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快手
岗位职责
1. 持续研究工业界和学术界最新的优化和性能提升的技术，并且自主研发SOTA的模型压缩、剪枝、NAS、蒸馏、量化等技术，持续推进我们的技术领先程度；
2. 将业界Top的模型优化手段应用于集团内的各个AI算法场景之中，覆盖包括图像、语音、NLP、多模态在内的各个AI领域；
3. 分析和沉淀各种AI情境下的最佳的算法模型和优化策略的实践，形成经验和技术沉淀，为集团各算法团队提供参考和咨询；
4. 负责研究算法和硬件配合的软硬协同的模型优化方案，从而充分挖掘算法优化和硬件优化的组合优化潜力，实现纯算法优化or纯硬件优化单独无法达到的优化边界。
岗位要求
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机相关专业（计算机、数学、电气、电子工程、通信等，或有较强的计算机相关背景）；
2. 精通Java/C++/Python中至少一门语言；
3. 有机器学习相关知识基础，熟悉常用的机器学习算法和模型，有亲自动手的机器学习技术实践和经验；
4. 有良好的数学和统计基础，以及良好的数据分析能力；
5. 优秀的学习能力、独立思考能能力和研究能力，良好的沟通交流能力和团队协作能力。
加分项
1. 模型压缩、模型轻量化相关知识和经验，如蒸馏、剪枝、量化等；
2. 模型调优、模型优化相关知识和经验，如特征工程、迁移学习、元学习等；
3. 有NAS网络结构搜索、强化学习的相关知识和经验；
4. 隐私保护、数据安全、数据脱敏的相关知识和经验；
5. 软硬协同的开发经验，AI相关硬件的知识6、竞赛和论文成果，如acm区预赛银牌及以上，或者AI领域顶会（cvpr，iccv，eccv，neurips，icml，iclr，aaai，ijcai）。
投递方式
📪 tuxiaobing@kuaishou.com
邮件主题标明：姓名-岗位名称-AI求职
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