是明星，同样公开恋情，为什么鹿晗评论清一色祝福，而关晓彤评论下面确实骂声一片？
鹿晗微博评论词云
关晓彤微博评论词云
其实词云已经是最简单的文本大数据情感分析工具啦！想要对这些评论做进一步的科研挖掘，你应该学会更多文本分析方法！人文社科再也不用拘泥于问卷、访谈、统计数据、计量模型啦！做有趣的研究，发更高质量的论文！
让小科康康是哪个社科er还不会文本分析法？（是小科本科了……）
“文本分析法”是人文社科类学术领域中的一种常用的研究方法，也逐渐被应用于多个跨学科的社会领域中，不过，其相对来说比较复杂，使用起来也有一定门槛。但社科er们想要写出高质量的科研论文，文本分析法就必不可少！那么在本期，大家就准备好小本本，来和小科一起了解一下何为“文本分析法”吧！
基本概念
在具体了解文本分析法之前，我们首先需要对其中的关键词——“文本”（Text）进行基础性的认知。从狭义来看，“文本”指经由具像化的过程所呈现的内容物，此内容可以来自文件、图像、声音等等。从广义来看，前苏联文化符号学家尤里•洛特曼认为“文本”为“整体符号（intergral sign）”，即文化上有意义的符号组合，具有信息传递功能、信息生成功能和信息记忆功能。
围绕“文本”展开的分析方法，我们称之为“文本分析法”。从具体定义上来说，“文本分析法”是一种基于定性研究的量化分析方法，是基于社会科学目的，任何用于文本（或者其他符号材料）上的方法学上的度量，能对文本内容作系统、客观的定量和定性分析，从而揭示文本的变化与特征。
主要类型
从研究取向来看，文本分析法中比较有代表性的具体方法有以下三种：
1. 修辞分析法（“新批评”细读法）
“细读法”是新批评创造的一种具体的批评方法，它建立在对文本语义的细致分析的基础上，要求运用隐喻、含混、反讽、悖论等概念、理论和方法，对文本的语言和结构要素做尽可能详尽的分析和解释。修辞分析法的基本分析流程包括了解并分析词义、感受并理解语境、把握修辞特点。
从分析对象的层面来分析的话，修辞分析法所围绕的中心是文本的句法和语义单元、文本的意象和隐喻，以及对象征和象征系统的仔细阅读和分析。
2. “符号学”分析法
“符号学”是研究符号与符号运作的学问，主要研究领域包括符号本身、组成符号所依据的符号系统，以及符号运作所依存的文化。因此，“符号学”的分析视角要求我们首先尽可能多地列举文本中的有效符号，再分析符号的组合形式和组合手法，最后剖析其中的文化内涵及思想逻辑。
3. “叙述学”分析法
“叙述学”分析法又称“叙事学”分析法，主要围绕着“叙述内容”和“叙述方式”两大主题展开，其所阐述的内容全面深入，包括叙述行为、叙述者及分化、叙述层次、叙述时间、叙述体态、叙述语式。在此推荐两部关于“叙述学”分析法的具有代表性的学术著作：《叙事学》（胡亚敏）；《中国现代经典短篇小说文本分析》（刘俐俐）。
4. 文本功能分析框架（纽马克）
英国实践型翻译理论家彼特•纽马克将文本类型划分为三类：表达型文本、信息型文本以及呼唤型文本。与此同时，他指出，对文本类型的划分并不是一成不变的，大多数文本具有两种及两种以上的功能，只是其中一种占据主导地位，并主张依据不同类型的文本，采取不同种类的分析方法。
从分析（编码）方式来看，文本分析法包括以下几种具体形式：
1. 人工编码（属于质性分析的范畴）
首先是对文本内容意义的解读。在横向层面上，注重分析不同文本之间的差异、联系及互动性影响；在纵向层面上，注重对文本的深层缘由（社会、历史等因素）、思想内涵和发展影响的深入探索。
其次是对形式意义的解读。主要侧重于对文本的呈现形式、所处位置（语境）、功能作用的分析解读。
2. 计算机辅助编码
指的是在人工分析过程中借助简单的电脑文书软件（如Word）进行图表制作及说明性文字阐述。
3. 计算机自动编码（属于定量分析的范畴）
包括对有效文本数据进行筛选、抽样统计以及编码归纳，并在此基础上对普遍的规律进行概括总结。常见的计算机文本分析软件有以下几种：
◆AnSWR 6.4
◆ATLAS.ti 5.2
◆EZ-Text
◆MAXqda 2
◆NUDIST 6
在文本分析法的范畴内，还有一些常见且实用的文本分析技术及软件：
1. 主题分析（Thematic analysis）
Nvivo，ATLAS. ti
2. 内容分析（Content analysis）
LIWC，DICTION
3. 基于词典的方法（Dictionary analysis）
4. 词袋法（文本向量化）（Bag-of--words）
（1）监督算法，如SVM、 Bayes和 Regression
（2）无监督算法，如LDA话题模型
5. 自然语言处理（Natural Language Processing）
具体分析步骤
1. 选择研究主题
2. 搜集及分析资料
3. 归类（按照对象、主题、情境或综合标准）
4. 确定具有代表性的样本目标
（1）整体抽样。制作抽样框，将框中的每项文本数据按照顺序编号，并统一采取随机抽样、系统抽样等的整体抽样方法。
（2）多阶段分组抽样。首先将文本数据分为不同组别，从中随机取出一组进行完整分析，或再从中随机抽样。
5. 找出高频关键词，确定分析单位或类别
分析单位包括物理单位、句法单位、语义单位、语用单位等等，涵义特征层面如社会特征、心理特征和身体特征；颜色形象层面如眼睛的颜色、头发的颜色、衣着的颜色。
6. 制定测量图表
7. 对文本单元进行具体的描述、说明和分析
（1）图表法。利用python， gephi等软件运行关系图。
（2）文字阐述法。在文案编辑软件中对文本单元进行说明与阐释。
★注意事项
1. 应按照分析单位的特征，尽量用量化的方式记录研究对象在各个层面的信息数据。
2. 最好采用事先设计好的、易于标准化统计分析的评判记录表。
3. 相同分析维度的评判必须有两个以上的评判员分别作出记录（数字形式）。
4. 根据类别（或关键词）出现频数进行记录、判断和分析时还要重视基数的大小。
基本特点
1. 非介入性
整个研究过程围绕的是现成的文本信息，不存在研究者干扰研究对象的情况。
2. 相对主观性
受研究者自身价值观念、政治立场、认知体验和知识结构等主观因素影响较大。
3. 超时空性
文本分析的研究范围广，可以通过线上或线下的资料收集而跨时空进行研究。与此同时，研究的时长也是可持续的，对研究对象及研究结果无干扰。
4. 综合性
文本分析既包括主观因素较多的定性研究，也包括科学性强的、需要充足客观事实支撑的定量研究。
5. 低成本性
与其他研究方法相比，文本分析法对时间、精力和经费等资源的消耗相对较少，对研究条件的要求较低。
6. 可证实性
需要有学术经验或客观科学的证据的支撑，并应经过系统化的调查取样。
7. 归纳性
文本分析法不是研究者自己事先对假设的演绎与阐释，而是对现有文本材料的归纳分析，强调多维度地深入文本材料，自下而上地浓缩、建构出一套理论框架。
意义价值
1. 从文本中搜寻多元化意义
一方面，我们可以探寻单个文本自身存在的因素和意义，另一方面还可以发掘出多个文本之间的互补性影响与作用。与此同时，研究者经过观察与研究所给予文本的意义也应被考虑在内。
2. 使文本内容与现实社会得以更加紧密的联系
就文本自身而言，我们通过分析可以探求文本的社会性、历史性因素；就文本与社会的关系而言，我们可以将从文本中浓缩出的理论应用于社会实践中去，更好地实现其现实价值。
3. 更好地描述文本内容的结构与功能
文本内容的结构既包含句法、语义单位之间的表层联系与结构，还包括各级单位之间经过互动所形成的整体性语义与语用结构（体现作者的思想观点、创作意图、个性态度）。通过分析，我们都能搜寻到这些结构都在不同层面上的不同功能，并将其应用到其他现实问题和研究课题中。
4. 透彻了解文本产生的前因后果
我们既要了解影响文本产生的相关变量和关键词，又要借助一些具有强客观性和权威性的文本，将其作为评判参考的标准。
有待进一步思考的问题
1. 文本分析中质性研究与定量研究的比重应如何权衡？
2. 文本分析与话语分析、内容分析之间的联系与区别？
3. 文本分析的局限性怎样弥补？
（文本分析的局限性包括研究对象的规模小、代表性低、相对主观性强等等）
4. 文本分析中数据处理的细节应如何完善？
（词语规范化、筛选掉无效数据、修正非标准化的文本）
资料包里有什么？
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参考文献：
[1]NEUENDORF K A. The content analysis guidebook [M], London: SAGE Publications Asia -Pacific Pte. Ltd, 2016.
[2]Lotman,Yury. Analysis of the Poetic Text[M], Edited &translated by D.Barton Johnson. Ann Arbor(Mich): Ardis Publishers, 1976.
[3]Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. Krippendorff, Klaus. Sage . 2004.
[4]伍多·库卡茨, 质性文本分析[M], 重庆：重庆大学出版社, 2017.
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