2021研招｜导师风采——医学影像AI专家沈定刚教授：我对报考学生的3个小要求

个人简介

沈定刚教授，IEEE Fellow，AIMBE Fellow，IAPR Fellow，MICCAI Fellow。沈教授于2020年底正式加盟上海科技大学，任生物医学工程学院创始院长、医学图像分析实验室（IDEA Lab）主任。

他曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，冠名杰出教授，放射学系 Faculty Development 主任，影像信息中心主任，医学图像分析实验室（IDEA Lab）主任，医学影像中心（BRIC）图像分析平台主任。他也曾任教于约翰霍普金斯（Johns Hopkins University）和宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）。沈教授发表论文1100余篇，H-index 107，引用4万5千多次。担任八个国际期刊的现任编委，MICCAI 2019 大会主席。

上海科技大学 IDEA Lab

http://idea.bme.shanghaitech.edu.cn/

在2020年10月举办的国际医学图像计算和计算机辅助干预会议 MICCAI 2020 中，沈教授当选 MICCAI Fellow，这是首位华人在医学影像计算（MIC）获此荣誉。

研究领域

• 智能影像分析

• 人工智能

• 机器学习

  
  

沈教授长期从事人工智能、机器学习在智慧医疗中的应用研究，包括早期脑发育和自闭症的诊断，老年痴呆症的早期诊断与预测，脑肿瘤、乳腺癌和前列腺癌的诊断、预后和放射治疗等。沈教授是世界上最早开展影像AI研究的几位科学家之一，并最先将深度学习应用于医学影像（2012）。

学术任职

现任：

• Editor in Chief, Frontiers in Radiology, Dec 2020 ~

• Associate Editor, Intelligent Medicine, Dec 2020 ~

• Area Editor in Chief, Journal of Image and Graphics, Dec 2020 ~

• Associate Editor, IEEE Transactions on Medical Imaging, Jan 2020 ~

• Action Editor, Neural Networks, Jan 2020 ~

• International Advisory Board, Physics in Medicine & Biology (PMB), Jan 2018 ~

• Associate Editor, Brain Informatics (Springer Open), Feb 2016 ~

• Editorial Board Member, Medical Image Analysis, Dec 2016 ~

• Associate Editor, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, May 2014 ~

• Associate Editor, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), March 2014 ~

• Advisory Board, Cognitive Computation (Springer Neuroscience, USA), Nov 2014 ~

• Editorial Board Member, Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier Science, March 2010 ~

• Editorial Board Member, Pattern Recognition, Elsevier Science, 2006 ~

曾任：

• Associate Editor, The Journal of Alzheimer’s Disease

• Associate Editor, International Journal of Image and Graphics

学术论文

http://idea.bme.shanghaitech.edu.cn/home/publication/journals

沈教授：
对报考学生的要求以及培养方式

对报考学生的要求为简单的三点：1）对医学影像研究有浓厚兴趣，2）勤奋用功，3）成绩优良。

培养的方式是紧与松相结合。在初期，采用比较“紧”的指导方式，非常具体地指导学生做研究，包括确定前期的研究方向和解决问题的具体思路，以及要读的文章和使用的数据等；使用这种带、拉、推的方式让学生快速进入研究状态，出初期成果（包括在顶级会议、杂志上发表论文）。随着学生在科研上的经验积累，开始使用“松”的指导方式，慢慢放手让学生独立思考解决问题的方案，培养他们的创造力与研究能力，做出真正属于他们自己的优秀科研成果。

立志  成才

报国  裕民