Python：jsonpath库介绍和使用

http://goessner.net/articles/JsonPath

pip install jsonpath

import jsonpath
relation = [    {'id': 1, 'label': 'a1', 'children': [], "age": 20},    {'id': 2, 'label': 'a2', 'children': [{'id': 3, 'label': 'a3',                                           'children': [                                               {'id': 4, 'label': 'a4', 'children': []},                                               {'id': 5, 'label': 'a5',                                                'children': [                                                    {'id': 7, 'label': 'a7', 'children': []},                                                    {'id': 8, 'label': 'a8',                                                     'children': []}]}]},                                          {'id': 6, 'label': 'a6', 'children': []}]}]
# 嵌套n层也能取到所有标签信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配# 查找顺序，第一个 > 第一个的子节点，直到没有。res1 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..label')  # ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a7', 'a8', 'a6']res2 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..id')  # [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 6]res3 = jsonpath.jsonpath(relation, '*.id')  # [1, 2]  匹配所有元素节点print(res1)print(res2)print(res3)
# 如果不存在匹配的结果，则返回 Falseres4 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..name')print(res4)
# 如果只匹配出单个结果，依然会放入一个列表res5 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..age')  # [20]print(res5)
# 取某个数据的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引res6 = relation[1]["children"][0]["children"][1]["label"]print(res6)  # a5