博士申请 | 香港科技大学（广州）王泽宇老师招收计算机图形学博士/硕士/博后

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香港科技大学（广州）

香港科技大学是世界上发展最快的大学之一，2021年位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。香港科技大学（广州）与香港科技大学在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，地位平等，在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补，共同助力国家与粤港澳大湾区发展。作为HKUST 2.0的重要组成部分，香港科技大学（广州）采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科，以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。在香港科技大学（广州）就读的硕士、博士研究生将获得香港科技大学硕士、博士学位证书。

导师简介

主导师：王泽宇，现任香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域助理教授、香港科技大学计算机科学与工程系委任助理教授，创意智能协同实验室（Creative Intelligence and Synergy Lab）负责人。于耶鲁大学计算机科学系获得哲学博士学位，于北京大学人工智能学院获得荣誉理学学士学位，长期从事计算机图形学、人机交互、三维机器视觉、人工智能、数字文化遗产等方向的研究，并且与多位文化、艺术、设计等领域的研究者和从业人员有着广泛的跨界研究与合作。已在ACM TOG、CHI、JOCCH等领域内重要国际期刊和会议上发表近20篇学术论文，并曾获得Adobe Research Fellowship、Franke Interdisciplinary Research Fellowship和最佳论文奖等荣誉。

个人主页：

https://zachzeyuwang.github.io/

合作导师：

Pedro Sander is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at HKUST. He specializes in Computer Graphics, with emphasis on geometry processing, realtime rendering, and graphics hardware. He went to college at Stony Brook University, and received his Masters and PhD degrees from Harvard University.

Ajay Joneja is a Professor in the Division of Integrative Systems and Design at HKUST. His research focus is on ComputerAided Design and Manufacturing and topics related to rapid prototyping, computational geometry, and geometric reasoning and optimization. He obtained his BTech from IIT Kanpur, and his MSIE and PhD degrees from Purdue University.

研究方向

香港科技大学（广州）创意智能协同实验室（CIS Lab）主要关注计算机图形学、人机交互和人工智能的交叉领域，研究重点是数字内容创作的算法和系统。想要了解课题组的研究主线的同学可以观看我近期题为《提升数字内容创作中的创意实现与迭代过程》的讲座：

https://www.techbeat.net/talk-info?id=717

目前主要的研究课题包括：

1. 智能绘画分析与界面，如非真实感绘制NPR、基于草图的建模Sketch-based modeling；

2. 虚拟/增强/扩展现实系统，如基于LiDAR点云数据的三维环境采集、处理与编辑；

3. 程序化建模Procedural modeling，如三维几何、外观和视频等视觉媒介的参数化生成；

4. AI内容生成，如基于神经网络的绘制、数字人、文本-听觉-视觉信息的协同创作；

5. 相关技术在艺术、设计、感知和文化遗产中的应用，如龙门石窟和敦煌舞蹈的数字化。

申请条件

1. 学历要求：申请博士和硕士研究生的，需在入学时于海内外知名大学取得学士学位；申请博士后研究员的，需在入职时于海内外知名大学取得博士学位；

2. 就读专业：要求就读于计算机科学相关专业，具有扎实的数学基础和编程能力；非技术背景的申请者需要掌握数据结构与算法并熟练掌握至少一门编程语言；

3. 英语能力：良好的英语沟通、阅读和写作能力，学校规定的最低要求为托福TOEFL iBT：80，雅思IELTS：总分6.5，各项小分5.5；托福100分以上及同等水平者优先；

4. 科研态度：对科学研究有passion、motivation和ownership，具有求知欲、钻研精神、自主学习能力和合作成长型的思维方式；

5. 科研经历：有计算机图形学、计算机视觉、人机交互、人工智能等课程或项目经历者优先；

6. 学科交叉：认同交叉学科研究，有艺术、设计和文化背景或业余爱好者优先，包括但不限于绘画、书法、舞蹈、音乐、建筑设计、三维建模、游戏开发、诗词、文化遗产；

7. 其他技能：掌握部分下列技能者优先：C/C++(OpenGL, OpenCV), Python (PyTorch, TensorFlow), JavaScript (Node, Vue, Three, D3), HTML5, CSS, SQL, Swift (ARKit), Java (Android Studio), Shell Script, LaTeX, Blender, Unity, Unreal, Rhino, Cinema 4D, Maya, PhotoShop, Premiere, Fresco, Procreate

你将获得

1. 发表顶级学术论文的机会：你将有机会在计算机图形学、人机交互等领域的顶级期刊和会议如ACM TOG、SIGGRAPH、TVCG、CHI上以第一作者身份发表学术论文并参与国际会议；

2. 纯粹的科研环境和系统的科研训练：我将秉承互相尊重、共同进步的理念，以一个合作者的角色为你的学习和工作提供帮助。对于低年级学生，我将提供详细的指导和每周至少一次的1-on-1；对于高年级学生，我将给予探索研究方向的自由和交流求职的帮助；对于博士后研究员，我将提供共同指导学生的机会以及在基金和教职申请方面的帮助；

3. 宝贵的交叉学科科研与工程实践经验：你将有机会选择不同背景的合作导师，与艺术、设计等背景的老师和同学进行跨界合作，提出独具创新点的研究问题和有实际影响力的解决方案；

4. 国际化的视野和广泛的交流机会：包括在香港科技大学清水湾校园长期访问，推荐到多所世界顶级大学和业界研究院实习访问，如耶鲁、哈佛、宾大、爱丁堡大学、北大、清华、浙大、Adobe Research、微软亚洲研究院、Google、Meta、Roblox、腾讯等；

5. 具有国际竞争力的奖学金和薪酬：详情见后文；

6. 优美的校园环境、先进的科研设备、丰富的计算资源：港科大广州由KPF建筑事务所设计，校园极具现代感，体现了学科融合和生态友好的设计思路。学生宿舍均为独立卧室，学校也有着空间充足、设施完备的体育场所。计算媒体与艺术学域有着千余平米的实验空间，CMA Lab将于2022年底装修完成，会有宽敞的工作空间和先进的实验设备，如GPU工作站、VR/AR设备、摄像机、投影仪、扫描仪、3D打印机和机械臂等。

博士研究生

1. 授课语言：英语

2. 学习周期：3年（具有相关研究型硕士学位）、4年（无相关研究型硕士学位）

3. 奖学金：每月人民币15,000元

4. 申请方式：请发送简历、成绩单、研究陈述和代表论文（如有）至zeyuwang@ust.hk，邮件标题应为【申请PhD-姓名-毕业院校】，并且通过学校官网完成申请，详情请关注“香港科技大学广州 | 信息枢纽”微信公众号

硕士研究生

1. 授课语言：英语

2. 学习周期：2年

3. 奖学金：每月人民币10,000元

4. 申请方式：因红鸟硕士项目在申请时不区分专业归属，申请人不需要提前联系导师，通过学校官网申请即可，详情请关注“香港科技大学广州红鸟鸣智”微信公众号

5. 如你是在读MPhil学生或已被MPhil项目录取，并且想加入课题组的，请发送简历和研究陈述至zeyuwang@ust.hk，邮件标题应为【在读/已录取MPhil-姓名-研究课题】

博士后研究员