必备！美赛各题目题型常用算法程序包汇总
数学建模老哥
发表于
敲黑板了！小伙伴们~
2022数学建模最强赛事！
也就是传说中的美赛
仅剩几天了！！！
模型、代码、写作是否准备好了？
知道大家还有顾虑！
别担心！
最全算法代码集送给你！
2022最新算法程序包
盛大来袭！！！
大家知道历届美赛一般分为6个题目，就各题目而言，通过对历年赛题进行分析，发现：
① A题主要为优化与控制或者策略分析类赛题，需要有一定的微积分和目标及过程优化能力；
② B题主要是离散型赛题，常见出题点为回归或聚类分析、协同规划等；
③ C题为大数据赛题，一般数据处理与分析是必不可少的，然后进行相关的模式识别或信息挖掘等；
④ D题一般为图与网络分析类、传播与扩散等相关；
⑤ E为环境科学类，多对环境状态进行评估或预测，以及对政策进行分析等；
⑥ F题是政策类，针对全球出现的一些重大事件进行系统性的模拟与评价，对政策或措施进行效果评估等。
针各题目的特点，我们分别给出了如下对应的代码包
A题常用代码
B题常用代码
C题常用代码
D题常用模型
E题常用模型
F题常用代码
程序包内的所有代码
几乎全部可以直接调用！
但是部分需要添加数据或添加入库
由于本次程序比较多
建议运行前先学习一下理论
最常用的神经网络算法
等等共计200个常见算法全覆盖
满足你的编程需求！
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