DAOrayaki ｜通过匿名和声誉解决DAO中的群体思维和偏见

一、DAO中的影响力攻击

讨论是DAO的关键要素之一。

•  协调成员之间的任务

•  提出和讨论想法及提案

由于提案有效地指导了 DAO 的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。

这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。

我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

二、链上治理系统中的人格偏见问题

研究发现 DAO 在创建和审议提案时面临的三个挑战。

1）DAO 成员的技术和知识不对称

由于DAO 由具有不同知识水平的参与者组成，因此：

• 许多成员无法准确评估复杂的提案

• 即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应

• 成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策

• 进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。

2）过度依赖身份来评估提案

没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

3）评论中的身份和偏见问题

这导致 DAO 决策根据身份（高或低）而不是提案优点来评估和接受。

有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文[1-3]。

三、通过匿名技术解决偏见

几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。

四、引入匿名，将会发生么？

然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。

• 匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。

• 每个人的审查都会增加（高地位、低地位、专家和非专家）

参考文献：

[1] Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

[2] Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

[3] Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

[4] Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

[5] Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

[6]The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal