大家在平时的工作中,越来越多的会接触到后台界面设计,与一般的UI设计一样,它也有它的设计要素和规范。今天这篇文章将会讲到后台界面的5个关键设计要素和10条设计原则,记得收藏阅读并用到自己的工作中吧。
几天前,我和同事们分享了如何设计后台界面才能把它变得更有效。讲到数据可视化,在这篇文章中我将深入讨论2个关键点:
2)创建一个后台界面的设计原则
所有关键要素都是为了让最终用户尽可能有效和理解数据结果。
1)考虑目标用户
目标用户是必须要考虑的最重要因素。你需要知道哪些人会用到你设计的界面,以期达到他们的目的。
为了保证成功,你需要把自己放在用户的角度去思考。用户经常使用产品的某个模块和设备将直接影响信息的显示风格。(数据调研)
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2)确定目标
建立你的最终目标,将直接关系到用户需求和产品目标。你设计的每一个图表都应该有其用途,通过展现这些数据帮助用户解答关键问题。重要的是要考虑到不是所有可用数据都对分析过程有用,根据目标进行筛选,如果这一部分出错,接下来的努力会变得没有意义。
3)选择关键性指标(KPI)
对于真正有效的后台界面设计,必须为你的业务需求选择正确的关键指标。一旦你清楚了你的最终目标并且考虑到了你的目标用户,你就可以有办法在后台界面中选择最好的KPI。
KPI将有助于塑造后台界面的方向,因为这些指标将显示基于特定业务领域的数据可视化。
(彩云注:帮助确立数据展示的优先级)
4)用数据讲好故事
遵循有效的后台界面设计工作流,开始构建数据故事。
简而言之,后台界面讲故事是一种以可视化的方式呈现数据的过程,将描绘整个数据分析过程,为了让用户有效地理解商业策略和目标。换句话说,高效的故事流程将帮助你尽可能的用最清晰的方式传达信息。
有效的数据故事作为一个基本步骤,可以减少专业技术用户与没有数据分析能力的人之间的差距。正如《福布斯》(Forbes)在一篇文章中所言:“讲故事的人用数据驱动的叙事来启发那些无法进行数据分析、或者根本无法充分利用时间的团队成员。”
高效讲故事的一个好方法是预先设计后台界面。根据你的受众和目标规划将包含哪些图表,这将帮助你在实际开始构建后台界面时更加专注。通过这种方式,你可以避免混合使用数据可视化,并判断把它们放在一起是否有意义,而是根据用户的理解程度和最终目标生成有用的报告。
(彩云注:帮助筛选应该透传哪些数据在界面上,并根据用户的旅程地图把数据进行编排)
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5)选择正确类型的后台界面
另一个最好的实践是要基于你的分析目标来考虑后台界面的选型。在前面的观点中有提到,每一个不同类型的后台界面应该是为一个特定的用户群体,以在业务决策过程中帮助达到用户的特定目标。
只有当信息是直接可操作的时候,它才有价值。用户必须有能力利用这些信息用到他自己的商业策略和目标中。作为一个只使用最佳后台界面设计原则的设计师,确保你可以辨别关键信息,并将它从不重要的信息中区分出来,以提升用户的工作效率。
作为参考,以下基于业务的 5 种主要类型的后台界面:
战略型: 通过分析和对广泛的关键趋势信息进行标准化,专注于监控公司的长期战略。
可操作型: 一种用于在较短的时间范围内监视、度量和管理流程或操作的业务智能工具。
分析型: 包含大量综合数据流,使分析师能够深入挖掘并得出见解,以帮助公司在高管层面取得进展。
特定平台型: 正如它的名字一样,这种类型的数据后台界面是用于特定平台分析。例如,如果你想跟踪你的社交媒体表现,你可以使用特定的指标,并生成一个只关注该渠道的管理界面。
策略型:这种信息丰富的后台界面最适合中层管理人员,并有助于根据跨部门的趋势、优势和劣势制定增长战略。
(彩云注:可惜原文没有太多这方面的案例,大家可以把这5种类型作为一种类型方向,在实际项目中看看自己的项目属于哪种类型,以便有所侧重。)
1)层次结构
一个常见的设计错误是想把所有的信息都告知用户,好像它们都同样重要。可以利用大小和位置来组织数据的层次结构。
也可以将信息分类并显示在不同的视图中
删掉多余的信息以减少数据的杂乱无章
将相关内容分组
将相关内容分组
不对齐的界面布局不会给到用户良好的用户体验
让用户更容易比较简单的细节
尽可能使用标准缩写
关键因素是指“为什么”(Why)我们要做后台界面做数据呈现,
设计原则是指“如何”(How)进行呈现,
原文:https://medium.com/@entango/dashboard-design-principles-618dfdc9a384
作者:ENTANGO
译者:彩云Sky
本文翻译已获得作者的正式授权(授权截图如下)
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