[系统安全] 二十九.外部威胁防护和勒索病毒对抗（深信服老师）

原创 Eastmount 娜璋AI安全之家

收录于合集

前文分享了WannaCry勒索病毒，主要通过IDA和OD逆向分析蠕虫传播部分，详细讲解蠕虫是如何感染传播的。这篇文章将分享来自深信服老师的《外部威胁防护和勒索病毒对抗》，带领大家看看知名安全厂商的威胁防护措施，包括网络安全面临的挑战、如何有效的应对挑战、深信服安全建设之道等。基础性文章，希望对您有所帮助，如果存在侵权或不足之处，还望告知，加油！

作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，希望您们喜欢。同时，更希望您能与我一起操作和进步，后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之，希望该系列文章对博友有所帮助，写文不易，大神们不喜勿喷，谢谢！如果文章对您有帮助，将是我创作的最大动力，点赞、评论、私聊均可，一起加油喔~

文章目录：

一.网络安全面临的挑战
二.如何有效的应对挑战
三.深信服安全建设之道
1.网的保护
2.端的保护
3.云的赋能
四.总结

从2019年7月开始，我来到了一个陌生的专业——网络空间安全。初入安全领域，是非常痛苦和难受的，要学的东西太多、涉及面太广，但好在自己通过分享100篇“网络安全自学”系列文章，艰难前行着。感恩这一年相识、相知、相趣的安全大佬和朋友们，如果写得不好或不足之处，还请大家海涵！

接下来我将开启新的安全系列，叫“系统安全”，也是免费的100篇文章，作者将更加深入的去研究恶意样本分析、逆向分析、内网渗透、网络攻防实战等，也将通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习，希望能与您一起进步，加油~
推荐前文：网络安全自学篇系列-100篇
https://blog.csdn.net/eastmount/category_9183790.htm

作者的github资源：

逆向分析：
https://github.com/eastmountyxz/
SystemSecurity-ReverseAnalysis
网络安全：
https://github.com/eastmountyxz/
NetworkSecuritySelf-study

声明：本人坚决反对利用教学方法进行犯罪的行为，一切犯罪行为必将受到严惩，绿色网络需要我们共同维护，更推荐大家了解它们背后的原理，更好地进行防护。该样本不会分享给大家，分析工具会分享。（参考文献见后）

一.网络安全面临的挑战

分享之前，作者先感谢深信服的老师和B站UP主漏洞银行团队，这篇文章包括了大量高级可持续威胁的防御技术，既可运用于科学研究，又可用于实战，并且提供了丰富的思想，再次感谢他们，后续作者会结合实战技术深入理解这些方法，包括基于人工智能的检测和基于词法语法的样本分析。

现在市面上各种勒索病毒、利用服务器资源进行比特币挖矿的病毒、数据库脱库越来越多。那么，这些外部威胁如何防护呢？深信服老师讲述了《面向外部威胁防护视角的敏捷安全架构》，解决这些安全问题。

首先，介绍几个典型的网络安全事件，包括平昌冬奥会开幕式网站被攻击、中国企业被美俄两国黑客攻击、台积电遭到勒索病毒攻击等等。同时，看到了医疗行业被勒索、思科设备存在高危漏洞、国际黑客攻击我们的系统。

安全事件频发的今天，我们从中分析下为什么会出现这样的状况呢？下图展示了安全事件的演变流程。

早期90年代（恶意代码）：国内90年代爆发的是僵尸、木马、蠕虫，包括熊猫烧香这种病毒不断扩散我们的网络。早期是以恶意代码的方式进行的网络攻击，通过简单IP端口、协议、通信机制等网络要素就能隔离传播途径。

互联网时代（应用层威胁）： 2000年之后进入互联网时代，基于Web的B\S架构的开发越来越多，该阶段衍生出很多面向应用层的高级别威胁，比如通过邮件附件、文件、社交媒体等带来大量病毒入侵企业。此时，仅仅通过IP端口和协议不在适用，如果不能检查其内容会有很多潜藏的病毒，安全事件逐渐向高层次发展。

棱镜门事件（高级可持续）：国内比较重视安全是2013年棱镜门事件爆发之后，美国很多年以前就开启了监控计划，棱镜门是把它暴露到了全世界的视角下，我国也做了很多安全措施，包括赛门铁克撤出、政府采购等。国家武器库在该时期也走进了全世界视角，包括利用永恒之蓝、0DAY漏洞去攻击我们的核心系统等，也会看到高持续的威胁，包括社会工程的变化。

利益驱动网络空间威胁不断进化，攻防态势已从已知威胁的防御，升级到对未知威胁甚至高级威胁的对抗。APT网络攻击融合了隐蔽隧道、病毒变种、攻击混淆等技术。

接着看看企业安全建设的情况，安全问题主要包括两方面：

安全暴露面多：现在外部威胁和攻击手法越来越多，包括扫描渗透、邮件传播、社会工程、高危漏洞、恶意软件、0day漏洞、U盘传播等。同时，为了对外提供更加精准的服务和营销，业务和数据变得越来越集中，业务开放之后安全暴露面也不断扩大，会产生更大的安全风险。
被动响应式防御：企业面临的现状是安全人员并不一定能够把当前攻防趋势研究透彻，安全人员会维护各种各样的安全设备，比如Web安全、数据库安全、终端安全等，海量日志充满了噪声，只能通过被动响应式的威胁防御。

随之而来的是企业的安全运营工作开展困难，包括统一运营能力缺失、洞悉风险能力缺失、快速响应能力缺失等。当前很多企业并没有这种设备统一管理以及日志统一分析能力，不能有效地聚合成一个安全事件，从而错过最佳的营救时间。

二.如何有效的应对挑战

针对上述问题，当前客户面临的安全问题从外至内如下图所示，其中大部分问题都来自于网络和端点，故分为网络安全问题和终端安全问题。包括：

访问控制：对外部互联网主机无法进行有效隔离控制，缺乏访问控制等基本手段。
入侵防御：对操作系统、数据库、Web服务等存在的漏洞利用行为无法有效防御。
业务保护：针对业务服务器的攻击，如非法扫描、数据注入、后门植入等攻击无法有效防御。
网站监测：无法持续监测网站篡改、挂马、黑链、漏洞等事件，需要管理员三班倒监控风险。
勒索病毒：无法在网络流量侧防御来自邮件、FTP、SMB协议传输，导致的勒索病毒入侵行为。
未知威胁：本地无法识别的未知文件、未知连接、未知域名直接放心，导致内网受到严重危害。
行为监控：内部员工通过U盘、即时通讯等将病毒带入企业内部，无法有效根治。
威胁隔离：受感染主机会快速将病毒扩散到其他内网主机，导致损失进一步扩大。
环境兼容：企业采用虚拟化技术来提供虚拟桌面，虚拟桌面缺乏有效防御威胁的手段。
终端防御：对新型的勒索病毒、挖矿病毒等攻击无法进行有效防御。

深信服提出了如下的建设思路：

(1) 安全需要纵深保护
加强安全基础性保障建设，通过设备间协同联动在防御机制上形成合力，包括网络保护、终端安全、协同联动。你可能会疑惑？我们企业购买了防火墙，是不是就意味着安全。其实，买了防火墙只是做了访问控制，买了终端只是做了静态的病毒库，而且更新不具有时效性，这种情况应对现在变化的网络很难有效，所以提出了协同联动的机制，网络和终端通过信息共享，威胁情报互换充分二次校验威胁。

以勒索病毒为例，为什么传统的防护方案总是呢？

第一步，外网到内网的传播
首先在攻击手段上就有很多方式，包括钓鱼邮件、水坑站点、捆绑下载等。

第二步，安装与C&C通信
当我们勒索病毒在我们的服务器爆发之后，它通常都会和互联网的主控台建立反向连接，我们称为C&C互联。接着互联网主控台就会下发一些恶意指令，比如加密文件、回传信息、病毒特征掩饰等。

第三步，漏洞利用提权/加密勒索
程序开始在系统中释放，包括很多操作系统提权操作、代码混淆等。

第四步，横向持续扩散
接着横向传播感染更多的服务器，包括RDP爆破、蠕虫式传播等。

所以传统防火墙如果只是做了业务层的访问控制，杀毒仅覆盖已知的病毒库，那很可能方案是失效的。

(2) 安全需要快速处置
第二个主要是安全管理的能力，包括攻击开始、停留时间、响应时间等检测。从扫描入侵开始，如果设备安全能力较足，越早发现越好。同时，从识别到响应也需要一定时间，比如样本提取、样本分析等。威胁清除方法包括：登录防火墙查看安全日志、判断威胁等级及严重性、定位疑似IP及电话询问用户、病毒扫描及定位威胁和事件。如何更好、更快的检测威胁尤为重要。

(3) 安全需要能力不断升级，对抗APT风险
虽然网络设备和端点设备非常依赖样本特征，但如何保障企业限有投资应对未来未知的威胁也非常重要。基于大数据提供动态变化的威胁情报，应用多种创新技术手段加强抵御外部不断变化的高级威胁，包括预测、防御、响应和检测。

举个例子，我本地看到一个IP，我不知道它是好是坏，但是我把这个IP传到云端，云端通过庞大的威胁校验机制判断该IP来自哪个国家、曾经攻击过哪个企业、IP关联的黑客家族、文件样本等。云端把IP信息告诉本地设备，从而确定该IP有害并加入黑名单，通过本地设备和云端实时互联，提高威胁情报检测能力，也是当前业界比较热门的方向。

当然威胁情报提炼会有各种技术，包括人工智能技术、流量分析技术、僵尸网络检测引擎等，最终企业面对勒索病毒、挖矿病毒、0day漏洞等高危攻击，可以持续的利用云端大数据情报进行应对。

简单总结下该部分，深信服公司提出了三点概念用于安全体系建设，包括：

纵深保护
快速处置
能力升级

三.深信服安全建设之道

具体的建设过程提出了“网络+终端+云端”的体系化建设思路。通过网络终端实现纵深保护，云端和本地结合可视化展现风险及快速处置，并升级能力进行有效保护。日志可以统一发送给云端平台，云端再进行日志分析洞悉威胁，定位位置并给出处理建议。

下图展示了网端云如何保障安全的框架，整个统一安全能力中心包括设备管理、数据分析和威胁处置，结合端点和网络进行双向溯源、智能联动的安全保护，具体能力涉及：

安全规则更新
全球威胁情报查询
勒索病毒响应
云端沙箱监测分析

1.网的保护

使用下一代防火墙进行网的保护（L2-L7层网络风险全面防御），具体内容包括：

响应：联动EDR清除终端病毒、联动封锁攻击源
检测：黑链检测、Webshell后门检测、失陷主机检测模
防御：Web应用防护、入侵防御模块IPS、SAVE防病毒引擎、URL过滤及应用特征识别、ARP欺骗防御及DDoS防御
预防：误配置、弱口令、漏洞检查、资产梳理、端口开放检查

优势如下：

优势一：基于人工智能的网络防病毒能力
通过人工智能有监督学习、无监督学习自动化地监控病毒的微小变化，包括主流及热点病毒防御、人工智能算法抵御未知病毒、不依赖特征更新和资源占用小。

优势二：全面的Web防御能力
针对Webshell、网页木马、目录遍历、SQL注入、XSS攻击、跨站请求伪造等各种攻击防御，从而防止企业数据泄露、网页篡改、行政处罚、信誉受损。之前的检测方法是在SQL语句中寻找静态特征，但会存在很多误判或漏判的情况，目前采用基于语法词法分析的算法，从代码的执行含义层面进行分析，从而进行精确判断。

优势三：失陷主机的全面检测
我们的服务器在部署防火墙之前，可能有病毒潜伏了很多年，定期偷改数据。如果能在网络侧构建一个反方向的连接流量，由于所有执行指令都需要跟外部主控台做连接，如果能在防火墙或流量侧捕获到这种恶意连接，就表示成功了。

勒索病毒中招不是最可怕的，最可怕的是它会不断高频回联，定期偷数据或进行恶意指令加密服务器的文档。我们可以基于连接的频率、连接的时段进行检测，比如夜间突然连接频率增大，并且连接国外的服务器，此时就表示主机已经失陷，此时需要在网络侧定义很多域名，告诉终端产品并找到异常进程，最终杀掉该进程即可防御。采用基于网络流量分析及智能算法，持续监测网络异常风险。

2.端的保护

智能检测提供全面的终端保护，具体内容包括：

响应：文件修复、一键隔离风险、溯源分析
检测：病毒全局抑制机制、文件实时监控及主动扫描
防御：恶意程序诱捕及病毒防扩散、勒索及挖矿变种防护、常规及高危病毒防护、东西向微隔离（主机访问控制）
预防：补丁管理及基线检查

优势一：全面的终端病毒防御能力
评价一款杀毒的好坏主要包括两个指标——病毒检出率、病毒误报率。深信服人工智能杀毒引擎SAVE创新人工智能无特征技术，能准确检测未知病毒，并且其代码执行的病毒检出率较高。

优势二：东西向微隔离动态防御技术
病毒和蠕虫通常会传播感染，而东西向访问控制，可以基于主机间访问控制进行主机隔离。

优势三：病毒诱捕及全局抑制
这是另一个创新，会在操作系统的关键路径放置一些伪造的疑似样本，如果鱼钩文件被加密，就认为勒索病毒上钩，把加密的进程特征进行提取，并告知终端管理平台，从而向EDR终端客户端传达，只要发现具有该特征的样本就是勒索病毒。实现单点检测和全局抑制。

3.云的赋能

云端产品具有网端安全赋能、智能安全运营，具体内容如下：

能力实时更新：安全规则更新、云端沙箱监测、全球情报联动、动态引擎更新、动态实时赋能
智能安全运营：统一运维管理、微信告警闭环、统一分析展示、专家在线分析、网端日志聚合

优势一：统一分析与展示信息
在运营侧，会统一分析与展示信息，安全专家和设备都会做相关的分析。架构如下图所示：

具体效果如下图所示，包括核心资产、安全概括、外部攻击等。

最后是威胁事件的概括，包括外部攻击事件、内部脆弱性事件等。

优势二：网端云协同举证、一键处置、智能免疫，简化安全运营
以勒索病毒为例，首先服务器会计算夜间外连多少次，以及手段、模式和IP来自的国家；网络侧会定位域名，推送给终端，终端关联发起域名进程的文件，接着进行反向追溯。

云端大数据会鉴别疑似和有害的域名、进程，从而构建风险标签，比如某个进程对应的是可能木马。

最后进行一键查杀，保证企业安全。

优势三：风险快速处置闭环
由于安全人员不会实时盯着系统，对于安全事件，我们会和微信端或APP结合，快速处置风险。

平台闭环和微信推送相关事件，从而处理掉异常进程。

同样，黑色链接也可以进行网站下线，僵尸网络通信行为也可以隔离。

优势四：统一运维管理
包括设备管理大屏幕、智能监控、智能告警、报表分析、远程接入等。

优势五：动态实时赋能
依赖各种社区和平台进行未知威胁动态监测，安全规则更新，包括融合Virustotal、火绒安全、CNVD、瑞星等安全厂商的情报。

和传统对抗手段的效果对比如下图所示：

四.总结

写到这里，这篇文章就介绍完毕。主要讲解了深信服老师分享的知识点，希望您喜欢~

网络安全面临的挑战
如何有效的应对挑战
深信服安全建设之道
– 网的保护
– 端的保护
– 云的赋能

这篇文章中如果存在一些不足，还请海涵。作者作为网络安全初学者的慢慢成长路吧！希望未来能更透彻撰写相关文章。同时非常感谢参考文献中的安全大佬们的文章分享，深知自己很菜，得努力前行。

欢迎大家讨论，是否觉得这系列文章帮助到您！任何建议都可以评论告知读者，共勉。

前文回顾（下面的超链接可以点击喔）：

2020年8月18新开的“娜璋AI安全之家”，主要围绕Python大数据分析、网络空间安全、人工智能、Web渗透及攻防技术进行讲解，同时分享CCF、SCI、南核北核论文的算法实现。娜璋之家会更加系统，并重构作者的所有文章，从零讲解Python和安全，写了近十年文章，真心想把自己所学所感所做分享出来，还请各位多多指教，真诚邀请您的关注！谢谢。2021年继续加油！

晚安女神，爱你和小宝❤

(By:Eastmount 2021-07-24 周六夜于武汉）

参考文献：

[1] 外部威胁防护-勒索病毒对抗 —— 网安先行系列公开课第五期 - B站深信服老师