跳上 ChatGPT 快车，抖音上市的最后一跃？

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故事和未来，ChatGPT都有。

来源 | 字母榜（微信ID：wujicaijing）

作者 | 彦飞

编辑 | 王靖

排版 | 群响

上市之门展现出重启的征兆，而抖音的现有业务却已经耗尽了想象力。幸运的是，迎面驶来的时代快车 ChatGPT上，装载的全是故事。

2月9日，有媒体爆料称，抖音旗下的人工智能实验室（AI Lab）正在开展类似ChatGPT和AIGC（人工智能生成内容）的研发，

未来将为VR（虚拟现实）部门PICO提供技术支持。

PICO相关负责人随后回应称，相关传言不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

ChatGPT是一个由美国人工智能科技公司OpenAI推出的大型语言预训练模型，去年11月底上线。

凭借看似无所不知、无所不能的AI聊天能力，ChatGPT短短三个月就吸引了超1亿活跃用户，也促使科技公司争先恐后扎身同一条赛道。

在美国，长期押注OpenAI的微软成为ChatGPT全球浪潮的最大赢家，今年1月底宣布再向该公司投入100亿美元，

并计划在Office、Bing等核心产品中植入相关功能；深感搜索引擎遭遇史诗级挑战的谷歌，也在2月初匆忙上线对标产品Bard。

国内科技公司中，BAT争相入局。百度2月7日宣布将推出类ChatGPT应用“文心一言”，预计3月完成内测、面向公众开放；

腾讯宣称在ChatGPT和AIGC相关方向已有布局；阿里也放出达摩院版本ChatGPT正在内测的消息。

次一级的中小玩家也不甘落后，京东、知乎、快手、小米、360等公司都和ChatGPT产生了或远或近的关联。

作为中国互联网的第三极，抖音2016年就设立了人工智能实验室，追赶这波ChatGPT的热浪顺理成章。

同时，PICO是抖音元宇宙的探路急先锋，倘若将元宇宙和ChatGPT两大热点勾连起来，

即便找不到应用场景，也有助于进一步打响品牌、提升销量。

但对于抖音而言，ChatGPT及其背后的通用人工智能的价值远不止于此。

无论是为了中短期的上市，还是长期的互联网技术代际竞争，抖音都需要自己的ChatGPT。

抖音上市筹谋已久，但靴子迟迟未能落地。

进入2023年，中概股及互联网行业转暖，尤其是蚂蚁集团基本完成整改，以及滴滴恢复上架和新用户注册，都给整个产业注入新期待。

而抖音去年已经完成集团更名、CFO更换等多项关键动作，今年重启IPO恰逢其时。

但尴尬的是，抖音目前盘子很大，但要么是逐渐步入成熟期的老业务，比如抖音APP、今日头条等，要么是扶不起来的阿斗，比如教育、游戏等；

集团发力点也集中在能够迅速带来现金流的业务上，比如货架电商和生活服务等。

以抖音的底子，这些业务固然能够贡献收入，但都属于一眼望到头的生意，缺少超越时代的想象空间，难以让投资人感到兴奋。

倘若抖音趁着这波ChatGPT的空前热度，拿出自己的通用人工智能路线图，

哪怕暂时只是一张大饼，也极有可能在一级二级市场上掀起浪花，给不断下滑的公司估值带来提振。

百度、知乎等公司股价飙升，已经验证了资本市场对于ChatGPT概念的追捧。

从长远来看，以ChatGPT为代表的AI技术，将是抖音完成技术底座升级的钥匙。

抖音一直借助中心化算法进行图文和视频内容分发，但如今算法的效率正在逼近极限，

反映到业务上就是抖音、今日头条等主要产品增长放缓甚至停滞。

再考虑到互联网新用户红利枯竭，抖音只有从底层做出改变，才能让内容池和用户池的联通更加精准高效，进而重启整个生态的增长引擎。

ChatGPT背后的AIGC恰好具备这种潜能。

它借助人工智能完成了对存量非标准化信息的海量整合，并以自然语言聊天方式实现了更精细的个性化分发。

这是抖音尚未涉足的信息分发路径，也是它需要在推荐算法之外增添的新引擎。

抖音从机器推荐向机器人推荐跃升，除了业务层面的价值外，也是在战略层面上抵御人工智能对于机器算法的降维打击。

ChatGPT引领着的通用人工智能浪潮已经到来；而应对浪潮的最佳方式，就是成为它的一部分。

抖音很早就注意到了类似ChatGPT的技术风向，却起了个大早、赶了个晚集。

2019年7月，抖音人工智能实验室负责人李航在一场演讲中谈到，自然语言对话存在不错的发展机遇，

从产品设计角度可以重点考虑四个机会，包括：任务驱动的对话机器人，信息类机器人，情感类机器人，以及游戏类机器人。

其中，“任务驱动的对话机器人”的理想形态已经与今天的ChatGPT十分接近。

同一个月，大洋彼岸的OpenAI实现了公司化转型后的第一个重大突破，

拿到微软10亿美元投资，同时也借助微软Azure云计算平台打通了商业化路径。

可以说，在自然语言大模型研究方面，抖音AI技术人员颇有前瞻性，对其产品形态的预测也和日后发展相吻合。

而在资金方面，抖音虽然不及微软，但也已经是中国互联网新贵，掏钱支持AI研究不在话下。

然而，与OpenAI可以心无旁骛地all in通用人工智能相比，抖音人工智能团队的KPI要繁杂得多，

越来越多地趋向与业务部门打配合。这最终导致两者的成长曲线天差地别。

从公开信息来看，抖音对于AI技术在集团内部落地有着明确要求。

它的人工智能实验室官网宣称，自己的研究重点是开发为字节内容平台服务的新技术；

具体领域则包括自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器学习等，且和抖音各业务板块贴合紧密。

比如，在自然语言处理这块，网站列出了几个应用场景：Byte Translator，为字节跳动所有产品提供翻译服务；

AI写稿机器人Xiaomingbot，涉猎体育、金融、时事的新闻写作机器人；以及头条和抖音的搜索服务。

而在计算机视觉方面，抖音将AI技术运用在内容审核、短视频推荐系统、足球比赛理解和尬舞机等方面。

相比之下，OpenAI在诞生之初就把目标放在了通用人工智能上，也就是让机器能够像人一样思考、从事多种多样的活动。

如果说抖音做AI是为了某一应用场景而研发技术，那么OpenAI恰恰相反，它首先试图让AI变得尽可能像人，

至于能够做什么事，完全留给市场和公众去探索和检验。

其结果是，抖音AI部门虽然近几年成果不少，但整体集中在集团内部，尚不具备打破圈层的划时代技术力。

而在许多时候，即便是抖音自己，对于自家AI能力的运用也并不算纯熟。

以自然语言处理为例，这是抖音AI团队的重点研究对象之一，而集团也在2017年前后试图扶持悟空问答，并连续两年投入10亿元补贴答主。

但在这场并不成功的问答社区攻坚战中，抖音AI并未发挥显著功用，仅仅疑似在热点问题自动生成方面起了一点儿作用。

应用场景受限，又反过来拖累了技术实力的提升。

根据市场研究公司statista的统计，2021年全球持有AI专利最多的7家公司中，腾讯、百度和IBM位居前三，而抖音并未上榜。

另一边，OpenAI一年一个台阶，与谷歌交替站在全球人工智能行业的顶峰。

从2018年期，GPT（生成式预训练变换器）模型经过三次迭代，其中GPT-3模型在微调之后，成为如今的ChatGPT，

几乎可以生成任何类型的文字，包括聊天、问答、论文、营销方案、诗歌、剧本甚至代码，拥有了近乎无穷无尽的应用可能。

在最新一轮融资中，OpenAI的估值达到290亿美元，约相当于1/10个抖音，且增长前景远未看到尽头。

ChatGPT大火，或许会促使抖音重新审视自身的AI战略，并给AI团队更多时间和空间。

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倘若抖音发力通用人工智能，集团内部的直接受益者当属今日头条。

今日头条发展至今，增长空间已经极为有限，负责人多次更迭。

但它毕竟是整个抖音的龙兴之地，同时也是第二大活跃用户池，数亿MAU无法轻言放弃。

过去一两年间，抖音试图从供给侧激活今日头条，围绕创作者生态做文章，主要是提供更多的流量激励和现金补贴等。

这类活动或许能够发挥局部效用，但无法真正改写今日头条增长基本停滞的大局。

根本问题在于，今日头条用户在被平台推荐算法“投喂”多年后，沉浸于信息茧房之中，越来越难以对那些超越认知和口味的内容产生兴趣。

这种需求侧的活力下滑，很容易导致任何运营动作的效能大打折扣。

要想打破僵局，抖音必须在需求侧做出改变。

它之前试图做问答、搜索等，都是希望让用户更加主动地获取信息，而非单纯等着平台上菜。

但受限于各种短板，抖音的这些尝试并未取得显著成效。

如今，ChatGPT的爆红，让抖音看到了激活今日头条内容池、提升用户活跃度的新路径。

先看内容侧。自然语言大模型需要巨量文本数据进行训练：OpenAI的GPT-1的数据规模为4GB，GPT-2增至40GB，GPT-3膨胀至2TB。

一般来说，数据多、质量越高，最终训练出来的模型的能力也就越强。

对抖音而言，这意味着今日头条沉淀十年的内容池突然有了广阔的应用前景。

作为网络资讯，这些内容很多已经丧失了时效性，但由于不少内容具备较好的文本和信息价值，仍不失为大模型训练的养料，继续发挥余热。

再看用户侧。抖音擅长的算法推荐能够洞察用户喜好，却难以察觉人类获取结构化信息和系统知识的高层次需求，

这也是它做不好问答的底层原因之一。

但ChatGPT开辟了一种新的信息获取范式：用户设计和提出问题，由AI整合梳理内容，并以用户期待的形态即时反馈。

它提供的体验迥异于算法推荐、搜索和问答社区等旧工具，同时又在效率和准确度上有了显著提升。

这种基于通用人工智能的个性化信息整合输出能力，是抖音提升图文用户活跃度的终极秘钥。

更长远来看，ChatGPT这样的大模型除了应用在文本信息方面，也必然向图片、音频、视频等富媒体形态延展。

抖音倘若做出自己的ChatGPT，受益者除了今日头条，也将是整个抖音阵营。

以“图文转视频”功能为例，知乎此前已经推出基于文本产出视频的功能，但效果差强人意；

抖音也已经支持输入文字、搭配图片生成短视频，但AI在其中的运用并不多，成品质量主要取决于创作者自身。

人工智能有望改变这一现状。OpenAI此前发布了基于文本生成图像的模型DALL-E，国内的腾讯、百度等公司也上线了自己的AI绘图工具。

抖音2022年发布了基于开源模型的AI绘画功能，累计近2800万人使用。

对于通用人工智能而言，从生成文字到图片，再到视频，不过是一步之遥。

对于抖音集团而言，加码通用人工智能，即便暂时搞不出来ChatGPT同等量级的成果，也能带来资本市场所渴求的新故事，

进而为上市增添筹码。毕竟，这一动作本身就表明，抖音并不是一家只专注于“去肥增瘦”的普通公司，仍然保有探索科技前沿的野心和能力。

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不过，通用人工智能的研发需要耗费大量时间，每年的资金投入也以亿计。这对于花钱愈发谨慎的抖音而言，是一个不小的负担。

根据业内人士估算，目前大语言模型的单次训练硬件成本已经突破3000万元人民币，且仍在随着模型体量的放大而攀升。

再加上其他成本，各大巨头需要准备百亿美元，才能最终决出胜负。

即便是有微软撑腰的OpenAI，也不得不在模型精度和成本之间做出平衡。

它仅仅对GPT-3训练了一次；尽管AI模型存在错误，但OpenAI认为成本太高，没有再次训练模型。

作为一家中国公司，抖音还面临着先进芯片难以获取的问题。

目前，英伟达是全球主流大预言模型开发者的主要芯片供应商，其客户包括微软、谷歌、Meta等。

但受地缘政治因素影响，中国企业越来越难第一时间买到最先进的芯片，在模型训练等方面势必遭遇掣肘。

与百度、腾讯、阿里等公司一样，抖音想要做出与ChatGPT等量齐观的产品，可谓难上加难。

但倘若能够杀出一条血路，其回报也将是巨大的。

对于抖音而言，一个拥有自主知识产权的自然语言大模型，除了能够给今日头条及其他板块带来飞跃外，

还能向外输出AI底座能力，构建商业模式闭环。

无论是内容创作、客户管理，还是代码编写、重复工作替代等，都可以发掘出大量应用场景。

以ChatGPT为例，除了充当免费的聊天机器人外，它还作为AI组件融入了微软Office等众多第三方产品，

并通过API（应用程序接口）链接中小开发者，由后者探索出更多玩法。

2月初，ChatGPT还上线了付费版本，用户可以支付20美元月费，从而在高峰时段访问聊天机器人。

母公司OpenAI已经从中获得不少收入。该公司预计，2023年营收将达到2亿美元，2024年将超过10亿美元。

抖音倘若做出自己的ChatGPT，在前期的高投入之后，商业变现之路也会很快越走越宽。

不考虑财务因素，发展自己的通用人工智能，也是抖音避免沦为时代“恐龙”的必由之路。

ChatGPT横空出世后，整个科技行业都看到了AIGC的强大威力，互联网内容生态有可能被改写，

直接感受到威胁的谷歌和百度马上官宣了类似产品。

与两家公司相比，抖音已经完成从图文到视频的跃迁，ChatGPT至少目前威胁不到它，但并不意味着可以高枕无忧。

抖音的看家本领是推荐算法，它之所以击败了传统门户和视频网站，靠的是“机器取代人工”所带来的效率和体验提升。

但推荐算法也面临着一个更加强大的对手——AI，

后者以“机器人取代机器”，能够更准确地实时掌握用户需求和反馈，从而让信息分发更精准和高效。

就像当年算法推荐对于人工编辑的降维打击一样，通用人工智能相对于算法推荐也是另一个维度的存在。

如今，它通过ChatGPT初露峥嵘，就已经显露出颠覆旧格局的巨大潜能。

对于握有互联网信息分发权的抖音而言，冲击浪潮虽尚未到来，但已经在路上。

倘若无法避开来自下一个时代的冲击，那么最好的应对方式，就是成为下一个时代的一部分。

尽快上马自己的ChatGPT，或许是抖音2023年必须要做的事之一。

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